Linux jest wstępnie zainstalowany z potężnymi narzędziami, które bardzo pomagają w nauce danych i karierze dużych danych. Te narzędzia nie tylko pomagają uzyskać różne aplikacje i oprogramowanie używane w tych dziedzinach, ale także pomagają uzyskać dane w bardziej wydajny sposób. Będziemy omawiać, dlaczego Linux jest jednym z najlepszych systemów operacyjnych dla aplikacji dużych zbiorów danych i niektórych przydatnych narzędzi dostępnych w Linux dla Big Data Science."
Menedżerowie pakietów
Jądro Linux zapewnia doskonałe użyteczność, jeśli chodzi o obsługę systemu plików za pośrednictwem terminalu Bash. Dwa z najważniejszych narzędzi użytkowych, jakie zapewnia Linux trafny I dpkg. Są to menedżerowie pakietów, którzy pomagają użytkownikom łatwo wyszukiwać, pobierać i instaluj prawie każdą aplikację, która ma uruchomić w systemie operacyjnym Linux. Repozytoria online dla tych menedżerów pakietów są regularnie aktualizowane. Aplikacje, które nie są dostępne w tych repozytoriach, są również łatwe do pozyskania i zainstalowania przy użyciu narzędzi nabycia, o których mowa w późniejszym artykule.
Poniższy obraz pokazuje, w jaki sposób możesz zainstalować narzędzie o nazwie wget, które jest narzędziem do pracy, które pozwala pobierać pliki wszystkich formatów i rozmiarów za pomocą trafny Menedżer pakietów.
Komenda
$ sudo apt-get instaluj wget
Wyjście
Narzędzia do pozyskiwania danych
Jak wspomnialiśmy wcześniej, niektóre zestawy danych są trudne do zdobycia ze względu na ich formaty plików lub charakter serwerów tylko zaplecza, na których są hostowane. Właśnie dlatego Linux zapewnia narzędzia, które pomagają łatwo pobrać różne typy i rozmiary plików. Jednym z tych narzędzi jest wget o którym wcześniej rozmawialiśmy.
WGET umożliwia pobieranie plików i pomaga w interakcji z interfejsami API REST. Ma obsługę większości protokołów internetowych, dlatego jest tak popularnym narzędziem. HTTP, FTP, HTTP i FTPS są jednymi z najczęstszych protokołów obsługujących WGET, co sprawia, że proces pozyskiwania danych jest naprawdę prosty. Z powodu tej obsługi pobieranie danych bezpośrednio z serwerów zaplecza za pośrednictwem terminalu Bash bez interakcji z frontem jest tylko jedną z zalet korzystania z WGET.
Poniższe wyjście terminala pokazuje, w jaki sposób WGET może pobrać zestaw danych Titanic z repozytorium użytkowników na GitHub.
Komenda
$ wget
Przykład:
Wyjście
Architektura
Linux to jądro open source, które szczyci się umożliwieniem użytkownikom bardzo znacznej kontroli, jeśli chodzi o dostosowanie systemu operacyjnego do własnych upodobań. Jest to coś, co jest bardzo cenione przez społeczności danych i społeczności Big Data. Wiele zadań, które ludzie stosują w tych dziedzinach.
Tutaj wchodzi Linux. Ze względu na otwartą architekturę pozwala użytkownikom na skalowanie mocy obliczeniowej poprzez kontrolowanie priorytetu przypisanego do zadań i majsterkowania z tym, jak jądro planuje określone rodzaje zadań. Ponadto pozwala na połączenie zasobów obliczeniowych w celu zaspokojenia dużych zestawów danych i algorytmów uruchomionych na tych zestawach danych.
Natywne wsparcie, które pozwala na wykonanie tych dostosowań, jest to, dlaczego niektóre z największych domów danych i korporacji na świecie polegają na Linuksie jako wybranym systemie operacyjnym. Platforma Linux jest używana przez Intel, Teradata, Hadoop i IBM Watson dla większości rozwiązań danych.
Elastyczność
Linux jest używany przez 500 superkomputerów na świecie. Prawie wszystkie serwery, które dane hosta lub aplikacje internetowe działają na platformie Linux. Wszystkie urządzenia mobilne i inteligentne urządzenia domowe używają pewnego rodzaju dystrybucji Linux. Wszystko to wynika z ogromnej elastyczności, jaką Linux oferuje swoim użytkownikom. Jego lekki charakter i doskonałe wsparcie dla oprogramowania i aplikacji innych firm sprawiają, że jest to najlepszy system operacyjny dla prawie wszystkich przepływów pracy, w tym rozwiązań Big Data. Ustaliliśmy już, że Linux odniósł wielki sukces w dziedzinie nauki danych ze względu.
Wniosek
Istnieje szereg powodów, dla których Linux jest najlepszym systemem operacyjnym, jeśli chodzi o aplikacje Big Data. Możliwość natychmiastowego pozyskiwania danych z dowolnego adresu URL, możliwość dostosowania kryteriów planowania jądra oraz możliwość instalowania narzędzi i aplikacji dużych zbiorów danych, które są natywnie obsługiwane we wszystkich rozkładach Linux. Jego natura open source i niezwykłe wsparcie społeczności, które zapewniają, że wszystkie obawy użytkowników są nie tylko słyszane, ale także szybko załatane.
Systemy operacyjne open source, takie jak Linux, pozwalają wszystkim członkom społeczności wkład w podstawową funkcjonalność systemu operacyjnego i repozytoriów pakietów innych firm. Gwarantuje to, że każdy użyteczny pakiet lub narzędzie, które jest tworzone przez dowolnego członka społeczności, szybko trafi do wszystkich użytkowników Linux z wykonaniem prostego polecenia terminalowego. Przy tak dużej ilości Linuksa, pomysł, że Linux jest najlepszym systemem operacyjnym dla aplikacji Big Data, nie jest tak, który jest daleki, ale ten, który jest prawdziwy na świecie, w którym żyjemy dzisiaj.