Pakiet Numpy jest jednym z najbardziej podstawowych pakietów podczas pracy z operacjami danych w Python. Ma wiele funkcji i narzędzi, które sprawiają, że obliczenia naukowe są znacznie łatwiejsze do zarządzania.
Jedną z takich funkcji jest funkcja isnan (). Ta funkcja pozwala ocenić, czy element z tablicą jest nan, czy nie.
Poznajmy, jak używać tej funkcji w Numpy.
Składnia funkcji Numpy isnan ()
Pomimo uproszczonej działalności funkcja oferuje zróżnicowaną składnię, jak pokazano w fragmencie kodu poniżej:
Numpy.isnan (x, /, out = brak, *, gdzie = true, casting = 'same_kind', order = 'k', dtype = brak, subok = true [, podpis, extobj]) =Parametry funkcji
Niezbędne parametry funkcji są jak pokazano poniżej:
Wartość zwracana
Funkcja działa na podstawie elementu po elemencie w tablicy i zwraca szereg wartości logicznych.
Jeśli element to NAN, funkcja zwraca prawdziwą i fałsz, jeśli inaczej.
Przykłady
Rozważmy różne przykłady, aby lepiej zrozumieć, jak działa funkcja.
# Importuj NumpyW powyższym kodzie mamy dwie zmienne: x i y. X przechowuje wartość liczbową, a y to nan.
Następnie używamy funkcji isnan (), aby sprawdzić, czy którekolwiek z wartości to nan. Kod powinien zwrócić:
3.14159 -> FałszPrzykład 2
Ten sam przypadek dotyczy tablicy, jak pokazano w poniższym kodzie przykładowym:
ARR = NP.tablica ([[3, NP.nan, 21],W tym przykładzie mamy tablicę 2D z wartościami numerycznymi i nan.
Po przekazaniu tablicy do funkcji isnan () powinniśmy uzyskać tablicę wyjściową, jak pokazano:
[[FAŁSZOWA True Fałsz]Wniosek
Ten samouczek przechodzi przez fundamentalną pracę z funkcją Numpy isnan (). Ta funkcja pozwala nam ocenić, czy wartość jest nan, czy nie, i zwrócić wartość logiczną.
Dziękujemy za przeczytanie i szczęśliwe kodowanie!!