TF.Wszystkie funkcjonowanie w TensorFlow.JS

Czy chcesz sprawdzić, czy wszystkie wartości w tensorze są prawdziwe, a następnie TensorFlow.JS () obsługuje TF.All () funkcja.

Spójrzmy w to.

Tensorflow.JS - TF.All () funkcja

TF.Funkcja All () jest zaimplementowana na tensor/skalar, który ma wartości logiczne. Zwraca prawdę, jeśli wartości są prawdziwe, w przeciwnym razie Fałsz zostanie zwrócony.

Scalar będzie przechowywał tylko jedną wartość. Ale zwraca tensor.

Składnia:

Parametr:

Zajmuje tensor jako parametr, który zawiera wartości logiczne.

Przykład 1

Utwórz tensor 2D-Bolean z dwoma rzędami i dwiema kolumnami i zastosuj TF.All () funkcja, aby sprawdzić wszystkie prawdziwe wartości.

Tensorflow.JS - TF.All (tensor)

Wyjście:

Widzimy, że Fałsz jest obecny w tensorze. Więc wszystkie nie są prawdziwe.

Przykład 2

Utwórz tensor 1D-Boolean z czterema elementami i zastosuj TF.All () funkcja, aby sprawdzić wszystkie prawdziwe wartości.

Tensorflow.JS - TF.All (tensor)

Wyjście:

Widzimy, że wszystkie wartości są prawdziwe. Zwróciło się to prawda.

Przykład 3

Utwórzmy skalar, który trzyma fałszywe (wartość logiczna) i zastosujmy TF.All () funkcja na nim.

Tensorflow.JS - TF.Wszystkie (skalar)

Wyjście:

Wniosek

W tym artykule omówiono, jak TF.All () funkcja w tensorflow.Biblioteka JS służy do sprawdzenia, czy wszystkie wartości w tensorze są prawdziwe. Zwraca prawdę, jeśli wszystkie wartości są prawdziwe. W przeciwnym razie Fałsz zostaje zwrócony. Omówiliśmy trzy różne przykłady, używając tensorów, jednego i dwóch wymiarów i skalar.