Transformacja w uczeniu maszynowym to technika skalowania wartości do najbliższej liczby całkowitej. Aby wdrożyć to zadanie, TensorFlow.JS zapewnia TF.funkcja floor (), która skaluje wartość dziesiętną do najbliższej wartości podłogowej.

Tf.Funkcja podłogowa ()

TF.floor () w Tensorflow.JS zwraca wartości podłogi dla danych wartości dziesiętnych w tensorze.

Składnia:

tf.podłoga (tensor_input)

Parametr:

Tensor_input to tensor, który ma elementy numeryczne.

Może być jeden lub dwuwymiarowy.

Przykład 1:

Utwórzmy jednowymiarowy tensor w JS, który ma wartości dziesiętne i zastosuj funkcję podłogową ().

Wskazówka Linux

Tensorflow.JS - TF.podłoga()

Wyjście:

Wartości podłogi zostały zwrócone niższe do wartości dziesiętnych.

Przykład 2:

Utwórzmy tensor, który ma dwa wymiary w JS z 2 wierszami i 2 kolumnami, które mają wartości dziesiętne i uzyskaj wartości podłogi.

Wskazówka Linux

Tensorflow.JS - TF.podłoga()

Wyjście:

Wartości podłogi zostały zwrócone niższe do wartości dziesiętnych.

Przykład 3:

Utwórzmy tensor, który ma dwa wymiary w JS z 2 wierszami i 2 kolumnami, które mają wartości liczb całkowitych i uzyskaj wartości podłogi.

Wskazówka Linux

Tensorflow.JS - TF.podłoga()

Wyjście:

Wartości podłogi zostały zwrócone, które są takie same jak wartości liczb całkowitych.

Wniosek

W tym tensorflow.Samouczek JS, nauczyliśmy się, jak uzyskać wartości podłogi za pomocą TF.Funkcja floor () z trzema różnymi przykładami. TF.Funkcja floor () zwraca wartości podłogi, które są niższe niż podane wartości dziesiętne.