Wersja sprawdzania pandy

„Pandy” to biblioteka „Python” z otwartym. Jest wykorzystywany do oceny danych. Wersja jest wdrażana każdego roku. Czasami zmiany i aktualizacje występują w sposób ciągły. Czasami ważne jest, aby znać wersję, której używamy w zainstalowanej bibliotece pandy. Na przykład, jeśli zainstalujemy go rok temu, nie będzie to z tej samej wersji, co podczas jej zainstalowania. Z pewnością byłby to kiedyś zaktualizowany i być może dwa razy możliwość. Jak więc rozpoznamy dokładną wersję, która jest obecnie używana?

W tym celu pandy wymyślają funkcję, która ułatwia każdemu użycie jej do znajomości używanej wersji. Działa również dla użytkowników Linux, Windows i użytkowników komputerów Mac. Omówimy wszystkie możliwe sposoby, w jakie możemy wykonać sprawdzenie „wersji pandy”. Do wdrożenia kodu użyjemy oprogramowania „Spyder”, ponieważ jest to oprogramowanie przyjazne dla języka Pythona do wykonywania kodu.

Składnia:

„PD.__wersja__"

Dostarczona składnia służy do sprawdzenia wersji pand. „PD” w kodzie dotyczy „pandy”, co oznacza zaimportowanie biblioteki Panda jako „PD”. Jest to proste podejście do sprawdzenia użycia wersji w dowolnym momencie, aby znać wersję, której używamy. Uruchom kod, a my zostaniemy uznani za wersję. To jest bardzo szybkie i proste.

Dlaczego i jak korzystać z wersji sprawdzania pandy

W dużych firmach wydajność analizy danych jest trudna i od czasu do czasu odbywają się nowe do nowych problemów, dla których rozwiązania są różne i pukają według czasu. Kiedy dane są duże, potrzebujemy technik rozwiązywania problemów w każdym punkcie. Aktualizacja niektórych z nich ma miejsce, uzyskując wiedzę o procesie, co oznacza, że ​​istnieją pewne kryteria aktualizacji, które mogą być dowolnym rodzaju pamięci lub innymi wymaganiami. Po spełnieniu wymogu aktualiza. Pojawia się zaktualizowana wersja. W przeciwnym razie można zobaczyć poprzednią wersję. Damy Ci znać i odpowiednio go zaktualizować.

Poniżej znajdują się metody, które można zastosować do wykonywania sprawdzania wersji w pandy „pandy”. Przeanalizujemy je jeden po drugim z przykładami jasnego zrozumienia i zastosowania następujących:

• • Użyj atrybutu „Wersja”, aby sprawdzić wersję pandy.
  • Sprawdź „wersję” pandas za pomocą zależności.
  • Sprawdź „wersję” pandy z zależnościami za pomocą formatu JSON.

Przykład 1: Korzystanie z atrybutu wersji do sprawdzenia wersji pandy

W tym przykładzie użyjemy najłatwiejszego sposobu sprawdzenia wersji pand, która przebiega do naszego systemu. Najpierw otwórz narzędzie „Spyder” na pulpicie/laptopie, ponieważ wykonamy na nim kod. Następnie zaimportuj bibliotekę Panda na środowisko Python i do funkcjonalnego wymagania sprawdzania wersji. Możemy uzyskać kontrolę numeru wersji za pomocą atrybutu pandy „__version__”. Wersja jest z czterema łącznikami - dwa łączniki na początku i dwa łączniki po atrybucie wersji.

Wersja jest wbudowaną funkcją dostarczaną przez pandy, aby zwrócić liczbę, która określa instalowaną wersję pand. Następnie wydrukuj „PD” z „kropką” i atrybutem. Tutaj idziemy z dostarczoną wiedzą sprawdzania wersji. Wyświetlana wersja to zawsze zaktualizowana wersja, która jest zainstalowana w środowisku pracy.

