Scenariusz 1: Pracuj z skalar
Scalar będzie przechowywał tylko jedną wartość. Ale w każdym razie zwraca tensor.
Składnia
tf.logicalNot (skalar)Parametry
Skalar jest tensor, który może przyjąć tylko jedną wartość jako parametr.
Przykład
Utwórz dwa skalary za pomocą boolean i zastosuj logicalNot () osobno.
Tensorflow.JS - TF.logicalNot ()
Wyjście
Pracujący
Wyjście 1: LogicalNot False - True
Wyjście 2: LogicalNot True - False
Scenariusz 2: Pracuj z Tensor
Tensor może przechowywać wiele wartości; Mogą być pojedyncze lub wielowymiarowe.
Składnia
tf.logicalNot (tensor)Parametry
Tensor przyjmuje pojedyncze lub wiele wartości jako parametr.
Przykład
Utwórz jednowymiarowy tensor i wykonaj operację LogicalNot ().
Wyjście
Pracujący
logicalNot [true, false, true, true] => [false, true, false, false].
Wniosek
tf.logicalNot () w TensorFlow.JS zwraca prawdziwie, gdy element jest fałszywy i fałsz, gdy element jest prawdziwy. Omówiliśmy dwa różne scenariusze w celu wyjaśnienia operacji LogicalNot ().