W głębokim uczeniu się musimy wypełnić piksele obrazu w tablicy lub w matrycy. Aby to osiągnąć, Tensorflow.JS obsługuje TF.FULL () Funkcja. Służy do ustawienia tej samej wartości w macierzy tensor lub macierzy tensorowej.

tf.wypełnij () meethod

TF.Funkcja wypełnienia () służy do ustawienia elementu w tensor o określonej wartości.

Możemy wypełnić tę wartość więcej niż jeden raz w tensorze.

Składnia:

tf.Wypełnij (kształt, wartość, dtype)

Wymaga trzech parametrów.

Parametry:

1. 1. Kształt służy do ustawiania wartości N razy. Jeśli jest to dwuwymiarowy tensor, możemy określić liczbę wierszy i liczbę kolumn.
   2. Wartość to element numeryczny lub łańcuchowy wypełniony tensor.
   3. Dtype służy do określenia typu elementu.

Przykład 1

Utwórz tensor 1D o wartości liczbowej -2, 10 razy w tensorze.

Wskazówka Linux

Tensorflow.JS - TF.wypełnić()

Wyjście:

2 jest dodawane 10 razy do tensora.

Przykład 2

Utwórz tensor 1D o wartości ciągu, „Linux wskazówka”, 4 razy w tensorze.

Wskazówka Linux

Tensorflow.JS - TF.wypełnić()

Wyjście:

„Wskazówka Linux” jest dodawana 4 razy do tensora z typem danych ciągów.

Przykład 3

Utwórz tensor 2D o wartości liczbowej - 20, 6 (2 wiersze i 3 kolumny) razy za pomocą TF.wypełnić().

Wskazówka Linux

Tensorflow.JS - TF.wypełnić()

Wyjście:

Wartość, 20, jest dodawana w tensorze z kształtem 2 wierszy i 3 kolumnami.

Wniosek

Widzieliśmy, jak wypełnić wartości tensor za pomocą metody wypełnienia (). Za pomocą tej metody możemy określić danych elementu i możemy utworzyć tensor o wielu wymiarach. W tym artykule omówiono trzy różne przykłady z typami danych ciągów i liczb całkowitych.