Tutaj wyjście wyświetla poprawną wersję, która obecnie działa na pulpicie. Łatwo jest sprawdzić wersję panda za pomocą funkcji pandas. Jest tu sztuczka: na początku, gdy instalujemy dowolne oprogramowanie „języka zorientowanego na Python” do używania funkcji pandy, aby sprawdzić, czy wersja panda jest zainstalowana lub nie, możemy wykonać tę samą wersję, która upewnia się, że upewnij się, że jest to Proces instalacji odbywa się z bibliotekami pandy.

Przykład 2: Sprawdzanie wersji pandy za pomocą zależności

W poprzednim przykładzie, który zrobiliśmy z kontrolą wersji Panda, pokazuje tylko zainstalowany numer wersji. Co jeśli będziemy musieli wiedzieć o zależnościach i zaangażowanych sprawach? Możemy to sprawdzić według funkcji panda. Zobaczmy, jak to zrobić. Importować bibliotekę pandy, ponieważ jest to konieczne.

Teraz funkcja użyteczności to „i”, „kropka” i metoda „show_version”. Wersja show może nie tylko podać informacje o wersji pandy, ale także zawierać pełne szczegóły dotyczące pakietów zależnych od pandy. Wersja Pythona i typu systemu operacyjnego są instalowane i używane w jednym z nich.

Wyjście pokazuje szczegółowo informacje o każdej wersji panda, pozostałe wersje w użyciu, a także informacje o systemie hostingu.

Przykład 3: Sprawdzanie wersji pandy za pomocą zależności za pomocą formatu JSON

Nauczyliśmy się sprawdzić wersję panda i jak sprawdzić jej zależności. Tutaj, w tym przykładzie, sprawdzimy wersję panda w zależności od tego, ale teraz zrobimy to za pomocą „JSON”. Jest to argument używany w pandy, który jest ustawiony na domyślnie jako false. W poprzednim przykładzie istniał JSON, ale fakt, że nie był to „nie był widoczny”, ustawienie domyślne jest tam ustawienie domyślne. Kiedy musimy zmienić argument, musimy uczynić go widocznym i zmienić termin boolean na „true”, aby zmienić ustawienie domyślne. Dlaczego pojawia się pytanie JSON? JSON jest otwartym standardowym formatem pliku i jest to łatwy sposób odczytania danych ze względu na zarządzanie danymi i prezentację. Format „JSON” oznacza format notacji obiektu JavaScript. Który wymienia format w danych standardowych. Pandas Json przekształca listę w ramkę danych, która wygląda znacznie bardziej uporządkowana i zorganizowana.

Wyświetlacz pokazuje wszystkie zależności wersji pandas po sprawdzeniu. Jak widzimy, dane są zwracane w formacie „JSON”. Dane stają się łatwe do odczytania.

Wniosek

Wersja Kontrola wersji Pandy jest tak pomocną i przydatną funkcją. Czasami ważne jest, aby znać wersję, której używamy do pracy. Zamiast przeglądać wiele poleceń i ustawień funkcji, możemy użyć funkcji wersji kontrolnej pandy, aby poinformować nas o wersji, ponieważ jest to zbyt łatwe do tego. Zrobiliśmy wszystkie możliwe metody wersji kontrolnej pandy wykonanej w przykładach. Zrobiliśmy kontrolę wersji za pomocą pandy. Zrobiliśmy sprawdzanie wersji w pandy ze wszystkimi ich zależnościami. Na koniec dokonaliśmy sprawdzania wersji w pandy dla wszystkich zależności, zmieniając argument i uzyskanie wyników w formacie „JSON”. Wszystkie te techniki są świetne, aby poinformować Cię o zainstalowanej wersji pand. Wszystkie mogą być używane w różnych sytuacjach zgodnie z wymogiem. Wersja kontrolna pandy to najszybszy sposób na poznanie wersji bez wysiłku.