Pandy dodają kolumnę

Wśród najpopularniejszych narzędzi do czyszczenia danych i badań w zakresie nauki danych i uczenia maszynowego nazywa się pandy. Pandy są idealnym podejściem do radzenia sobie z tym chaotycznym danymi w świecie rzeczywistym w tej sytuacji. „Pandas Dodaj kolumny” oznacza, że ​​dodajemy kolumny w pandy. Możemy łatwo dodać kolumny w pandy. Mamy różne metody dodawania kolumn w pandy. W tym artykule wykorzystamy te metody, a także szczegółowo je wyjaśnimy. Przy pomocy tych metod dodamy kolumny w pandach.

Metody dodawania kolumn w pandach

Metody, które omówimy w tym artykule do dodawania nowych kolumn w pandy, podano poniżej:

• Dokonaj listy jako metodę kolumny.
• Ramka danych.Metoda insert ().
• Ramka danych.metoda przypisania ().
• Wykorzystanie słownika.

Teraz przechodzimy do naszych przykładów, w których wykorzystamy te metody osobno w każdym przykładzie. Zbadamy wszystkie cztery metody dogłębnie, wykorzystując je w naszych kodach tutaj.

Przykład 01: Deklaruj listę jako metodę kolumny

Robimy te kody w oprogramowaniu „Spyder”. Instalujemy to oprogramowanie, a następnie rozpoczynamy kodowanie tego oprogramowania „Spyder”. Importujemy „pandy” jako „PD”. „Importuj pandy” kodu instruuje Pythona, aby zaimportować bibliotekę obliczeniową do bieżącego programu. Sekcja „AS PD” linii kodu kieruje Pythonem, aby nadać panronimowi „PD”. Dlatego możesz użyć metod pandy, wpisując „PD”.

Następnie definiujemy słownik o nazwie „Informacje” zawierające niektóre dane. W tym słowniku dodajemy „imię”, „wiek” i „kwalifikacje” niektórych członków. Nazwiska, które dodajemy w tym imieniu, to „David”, „John”, „sojusznicy”, „William”, „Emma” i „Noah”. Wiek, który dodajemy w dziedzinie wiekowej, to „22”, „27”, „24”, „25”, „23” i „22”. Dodajemy również dane kwalifikacyjne w dziedzinie kwalifikacji, a są to odpowiednio „BS”, „MCS”, „BBA”, „MA”, „BS-it” i „MBA”.

Po dodaniu tych danych do słownika przekształcamy ten słownik w „DataFrame”. Używamy zmiennej „DF1” i zainicjujemy ją za pomocą „PD. DataFrame ”i podaj nazwę powyższego słownika do tego„ danych danych ”w celu przekształcenia go w„ DataFrame ”. Drukujemy ten „DF1” za pomocą „print ()” tutaj. Następnie chcemy wyświetlić wiersz, więc ponownie umieszczamy instrukcję „print ()”. Dodajemy kolumnę do ramki danych, którą jeszcze utworzyliśmy. Stosujemy tutaj pierwszą metodę dodawania kolumny. Deklarujemy tutaj kolumnę. Zadeklarujemy to za pomocą nazwy „Lokalizacja”, a także inicjowanie danych z danymi. Dodajemy lokalizację członków tutaj w tej nowej kolumnie i dodamy tę kolumnę do bieżącej ramki danych. Umieszczamy „DF1 [„ Lokalizacja ”]” i przypisujemy „lokalizację”.

Teraz umieszczamy poniżej oświadczenie „print ()” i stawiamy „DF1”. Zatem renderuje ramkę danych, a także doda tę nową kolumnę do tego DataFrame.

Dane wyjściowe jest również dostarczane tutaj. Dostajemy to, po prostu uderzając „Shift+ Enter”, a ten wynik jest renderowany na terminalu. Możesz nacisnąć przycisk „Uruchom” tego oprogramowania „Spyder” dla tego wyjścia. W pierwszej ramce danych są trzy kolumny. W drugiej ramce danych są cztery kolumny. Dodajemy tę nową kolumnę do tej formy danych, wykorzystując pierwszą metodę.

