Tf.Funkcja log1p ()

TF.log1p () w TensorFlow.JS służy do zwrócenia naturalnych wartości logarytmicznych z danych wartości w tensorze. Wymaga tylko jednego parametru, tensor, który ma liczby. Matematycznie można go nazywać dziennikiem (1+x).

Składnia:

tf.log1p (tensor_input)

Parametr:

Tensor_input to tensor, który ma liczby.

Może być jeden lub dwuwymiarowy.

Przykład 1:

Utwórzmy jednowymiarowy tensor w JS, który ma wartości zerowe, niezdefiniowane i nan i zwróć naturalne wartości logarytmiczne.

Wskazówka Linux

Tensorflow.JS - TF.log1p ()

Wyjście:

Tensor bierze zerowy jako 0, a nieokreślony i nan jako wartość nan.

1. 1. log1p (0) => 0
   2. log1p (1) => 1
   3. log1p (0) => 0
   4. log1p (nan) => nan
   5. log1p (nan) => nan

Zauważyliśmy, że jeśli wejście wynosi 0, NAN, NULL i niezdefiniowany, wartość logarytmiczna wynosi 0.

Przykład 2:

Utwórzmy tensor, który ma dwa wymiary w JS z 2 wierszami i 2 kolumnami, które mają wartości dziesiętne i zwraca naturalne wartości logarytmiczne.

Wskazówka Linux

Tensorflow.JS - TF.log1p ()

Wyjście:

1. 1. log1p (1.23) => 0.8020017
   2. log1p (4.5599999) => 1.7155979
   3. log1p (-0.45) =>-0.597837
   4. log1p (7.8899999) => 2.184927

Przykład 3:

Utwórzmy tensor, który ma dwa wymiary w JS z 2 wierszami i 2 kolumnami, które mają wartości wykładników i zwracają naturalne wartości logarytmiczne.

Wskazówka Linux

Tensorflow.JS - TF.log1p ()

Wyjście:

1. 1. log1p (2.7182817) => 1.3132617
   2. log1p (3.7182817) => 1.5514446
   3. log1p (1.7182819) => 0.9999998
   4. log1p (3.1682818) => 1.4275037

Wniosek

W tym tensorflow.Samouczek JS, nauczyliśmy się zwracać naturalne wartości logarytmiczne za pomocą TF.Funkcja log1p () z trzema różnymi przykładami. Zaobserwowaliśmy, że jeśli wejście wynosi 0, nan, zerowa i niezdefiniowana, wartość logarytmiczna wynosi 0.