W tensorflow.biblioteka JS, TF.Funkcja conat () służy do łączenia dwóch lub więcej tensorów.
Połączenie tensorów 1D
W takim przypadku tensory są dołączane na końcu pierwszego tensora.
Składnia:
tf.Conat ([tensor1, tensor2,…])Parametr:
Wymaga dwóch lub więcej tensorów jako parametru, który może być jednowymiarowy.
Przykład 1
Utwórz dwa tensory 1D z liczbami całkowitymi i łączą dwa tensory.
Wyjście:
Wartości w tensor-2 są dołączane do Tensor-1.
Przykład 2
Utwórz cztery tensory 1D z liczbami całkowitymi i łączą cztery tensory.
Wyjście:
Wartości w tensor-2, tensor-3 i tensor-4 są dołączane do Tensor-1.
Połączenie tensorów 2D
W takim przypadku połączymy tensory, które mają dwa wymiary. TF.Funkcja concat () przyjmuje jeden opcjonalny parametr osi i wartości całkowitej IE.
Jeśli określamy 0, wszystkie wiersze w pozostałych tensorach są dołączane jeden po drugim do pierwszego tensora.
Jeśli określamy 1, to wiersz po wiersz we wszystkich tensorach jest połączony jeden po drugim.
Domyślnie jest to 0.
Składnia:
tf.Conat ([tensor1, tensor2,…], oś)Parametr:
Wymaga dwóch lub więcej tensorów jako parametru, który może być dwuwymiarowy.
Przykład 1
Utwórz dwa tensory 2D z 2 wierszami i 2 kolumnami i połącz dwa tensory, określając oś 0.
Wyjście:
Wartości w tensor-2 są dołączane do Tensor-1.
Przykład 2
Utwórz dwa tensory 2D z dwoma wierszami i dwiema kolumnami i połącz dwa tensory, określając oś 1.
Wyjście:
Pierwsze wartości wiersza w tensor-2 są dołączane do wartości pierwszego rzędu w tensor-1. Podobnie wartości drugiego wiersza w tensor-2 są dołączane do wartości drugiego rzędu w tensor-1.
Przykład 3
Utwórz trzy tensory 2D z dwoma wierszami i dwiema kolumnami i połącz trzy tensory.
Wyjście:
Na pierwszym wyjściu powstają trzy tensory.
Na drugim wyjściu, wiersz po rzędu we wszystkich tensorach jest połączony.
Wniosek
W tym tensorflow.Artykuł JS, widzieliśmy, jak połączyć dwa lub więcej tensorów za pomocą TF.funkcja conat (). Upewnij się, że rozumiesz wszystkie omówione przykłady i masz różnicę między parametrami osi-0/1. Na podstawie wymagań możesz ustawić parametr na 0 lub 1.