Tensorflow.JS - TF.min

Składnia:

tf.min (tensor_input, oś)

Parametr:

1. tensor_input to tensor, który ma elementy numeryczne.

Może być 1 lub 2 wymiarowy.

2. Jeśli tensor jest dwuwymiarowy, możliwe jest określenie osi, aby uzyskać minimalne wartości w wierszach lub kolumnach.

Jeśli oś = 0, minimalne wartości są zwracane w stosunku do kolumn, a jeśli osi = 1, wartości minimalne są zwracane przez rzędowe.

Jeśli oś nie jest określona, ​​zwróci minimalną wartość między wszystkimi elementami.

Powrót

Zwróć tensor o minimalnej wartości/s.

Przykład 1:

Utwórzmy jednowymiarowy tensor w JS, który ma wartości liczb całkowitych i średnią zwrotną.

Tensorflow.JS - TF.min ()

Wyjście:

34 to minimum spośród wszystkich elementów.

Przykład 2:

Utwórzmy tensor, który ma 2 wymiary z 4 wierszami i 2 kolumnami, które mają wartości liczb całkowitych i zwraca wartości minimalne w kolumnach.

Tensorflow.JS - TF.min ()

Wyjście:

Pracujący:

Tensor [[1,2], [3,4], [5,6], [7,8]]

Minimalne wartości wśród (1,3,5,7) wynoszą 1, a (2,4,6,8) to 2.

Przykład 3:

Utwórzmy tensor, który ma 2 wymiary w JS z 4 wierszami i 2 kolumnami, które mają wartości liczb całkowity.

Tensorflow.JS - TF.min ()

Wyjście:

Pracujący:

Tensor [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]

Minimalne wartości wśród [1, 2] to 1, [3, 4] to 3, [5, 6] to 5, a [7, 8] to 7.

Przykład 4:

Utwórzmy tensor, który ma 2 wymiary w JS z 4 wierszami i 2 kolumnami, które mają wartości liczb całkowitych i zwracają wartość minimalną.

Tensorflow.JS - TF.min ()

Wyjście:

Pracujący:

Tensor [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]

Minimalna wartość to 1.

Wniosek

W tym tensorflow.Samouczek JS, widzieliśmy, jak zwrócić minimum elementów obecnych w tensorze za pomocą TF.Metoda min (). W tensorze 2D, jeśli oś = 0, wartości minimalne są zwracane w ramach kolumn, a jeśli osi = 1, wartości minimalne są zwracane przez rzędowe. Domyślnie zwróci minimum wszystkich elementów w rzędach i kolumnach.