TF.te i tf.zerowe funkcje w tensorflow.JS

W głębokim uczeniu się pracujesz z obrazami. Dla uproszczenia musisz przekonwertować kolorowe obrazy na 0 i wszystkie szare obrazy na 1. Za pomocą TensorFlow.JS, jak możesz to zrobić?

Możliwe jest użycie TF.te () i TF.zeros (). Omówmy je szczegółowo.

Tensorflow.JS - TF.one () funkcja

TF.one () służy do tworzenia 1. Wymaga dwóch parametrów.

Składnia:

tf.te ([rozmiar], danych)

Parametr:

1. Rozmiar reprezentuje liczbę 1, które należy utworzyć w tensorze. Jest to wartość liczb całkowita.
2. Data danych służy do ustawienia danych na tensor.

Przykład 1:

W tym przykładzie utworzymy cztery 1 w jednowymiarowym tensorze za pomocą TF.one () funkcja z typami liczb całkowitych i pływaków.

Wyjście:

1s zostanie utworzony z typów Integer32 i Float32.
Możemy określić liczbę wierszy i kolumn w parametrze rozmiaru.

Przykład 2:

W tym przykładzie utworzymy 1 w dwuwymiarowym tensorze za pomocą TF.one () funkcja z typami liczb całkowitych i pływaków.

src = "https: // cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs ">

Wyjście:

W pierwszym tensorze 1 są tworzone w 4 rzędach i 2 kolumnach.
W drugim tensorze 1 są tworzone w 2 rzędach i 3 kolumnach.

Tensorflow.JS - TF.funkcja zeros ()

tf.zeros () służy do tworzenia 0. Wymaga dwóch parametrów.

Składnia:

tf.zera ([rozmiar], danych)

Parametr:

1. Rozmiar reprezentuje liczbę 0, które należy utworzyć w tensorze. Jest to wartość liczb całkowita.
2. Data danych służy do ustawienia danych na tensor.

Przykład 1:

W tym przykładzie utworzymy cztery 0 w jednowymiarowej tensor za pomocą TF.funkcja zeros () z typami liczb całkowitych i pływaków.

Wyjście:

0 są tworzone z typów Integer32 i Float32.
Możemy określić liczbę wierszy i kolumn w parametrze rozmiaru.

Przykład 2:

W tym przykładzie utworzymy 0 w dwuwymiarowym tensorze za pomocą TF.funkcja zeros () z typami liczb całkowitych i pływaków.

src = "https: // cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs ">

Wyjście:

W pierwszym tensorze 0 są tworzone w 4 rzędach i 2 kolumnach z typem całkowitym.
W drugim tensorze 0 są tworzone w 2 rzędach i 3 kolumnach z typem zmiennoprzecinkowym.

Wniosek

W tym artykule omówiliśmy, jak tworzyć 1s za pomocą TF.te () i 0 za pomocą TF.zeros () funkcje w tensorflow.Biblioteka JS. Możliwe jest utworzenie 1 lub 0 z naszymi typami danych. Tutaj stworzyliśmy 0 i 1 z liczbą całkowitą i płynąc z 32-bajtowymi typami danych.