Plik tekstowy odczytu pand

„W„ Pandy ”możemy łatwo odczytać plik tekstowy za pomocą metody„ pand ”. „Pandy” dają nam możliwość odczytania pliku tekstowego. „Pandy” podaje różne wbudowane metody czytania pliku tekstowego. Omówimy wszystkie metody w tym samouczku wraz ze wszystkimi parametrami i wyjaśnimy je szczegółowo. Ponadto przeczytamy plik tekstowy w „Pandy” za pomocą metod „pandy” w naszych kodach tutaj."

Metody czytania pliku tekstowego w „Pandy”

W „Pandy” mamy trzy metody, które pomagają nam w czytaniu pliku tekstowego. Zrobiliśmy również kilka przykładów, w których czytamy plik tekstowy. Metody dostarczane przez „pandy” zostały omówione poniżej:

• • Wykorzystując PD.Metoda read_csv ().
  • Wykorzystując PD.Metoda read_table ().
  • Wykorzystując PD.Metoda read_fwf ().

Teraz wyjaśniamy składnię wszystkich tych metod, a także szczegółowo omawiamy parametry wszystkich metod w tym samouczku.

Składnia read_csv ()

Pd.read_csv („nazwa pliku.txt ', sep = ", nagłówek = none, nazwy = [„ col_name1 ”,„ col_name2, „col_name2”,…])

W tej metodzie najpierw dodajemy nazwę pliku tekstowego, którego dane chcemy odczytać, i jest to pierwszy parametr tej metody. Następnie umieszczamy „SEP”, który jest separatorem w tej metodzie, i umieszczamy tutaj przestrzeń jako postać, aby rozważa przestrzeń za separator. Następnie mamy parametr nagłówka, a wartość „brak” tego parametru jest używana, więc utworzy domyślny nagłówek, a jeśli nie dodamy tego parametru, rozważy pierwszy wiersz pliku tekstowego jako nagłówek. W parametrze „nazwy” możemy dodać nazwy kolumn, które musimy dodać jako nagłówek.

Składnia read_table ()

Pd.Read_Table („nazwa pliku.txt ', delimiter = ”)

W tej metodzie umieszczamy nazwę pliku pliku tekstowego jako pierwszy parametr. W ograniczniku, kiedy umieścimy ", wówczas przyjmie postać kosmiczną jako separator.

Składnia read_fwf ()

Pd.read_fwf („nazwa pliku.tekst')

Ta metoda przyjmuje tylko jeden parametr, który jest nazwą pliku tekstowego.

Teraz użyjemy tych metod odczytu plików tekstowych w kodach „pandy” i wyświetlania danych pliku tekstowego na terminalu.

Przykład nr 01

Aplikacja „Spyder” jest tutaj, w której zrobiliśmy wszystkie te kody, które są prezentowane w tym samouczku. Plik tekstowy, którego dane chcemy odczytać, pokazano poniżej. Użyjemy metody „read_csv ()” do odczytu tego pliku tekstowego w „Pandy”.

Najpierw importujemy bibliotekę „Pandy”, ponieważ chcemy użyć metody „read_csv ()” i jest to metoda „pand”. Uzyskamy dostęp do tej metody tylko wtedy, gdy zaimportowaliśmy bibliotekę „pandy”. Tutaj wspominamy „pandy jako PD”, więc ten „PD” jest umieszczany o nazwie metody używania. Następnie tworzymy tutaj zmienną „DF”, która służy do przechowywania danych pliku tekstowego po odczytaniu. Umieszczamy „PD.Metoda read_csv () ”, która pomaga w odczytaniu pliku tekstowego i konwersji danych pliku tekstowego w ramce danych i przechowywaniu go w zmiennej„ DF ”.

Przeszliśmy nazwę pliku, czyli „mydata.txt, „tutaj, a następnie używamy„ SEP ”i przypisujemy pustą postać do tego„ SEP ”. Tak więc ten pusty znak działa jako separator w pliku tekstowym. Następnie użyliśmy poniższego „print ()”, który służy do drukowania danych pliku tekstowego. Wyświetli dane pliku tekstowego w formularzu danych danych.

W celu wykonania tego kodu musimy nacisnąć „Shift+Enter”, a wyjście zostanie wykonane na terminalu „Spydera”. Wynik powyższego kodu jest wyświetlany na podanym zrzucie ekranu i widać, że dane z pliku tekstowego są wyświetlane jako DataFrame, a pierwszy wiersz naszego pliku tekstowego jest prezentowany tutaj jako nazwy kolumn tej formy danych danych danych. Oddziela również dane, w których znak przestrzeni jest obecny w pliku tekstowym.

