Scalar będzie przechowywał tylko jedną wartość. Ale w każdym razie zwraca tensor."
Składnia
tf.Lesequal (tensor1, tensor2)Możliwe jest również wdrożenie metody LessEqual (), jak pokazano poniżej.
Składnia
Tensor1.Lesequal (tensor2)Parametry
Tensor1 i tensor2 to tensor, które mogą być pojedyncze lub wielowymiarowe.
SCALAR1 i SCALAR2 to tensory, które mogą przyjmować tylko jedną wartość jako parametr.
Powrót
Zwróć boolean tensor.
Przykład 1
Utwórz dwa jednowymiarowe tensory z elementami całkowitymi i zastosuj TF.Lessequal (), aby sprawdzić, czy elementy w pierwszym tensorze są mniejsze lub równe elementom w drugim tensorze.
Tensorflow.JS - TF.Lesequal (tensor1, tensor2)
Tensorflow.JS - Tensor1.Lesequal (tensor2)
Wyjście
Pracujący
TENSOR-1: TENSOR [100, 200, 300, 500]
Tensor-2: Tensor [50, 345, 675, 120]
Porównanie elementów:
100<=50 - false
200<=345 - true
300<=675 - true
500<=120 - false
Przykład 2
Utwórz dwie wartości za pomocą skalar () i zastosuj TF.Lessequal (), aby sprawdzić, czy wartość jest mniejsza lub równa wartości obecnej w drugim skalarie.
Tensorflow.JS - TF.Metapequal (Scalar1, Scalar2)
Tensorflow.JS - Scalar1.Lesequal (Scalar2)
Wyjście
34 jest nie mniej niż 23. Więc zwrócił fałsz.
Przykład 3
Utwórz 2 dwuwymiarowe tensory z 2 rzędami i 2 kolumnami i zastosuj TF.Lessequal (), aby sprawdzić, czy elementy w pierwszym tensorze są mniejsze lub równe elementom w drugim tensorze.
Tensorflow.JS - TF.Lesequal (tensor1, tensor2)
Tensorflow.JS - Tensor1.Lesequal (tensor2)
Wyjście
Pracujący
Tensor-1: tensor [[90, 56], [78, 12]]
Tensor-2: tensor [[10, 56], [34, 45]]
Porównanie elementów:
90<=10 - false
56<=56 - true
78<=34 - false
12<=45 - true
Wniosek
tf.Lessequal () w Tensorflow.JS służy do porównywania elementów, które zwracają prawdziwe, jeśli element w pierwszym tensor jest mniejszy lub równy elementowi w drugim tensorze. Możliwe jest również wdrożenie metody LessEqual () na dwa sposoby. Omówiliśmy trzy różne przykłady, używając tensorów jeden i dwóch wymiarów i skalów.