Średnia w r

Średnia to wartość, którą otrzymujemy z zestawu danych lub próbki. Reprezentuje zestaw danych lub próbkę, z której jest obliczany. W dziedzinie statystyki i matematyki obliczany jest poprzez podzielenie suma wartości zestawu danych przez całkowitą liczbę wartości w danym zestawie danych. Średnia, mediana i tryb to klasyfikacje średniej funkcji. Z tych trzech rodzajów średnich średnia jest najczęściej używana.

Aby znaleźć średnią wartości, możemy sumować wszystkie dane numeryczne lub wartości zestawu lub serii razem i podzielić je przez liczbę wartości w tych zestawach lub seriach. Na przykład, jeśli chcesz obliczyć średnią 12, 4 i 6, po ich dodaniu otrzymasz 22, a następnie podziel to przez liczbę wartości, i.mi., 3. W rezultacie średnia 12, 4 i 6 równa się 22/3 = 7.333. Funkcja mediana układa zestaw danych w kolejności rosnącej, a następnie znajduje środkową wartość z danego zestawu, podczas gdy tryb jest używany do znalezienia najbardziej powtarzającej lub występującej wartości z zestawu danych.

Dlaczego warto używać średniej:

Głównym celem średniej funkcji jest znalezienie zmiany w przykładowych danych tego samego typu w czasie. W większości języków programowania średnia funkcja jest rozpatrywana w ramach zbudowanych funkcji statystycznych. Da ci średnią wartość zestawu liczb. Służy do ustalenia, jaka jest średnia arytmetyczna zestawu parametrów.

Jaka jest średnia R w Ubuntu 20.04?

R jest używane jako narzędzie do analizy danych i oprogramowanie statystyczne. R domyślnie jest wyposażony w interfejs wiersza poleceń. Język programowania R ma kilka prostych technik obliczania średniej. Pakiet podstawowy R zawiera większość tych funkcji. Funkcje te akceptują wektor R i argumenty jako wejście i zwracają wyjście. Tryb, mediana lub (najczęściej) średnia to liczba, która wyraża środkową lub zwykłą wartość w zestawie danych i jest określana przez podzielenie suma wartości w zestawie według ich liczby.

W poniższych przykładach nauczymy Cię składni tych funkcji i tego, jak możesz ich użyć w R.

Przykład nr 1: R średnia/średnia wektora:

W R średnie i średnie funkcje są uważane za takie same. Nazwy tych funkcji można wykorzystać zamiennie. Aby znaleźć średnią wektora, tworzymy wektor V1 o wartościach liczbowych.

Po utworzeniu wektora V1 przekazamy wektor do funkcji Mean (). Wówczas funkcja średnia sumuje wszystkie wartości w wektorze v1 i podzieli je przez całkowitą liczbę wartości, aby określić średnią danego wektora.

Jak widać w powyższym przykładzie, średnia funkcja przyjmuje wektor v1 jako wejście i wytwarza wartość liczbową 12.1. Ponieważ w danych nie było żadnych wartości zerowych, łatwo było obliczyć średnią wektora v1. Wynik będzie inny, jeśli wartość zerowa zostanie uwzględniona w wektorze. Aby uniknąć wartości zerowych, możemy użyć NA.Opcja RM wewnątrz funkcji Mean (). Jeśli określamy NA.RM = True W parametrach funkcji średniej wszystkie wartości NA zostaną zignorowane. Następnie.RM jest parametrem wykorzystywanym przez wiele funkcji danych ramek i nie jest ani operacją, ani funkcją.

Utwórzmy wektor o wartości NA/NULL.

Po zastosowaniu średniej funkcji do V2, zamiast generowania wartości średniej, pokazuje wyjście Nai. Jak omówiliśmy wcześniej, tylko dane liczbowe mogą być przekazywane jako dane wejściowe w funkcji średniej. Aby uniknąć takich problemów, używamy NA.Parametr RM wewnątrz średniej funkcji.

Jak widać, z pomocą Na.opcja RM mamy dokładne wyjście, co oznacza i.mi. 18.

Przykład nr 2: Mediana wektora w R:

Aby znaleźć medianę w R, istnieje wbudowana funkcja mediana () do znalezienia, której można użyć. Utworzymy wektor i przekazamy go do funkcji mediany jako argument.

Jeśli zastosujemy funkcję mediany do wektora o równych wartościach, daje to niejasne wyjście, i.mi. 4.5 W naszym przypadku. Z drugiej strony, z wektorem zawierającym nieparzystą liczbę wartości, wyjście mediany jest liczbą rzeczywistą, i.mi. 6.

Podobnie jak średnia funkcja, możemy również użyć NA.Opcja RM w funkcji Median (), jeśli w zestawie danych występują jakieś wartości NA lub NULL.

Przykład nr 3: Tryb wektora w R:

Aby obliczyć tryb, utworzymy funkcję zdefiniowaną przez użytkownika za pomocą kodu, jak pokazano w poniższym przykładzie. Najpierw utworzymy tryb zmiennej i przypisamy funkcję i jej opis do zmiennej trybu. W funkcji jest tylko jeden parametr, więc każda wartość w zestawie danych zostanie przekazana jako argument. W nawiasie niektóre operacje zostaną wykonane na parametrze „V”, aby zidentyfikować najbardziej powtarzający się element w zestawie danych.

Po utworzeniu funkcji trybu utworzymy wektor, który ma być zasilany jako wejście do tej funkcji, i.mi. tryb( ).

Gdy wektor „Wartości” zostaną przekazane do funkcji trybu, obliczy tryb tego wektora. Ponieważ 7 jest najbardziej powtarzającym elementem w danym wektorze „wartości”, więc wyjście wyniesie 7.

Wniosek:

W tym samouczku widzieliśmy, jak używać średniej w języku programowania R i omówiliśmy różne typy średniej. Wdrożyliśmy 3 przykłady, aby pokazać, w jaki sposób możesz użyć funkcji średniej, mediany i trybu w R, jak ręcznie utworzyć funkcję trybu; i jakie różnice w wyniku modu, gdy zestaw danych składa się z wartości nieparzystych lub nawet. Ponadto widzieliśmy użycie NA.Opcja RM w funkcjach średniej i mediany.