Przykład nr 02

Plik tekstowy, który przeczytamy w tym przykładzie, jest tutaj pokazany, a ponownie użyjemy metody „read_csv ()”, ale z różnymi parametrami.

Metoda „pand” „PD.czyt_csv () ”jest używany i przekazujemy tutaj trzy parametry. Najpierw umieszczamy nazwę pliku, która jest „zapisem.tekst". Drugi parametr to parametr „SEP” i przypisuje mu pusty znak, a następnie mamy trzeci parametr, w którym ustawiamy „nagłówek” i dostosowujemy go do „Brak”, więc utworzy domyślny nagłówek STAMEFrame Kiedy wykonujemy ten kod. Zapisaliśmy to wszystko w zmiennej „MY_RECORD”, a także dodaliśmy „my_record” w funkcji „print ()” do drukowania.

Wszystkie dane są zapisywane w ramce danych i oddziela dane, w których znak przestrzeni jest obecny w danych pliku tekstowego. Utworzył również domyślny nagłówek z ramki danych, ponieważ dostosowaliśmy parametr „nagłówka” do „Brak”.

Przykład nr 03

Wyświetlany jest plik tekstowy tego przykładu, a jeszcze raz użyjemy metody „read_csv ()” ze zmodyfikowanymi parametrami.

W tym kodzie cztery parametry są tutaj przekazywane do metody „pand” „PD.read_csv () ”. Nazwa pliku tekstowego jest pierwszym parametrem. Parametr „SEP” otrzymuje pusty znak w drugim parametrze. Parametr „Nagłówek” jest ustawiony na „Brak” w trzecim argumencie, a jako czwarty parametr ustawiliśmy „nazwy”, które pojawią się jako nazwy kolumn DataFrame po odczytaniu pliku tekstowego, a te nazwy kolumn są „Col_1, col_2, col_3, col_4 i col_5”. Wszystkie te informacje zostały zapisane w zmiennej „MY_RECORD”, a „My_Record” został również dodany do metody „print ()”, aby wydrukował na terminalu.

Wszystkie informacje o pliku tekstowym są tutaj renderowane jako DataFrame, a także oddzielają dane, w których przestrzenie są dodawane w pliku tekstowym. Odpowiednio dodaje również nazwy kolumn, które dodaliśmy powyżej w kodzie.

Przykład nr 04

To jest plik tekstowy, który przeczytamy w tym przykładzie, wykorzystując inną metodę, „PD.Metoda read_table () ”.

„PD.Metoda read_table () ”do odczytu pliku tekstowego i dodajemy„ ABC.txt ”, który jest nazwą pliku tekstowego. Ta metoda pomaga w odczytaniu pliku tekstowego, a także dostosowaliśmy parametr „ogranicznika” do znaku przestrzennego, więc będzie również działać jak separator, który wyjaśniliśmy powyżej. Następnie wszystkie dane plików tekstu są zapisywane w zmiennej „my_data”, a także wydrukowane tutaj.

Początkowy wiersz naszego pliku tekstowego jest pokazany tutaj jako nazwy kolumn DataFrame, a dane pliku tekstowego są drukowane jako komputer danych. Dodatkowo oddziela dane pliku tekstowego, w którym obecny jest znak przestrzeni.

Przykład nr 05

Teraz plik tekstowy zawiera dane, które są wyświetlane poniżej. Tym razem zastosujemy „read_fwf ()” i pokaże, w jaki sposób renderuje dane po odczytaniu pliku tekstowego.

Jak wiemy, ta metoda „read_fwf ()” przyjmuje tylko jeden parametr, czyli nazwa pliku, którą chcemy przeczytać. Dodajemy „plik tekstowy.TXT ”tutaj, która jest nazwą naszego pliku tekstowego i przypisz tę metodę pandas do zmiennej„ File_Data ”, która będzie przechowywać dane z tego pliku tekstowego. Następnie umieszczamy „print (file_data)”, więc również wydrukował te dane.

Tutaj pokazano wszystkie dane pliku tekstowego. Nie oddzielił danych, w których obecne są znaki przestrzenne, ponieważ w tej funkcji nie ma parametru, takiego jak „SEP” lub „ograniczenie”.

Wniosek

Ten samouczek wyjaśnia, jak odczytać plik tekstowy w „Pandy” i które metody są wykorzystywane do odczytu pliku tekstowego w „Pandy”. Omówiliśmy wszystkie metody, które pomagają nam w czytaniu pliku tekstowego w „Pandy”. Zbadaliśmy trzy różne metody „pandy” do czytania naszych plików tekstowych w „Pandy” w tym samouczku. Wyjaśniliśmy również składnię wszystkich metod, a także parametry wszystkich metod tutaj i odczytowaliśmy wiele plików tekstowych, stosując różne metody ze wszystkimi możliwymi parametrami w tym samouczku.