Ci, którzy rozumieją wartość zapewnienia przewagi konkurencyjnej poprzez wykorzystanie nowoczesnych narzędzi do zwiększenia wydajności procesu tworzenia oprogramowania, zawsze szukają innowacyjnych rozwiązań i nie wahają się zintegrować ich z przepływem pracy, jeśli oferowane przez nich korzyści są wystarczająco atrakcyjne.
Redhat OpenShift, obiecując, że umożliwia programiści do szybszego wprowadzania innowacji i wysyłania wysyłki jest jednym z wiodących narzędzi do opracowywania i wdrażania nowoczesnych aplikacji w różnych środowiskach, a ten artykuł wprowadza pojęcia za tym.
Wprowadzenie OpenShift
Celem OpenShift jest uproszczenie wielu męczących i podatnych na błędy zadań związanych z opracowywaniem aplikacji, takich jak wdrażanie aplikacji i zarządzanie codziennymi operacjami. Aby osiągnąć ten cel, OpenShift zapewnia zintegrowaną platformę aplikacji, która pozwala programistom skoncentrować się na pisaniu swojego najlepszego kodu, i umożliwia działanie IT, zapewniając doskonałą kontrolę, widoczność i zarządzanie.
OpenShift został po raz pierwszy wydany przez Red Hat w 2011 roku po tym, jak firma przejęła Makara, która była startupem skoncentrowanym na zapewnieniu platformy chmurowej dla aplikacji Java i PHP zarówno w chmurach publicznych, jak i prywatnych. Jednak dopiero w wydaniu OpenShift 3.0 Gdy oferta platforma jako usługa (PAAS) od Red Hat przyjęła swój obecny kształt, przyjmując Docker jako technologię kontenerów i Kubernetes jako technologię orkiestracji kontenerowej.
Teraz możemy powiedzieć, że OpenShift to PaaS, który działa wokół kontenerów w formacie Docker, zarządzanych z platformą orkiestracji kontenerów Kubernetes Kubernetes. Zanim przyjrzymy się bliżej niektórym z jego funkcji i możliwości, podajmy krótki przegląd Docker i Kubernetes, aby stało się jasne, w jaki sposób poszczególne elementy pasują do blokującego, spójnego i spójnego całości.
Doker
Jak zapewne wiesz, Docker jest jedną z najpopularniejszych technologii kontenerów dla Linux. Umożliwia programistom dystrybucję aplikacji ze wszystkimi zależnościami w przenośnym formacie dla obrazów, które napotykają wszystkie systemy.
Docker został wydany po raz pierwszy w 2013 roku i od tego czasu został powszechnie przyjęty przez dużych i małych i małych. Dzięki Dockerze programiści mogą bardziej efektywnie wykorzystać zasoby systemowe, szybciej wysyłanie oprogramowania i radzić sobie z mniejszą liczbą problemów bezpieczeństwa.
Te i inne powody, dla których Red Hat postanowił zbudować OpenShift zbudowany wokół kontenerów Docker. Jest jednak tylko tyle, co można zrobić z jednym kontenerem Docker, w którym wchodzi Kubernetes.
Kubernetes
Kubernetes to rozwiązanie typu open source dla orkiestracji kontenerowej. Zapewnia możliwość łatwego wyjścia poza pojedynczy pojemnik, dbanie o równoważenie obciążenia, montaż i tak dalej. Kubernetes pakuje pojemniki na jednostki logiczne, aby aplikacje można było łatwo zarządzać i skalować na żądanie.
Chociaż Kubernetes został wydany w 2014 roku, jego popularność nie ogranicza się do wczesnych użytkowników. Najnowsze badanie Cloud Native Computing Foundation (CNCF) ujawniło, że zdecydowana większość (78%) firm korzystających z kontenerów w produkcji zarządza nimi za pomocą Kubernetes.
Cechy OpenShift
OpenShift przeszedł długą drogę od czasu wydania swojej pierwszej wersji i może teraz oferować dużą gamę korzyści i ekscytujących funkcji. Oto pięć funkcji, o których powinieneś wiedzieć:
Smaki OpenShift
OpenShift jest dostępny w trzech smakach, z których wszystkie są zasilane tym samym komponentem podstawowym open source, o nazwie OKD:
Jest też OPENShift.IO, znane również jako Red Hat Codeready, bezpłatne, kompleksowe, natywne środowisko rozwoju w chmurze dostarczane jako program dla programistów SaaS z OpenShift Online. Z OpenShift.IO, można z łatwością planować, budować i wdrażać aplikacje natywne w chmurze.
Wniosek
W dzisiejszych czasach oczekuje się, że organizacje dostarczą aplikacje i zawierają zdumiewającą stawkę w coraz bardziej zróżnicowanych środowiskach IT. OpenShift zapewnia znaczną wartość organizacjom każdej wielkości, umożliwiając programistom i operacjom IT działać bardziej wydajnie oraz dostarczanie bardziej terminowych i kuloodpornych aplikacji i funkcji