TF.Minimalna funkcja w TensorFlow.JS

TF.Minimum () funkcja zwraca wartości minimalne element z dwóch tensorów/skalarów.

Scalar będzie przechowywał tylko jedną wartość. Ale zwraca tensor.

Składnia:

tf.minimum (tensor1, tensor2)
tf.minimum (skalar1, skalar2)

Możliwe jest również wdrożenie metody minimum (), jak pokazano poniżej:

Składnia:

Tensor1.minimum (tensor2)
skalar1.minimum (skalar2)

Parametry:

Tensor1 i tensor2 są tensorami, które mogą być jednarwetowe lub wielowymiarowe.

SCALAR1 i SCALAR2 to tensory, które mogą przyjąć tylko jedną wartość jako parametr.

Przykład 1

Utwórz dwa jednowymiarowe tensory z elementami całkowitymi i zastosuj TF.minimum (), aby zwrócić minimalne wartości wśród dwóch tensorów.

Tensorflow.JS - TF.minimum (tensor1, tensor2)

Tensorflow.JS - Tensor1.minimum (tensor2)

Wyjście:

Pracujący:

minimum ([100, 200, 300, 500], [50, 345, 675, 120])

1. 100,50 - 50
2. 200 345 - 200
3. 300 675 - 300
4. 500,120 - 120.

Przykład 2

Utwórz dwie wartości za pomocą skalar () i zastosuj TF.Minimum () funkcja, aby zwrócić minimalną wartość z dwóch skali.

Tensorflow.JS - TF.minimum (skalar1, skalar2)

Tensorflow.JS - Scalar1.minimum (skalar2)

Wyjście:

23 to minimum.

Przykład 3

Utwórz dwa dwuwymiarowe tensory z dwoma rzędami i dwiema kolumnami i zastosuj TF.Minimum () funkcja, aby zwrócić minimalne wartości (pod względem elementu) z obu tensorów.

Tensorflow.JS - TF.minimum (tensor1, tensor2)

Tensorflow.JS - Tensor1.minimum (tensor2)

Wyjście:

Pracujący:

minimum (90,10)- 10
minimum (56,56)- 56
minimum (78,34)- 34
minimum (12,45)- 12

Wniosek

W artykule omówiono, w jaki sposób TF.Minimum () funkcja w TensorFlow.JS służy do porównywania elementów i zwrotu minimum. Możliwe jest również wdrożenie TF.Metoda minimum () na dwa sposoby. Omówiliśmy trzy różne przykłady, używając tensorów, jednego i dwóch wymiarów i skalów.