Tensorflow.JS jest ramą w JavaScript, który obsługuje TF.funkcja asinh (), która przekształca wszystkie wartości liczbowe w odwrotne hiperboliczne wartości sinusoidalne obecne w tensorze.

Tf.funkcja asinh ()

TF.ASINH () służy do zwrócenia odwrotnych hiperbolicznych wartości sinusoidalnych z danego tensora. Wymaga tylko jednego parametru, i.mi. tensor, który ma liczby.

Składnia:
tf.asinh (tensor_input)

Parametr:
Tensor_input to tensor, który ma liczby.
Może być 1 lub 2 wymiarowy.

Zbadajmy różne przykłady tej metody.

Przykład 1:
Utwórzmy jednowymiarowy tensor w JS, który ma pewne wartości i zwróć odwrotne hiperboliczne wartości sinuso.

Tensorflow.JS - TF.asinh ()

Wyjście:

Odwrotne hiperboliczne wartości sinusoidalne zostały zwrócone z danego jednowymiarowego tensora.

Przykład 2:
Utwórzmy tensor, który ma 2 wymiary w JS z 5 wierszami i 2 kolumnami i zwróć odwrotne hiperboliczne wartości cosinus.

Tensorflow.JS - TF.asinh ()

Wyjście:

Odwrotne hiperboliczne wartości sinusoidalne zostały zwrócone z danego jednowymiarowego tensora.

Przykład 3:
W takim przypadku rozważymy wartości dziesiętne. Utwórzmy tensor, który ma 2 wymiary w JS z 5 wierszami i 2 kolumnami i zwróć odwrotne hiperboliczne wartości sinuso.

Tensorflow.JS - TF.asinh ()

Wyjście:

Odwrotne hiperboliczne wartości sinusoidalne zostały zwrócone z danego jednowymiarowego tensora.

Wniosek

W tym tensorflow.Samouczek JS, nauczyliśmy się zwracać wartości z rzeczywistych wartości za pomocą TF.funkcja ASINH () obecna w jednym/dwuwymiarowym tensorom z trzema przykładami. Upewnij się, że link CDN jest podany wewnątrz znacznika skryptu w każdym kodzie.