Przykład 02: DataFrame.Metoda insert ()

Uruchom ten kod, importując pakiety pandy, a następnie zdefiniuj słownik poniżej. Do tego słownika dodajemy dwa pola lub kolumny. Nazwaliśmy ten słownik „Info1”. Dodajemy „nazwisko” i „wiek” do tego słownika „Info1”. Następnie zatrzymaliśmy ten słownik do „DataFrame” w pandy. Nazwamy tę ramkę danych „DF2” i drukujemy, że „DF2” DataFrame. Drukujemy również wiersz poniżej tego kompletu danych. Następnie dodajemy dwie różne kolumny w tym ramie danych za pomocą „DataFrame. Metoda wstawki () ”. Ta metoda pomoże nam dodać kolumny w ramce danych.

Wymieniamy nazwę DataFrame i umieszczamy „wstaw”. Pierwszy parametr tej metody wkładki określa pozycję kolumny, gdzie dodać tę nową kolumnę. Umieszczamy więc „2” i podajemy nazwę kolumny, którą chcemy dodać, a ta nazwa to „Adres”. Następnie podajemy adresy wewnątrz kwadratowego wspornika i umieszczamy „prawdziwe” jako ostatni parametr. Teraz musimy dodać kolejną kolumnę za pomocą tego samego „DataFrame. Metoda wstawki () ”. Tak więc ponownie umieszczamy nazwę DataFrame i w metodzie wstawienia podajemy pozycję „3”, a nazwa drugiej kolumny, którą chcemy tutaj dodać, to „kwalifikacja”. Wstawiamy tę kolumnę „kwalifikacyjną” w taki sam sposób, jak dodaliśmy „adres”. Po dodaniu obu kolumn drukujemy tę nową ramkę danych z wykorzystaniem metody „print ()”.

Ten wynik renderuje pierwszą ramkę danych, która zawiera dwie kolumny. W drugiej ramce danych istnieją cztery kolumny, ponieważ dodaliśmy ostatnie dwie kolumny, wykorzystując „DataFrame. Metoda wstawki () ”.

Przykład 03: DataFrame.metoda przypisania ()

Zaimportuj „pandy” jako „PD” w pierwszym wierszu kodu i utwórz słownik o nazwie „Info2”, w którym dodaliśmy dwie kolumny. Konwertujemy ten „info2” na ramkę danych i przypisujemy nazwę „DF3” do tego DataFrame. Drukujemy ten „DataFrame” przed dodaniem nowej kolumny. Następnie drukujemy instrukcję i wykorzystujemy trzecią metodę, jaką jest „DataFrame. Assign () ”metoda. Nazwaliśmy tę nową ramkę danych „DF”. Dodajemy „wysokość”, wykorzystując „DF2. Assign () ”metoda. Umieszczamy „wysokość”, a także dodajemy wysokości w kwadratowych nawiasach. A także wydrukuj ramkę danych, w której dodaje się również kolumna „wysokości”.

W pierwszej ramce danych możesz łatwo zauważyć, że nie ma kolumny „wysokości”, ponieważ wydrukowaliśmy ten datarame przed dodaniem kolumny „Wysokość”. W drugiej ramce danych mamy kolumnę „wysokość”. Dodaliśmy tę kolumnę za pomocą „DataFrame. Assign () ”metoda.

Przykład 04: Korzystając z słownika

Najpierw importujemy pandy, a następnie definiujemy słownik o nazwie „Info2”. Następnie definiujemy kolejny nowy słownik o nazwie „Kwalifikacja”. Dodajemy wartości kolumny, które utworzyliśmy w powyższym słowniku, a także dodajemy odpowiednie wartości z tymi wartościami kluczowymi. Kiedy piszemy „BS”: „David”, doda to kwalifikacje „BS” z „David”. W ten sposób dodamy wszystkie nowe wartości, a następnie konwertujemy je na „DataFrame”. Konwertujemy ten słownik na nową ramkę danych, wykorzystując „PD. DataFrame (Info2) ”. Następnie podajemy „kwalifikacje” jako nazwę nowej kolumny i drukujemy na ekranie terminalu.

Tutaj kolumna kwalifikacyjna jest również dodawana do DataFrame. Dodajemy tę kolumnę, wykorzystując nowy słownik i dodając ją do istniejącego słownika.

Wniosek

Ten artykuł został stworzony w celu wyjaśnienia idei metody „pand dodaj kolumnę”. Wpadliśmy na wielką głębokość, aby opisać ten pomysł, abyś mógł z łatwością „dodać kolumnę”. Wyjaśniliśmy cztery różne metody dodawania kolumn w pandy. Wykorzystaliśmy tutaj wszystkie cztery metody i szczegółowo wyjaśniliśmy wszystkie. Po dokładnym przeczytaniu tego artykułu mam nadzieję, że zrozumiesz ten pomysł.