Zainstaluj Scipy Ubuntu
Co to jest Scipy w Python?
Zestaw narzędzi open source o nazwie Scipy, który jest wymawiany „westchnienie”, jest głównie stosowany w dziedzinie inżynierii, matematyki i obliczeń naukowych. Opiera się na rozszerzeniu Python Numpy i oferuje mnóstwo pomocnych modułów do przetwarzania sygnału i obrazu, integracji, optymalizacji, algebry liniowej, transformacji Fouriera, statystyki i wielu innych tematów.
Scipy można łatwo zainstalować we wszystkich popularnych systemach operacyjnych opartych na Linux. Korzystając z menedżera pakietów PIP, przeprowadzimy Cię przez proces instalowania SCIPY na wirtualnym serwerze Linux w tym samouczku. W poniższej sekcji PIP zostanie omówiony bardziej szczegółowo.
Scipy jest starannie zorganizowany w podkładki, które dotyczą wielu obszarów obliczeń naukowych. Klaster, stałe, integruj, IO, Linalg, Signal, rzadkie, statystyki itp. są kilka z nich.
Co to jest Numpy w Pythonie?
Biblioteka typu open source dla języka programowania Pythona nazywa się Numpy (Python numeryczny). Jest stosowany w manipulacji tablicami i obliczeniami naukowymi. Oprócz wielowymiarowego obiektu tablicy oferuje funkcje manipulacji tablicami wysokiego poziomu.
Zbudowany na algebrze liniowej to Numpy. Obejmuje wykonywanie operacji matematycznych na macierzach i wektorach. Podstawowe operacje, takie jak średnia, minimum, maksimum, odchylenie standardowe, wariancja i wiele innych, są obsługiwane przez Numpy.
Wiersz poleceń PIP może być używany do instalacji Numpy po jego skonfigurowaniu. Wprowadź podane polecenie poniżej, aby zainstalować Numpy z Python 2.
Domyślnie menedżer pakietu Pythona nazywa się PIP. Do instalacji dostępne są również dodatkowe pakiety, które nie są domyślnie zawarte w standardowej bibliotece PF PF.
Jak zainstalować Scipy w Linux?
Scipy może być zazwyczaj instalowany na komputerze Linux za pomocą jednej z dwóch prostych technik. Pierwszy jest tak samo prosty, jak korzystanie z wbudowanego zarządzania pakietami, które są wyposażone w instalację Linux. Drugi jest tak złożony, jak korzystanie z PIP, menedżer pakietów Python. Aby zainstalować SCIPY, użyj pojedynczej komendy metody.
Zainstaluj SCIPY przez polecenie PIP
Menedżer pakietów Python, którego PIP używał do instalacji, a także aktualizacji pakietów. Standardowa biblioteka Pythona jest wyposażona w kilka wbudowanych funkcji.
Statsmodel i inne biblioteki nauki o danych, takie jak Scikit-Learn, nie są częścią standardowej biblioteki Python. Można je skonfigurować za pomocą wiersza poleceń i PIP, domyślnego menedżera pakietów dla Pythona.
To podejście wyjaśnia, jak zainstalować SCIPY za pomocą polecenia PIP. Uruchom terminal wiersza poleceń na komputerze. Możesz uruchomić wiersz polecenia w systemie Windows, Terminal na komputerze Mac lub na terminalu Linux, który jest dostarczany z dystrybucją Linux.
Uruchom „Python -m pip instalacja -u pip” po pisaniu. Korzystając z tego polecenia, możesz upewnić się, że system ma zainstalowane najnowsze pliki PIP do użytku w zarządzaniu pakietami.
W wierszu polecenia wprowadź i wykonaj „instaluj scipy instaluj.„Główne pakiety scipy zostaną zainstalowane na komputerze za pomocą indeksu pakietu Python. Polecenia „instaluj Numpy” i „PIP instalować matplotlib” mogą być używane do instalacji innych pakietów podstawowych, takich jak Numpy i Matplotlib.
Poniżej znajduje się wynik wykonanego polecenia „instaluj pip scipy”.
Zainstaluj SCIPY za pomocą polecenia pakietu Menedżera
Proste instrukcje instalacji dla Python-Scipy na serwerze Ubuntu są dostępne tutaj. Spróbuj kliknąć przycisk Kopiuj, aby przechwycić polecenie i upuść go do terminału wiersza polecenia, jeśli chcesz użyć wbudowanego APT Pakiet Manager.
Szybkie, krok po kroku wskazówki dotyczące poleceń SSH, zobacz poniższe szczegóły. Zaleca się kopiowanie/wklejanie, aby zapobiec literówkom i niezamierzonej instalacji opakowania.
Uruchom polecenie aktualizacji, aby zaktualizować repozytoria pakietów i uzyskać najnowsze informacje o pakiecie.
Wydaj polecenie instalacji z parametrem -y, aby zainstalować pakiety i zależności.
Przykład:
Ponieważ biblioteki zostały zainstalowane w środowisku wirtualnym, zaczynając od teraz, jeśli którykolwiek z modułów dla Numpy, Scipy, Matplotlib itp., nie zostały pomyślnie zainstalowane, otrzymasz błąd moduleNotFoundError. Możemy ocenić Scippy i Matplotlib, tworząc mały program testowy wymieniony poniżej.
W kodzie można zobaczyć, że dwa pierwsze dodane moduły to Scipy i Matplotlib. Z funkcjami stylów linii sterowania, atrybutami czcionek, formatowania osi i innych funkcji, oferuje moduł o nazwie Pyplot, który ułatwia planowanie. Sprawdźmy szczegółowo każdą wiersz kodu.
Komenda Import Scipy została użyta do importowania modułu Scipy w pierwszym wierszu kodu. Biblioteka Matplotlib jest następnie ładowana jako PLT. Następnie zastosowano metodę układu () do skonstruowania zmiennej, w której podano specyfikację wykresu. Jedną z najczęściej używanych funkcji Pythona jest funkcja układu (). Po utworzeniu wartości o równych odstępach metoda aranż () zwraca odniesienie do tych wartości.
W końcowym wierszu kodu wyświetliśmy wykres za pomocą metody show ().
Oto ekran wyjściowy, na którym wyświetlany jest wykres. To pokazuje instalację systemu i udane działanie modułu Scipy.
Wniosek:
Jak zainstalować Scipy, został omówiony w tym poście. Istnieje kilka funkcji zawartych w instalacji Scipy. Pakiet ma powrót kodu, którego można użyć do dostępu do funkcji znalezionych w swoich podkładkach. Instalacja tego pakietu jest niezbędna do użycia funkcji Pythona. Ze względu na naturę opakowania na otwartym poziomie, istnieje ogromny potencjał wzrostu. Dla Twojej wygody dostępnych jest kilka metod instalacji. W zależności od naszych wymagań możemy go w pełni wykorzystać.