TF.podobne i TF-Zeros w Tensorflow.JS

W głębokim uczeniu się pracujesz z obrazami. Dla uproszczenia musisz przekonwertować kolorowe obrazy na 0 i wszystkie szare obrazy na 1. Za pomocą TensorFlow.JS, jak możesz to zrobić?

Możliwe jest przekonwertowanie wszystkich elementów w tensorze na 1 i 0 za pomocą TF.One Like () i TF.zeros podobny (). Omówmy je szczegółowo.

Tensorflow.JS - TF.Funkcja podobna ()

TF.One podobne () służy do zastąpienia wszystkich istniejących elementów 1.

Składnia:

tf.podobne (tensor)

Parametr:

Zajmuje tensor jako parametr, który ma wartości liczbowe.

Przykład 1:

Utwórz tensor 1D, który ma kilka liczb całkowitych. Teraz zastąpimy wszystko 1.

Wyjście:

Wszystkie elementy są zastąpione 1.

Przykład 2:

Utwórz tensor 2D, który ma kilka liczb całkowitych. Teraz zastąpimy wszystko 1.

src = "https: // cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs ">

Wyjście:

Wszystkie elementy są zastąpione 1.

Tensorflow.JS - TF.funkcja zeros podobna ()

tf.zeros podobny () służy do zastąpienia wszystkich istniejących elementów 0.

Składnia:

tf.zerowy (tensor)

Parametr:

Zajmuje tensor jako parametr, który ma wartości liczbowe.

Przykład 1:

Utwórz tensor 1D, który ma kilka liczb całkowitych. Teraz zastąpimy wszystko na 0.

>// Utwórz tensor
Niech wartości = tf.tensor2d ([12,34,56,77,78,100], [3,2])
//wyświetlacz
dokument.pisać("Rzeczywisty tensor: "+wartości);
dokument.pisać("
");
dokument.pisać("Końcowy tensor ze wszystkimi 0: „”+TF.zeros podobny (wartości));
dokument.pisać("
");

Wyjście:

Wszystkie elementy są zastąpione 0.

Wniosek

W tym tensorflow.Samouczek JS, widzieliśmy, jak przekonwertować wszystkie elementy w tensorze na 1 za pomocą TF.one podobne () i wszystkie elementy w tensorze do 0 za pomocą TF.eros jak () z dwoma przykładami.

Funkcje te są bardzo pomocne w przekształcaniu obrazów na binarne, dzięki czemu pamięć jest zmniejszona. Mamy nadzieję, że ten artykuł stanowi lepszy sposób nauki.