SQLite to relacyjna baza danych, co oznacza, że przechowuje dane w postaci tabel strukturalnych, aw tym zapisie poznamy metodę instalacji SQLite na Raspberry Pi, a także różne metody stosowania SQLite.
Jak zainstalować SQLite na Raspberry Pi
Sprawdzimy dostępność pakietu SQLite w domyślnym repozytorium za pomocą polecenia:
$ apt show sqlite3
Po potwierdzeniu dostępności SQLite zainstalujemy pakiet SQLITE z domyślnego repozytorium za pomocą polecenia:
$ sudo apt instal instalacja sqlite3 -y
Aby potwierdzić instalację SQLite na Raspberry Pi, potwierdzimy jej wersję za pomocą polecenia:
$ sqlite --version
Jak uruchomić SQLite na Raspberry Pi
Po instalacji SQLITE z pakietu dostępnego w domyślnym repozytorium, użyjemy polecenia wspomnianego wiązki, aby uruchomić środowisko SQLite:
$ sudo sqlite3
Aby opuścić środowisko SQLite, użyj polecenia:
.zrezygnować
Jak utworzyć Utwórz bazę danych w SQLite na Raspberry Pi
Utworzymy bazę danych nazwy „Linuxhint”, możesz zmienić nazwę z nazwą bazy danych za pomocą tego samego polecenia w terminalu:
$ sudo sqlite3 Linuxhint.db;
Jak tworzyć i pokazywać tabele w SQLite na Raspberry Pi
Utworzymy tabelę o nazwie MyEmPloyess za pomocą polecenia:
Utwórz tabelę MyEmPloyees (emp_id int, emp_name char);
I aby wyświetlić tabele w SQLite, użyj polecenia:
.tabele
Jak wstawić dane w tabelach SQLite na Raspberry Pi
Aby wstawić dane w tabeli, myEmPloyees, użyjemy polecenia:
Wstaw wartości Myemployes (1, „John”), (2, „Sara”);
Jak wyświetlić tabelę w sqlite na Raspberry Pi
Aby wyświetlić tabelę, użyjemy polecenia:
Wybierz * od MyEmployes;
Jak usunąć tabelę w SQLite na Raspberry Pi
Aby usunąć tabelę, użyjemy polecenia Drop:
Spadek MyMemploy;
Aby potwierdzić usunięcie tabeli, wyświetlimy tabele:
.tabele
Tabela została pomyślnie usunięta.
Wniosek
SQLite to relacyjna baza danych, która przechowuje dane dynamicznych stron internetowych i różnych aplikacji internetowych w strukturalnej formie tabelarycznej. Na tym blogu instalacja SQLite na Raspberry Pi, a także pewne ważne użycie SQLITE zostały wyjaśnione za pomocą systemu operacyjnego Raspberry Pi.