Style morskie

„Dostosuj styl elementów, takich jak kolor podstawowy, siatki i wierzchołki w bibliotece morskiej, aby zmienić sposób wyświetlania ilustracji. Możemy pomyśleć o konkretnych odbiorcach i tle, określając, jak projektować grafikę. Szare tło i ogólna konstrukcja modułu morskiego wydają się dobrze. Było tylko kilka różnych zintegrowanych wzorów. Do tworzenia wzorów można użyć metody Set Style () Pakiet. W tym artykule zbadamy kilka podejść do modyfikowania ilustracji w Seborn, które obejmują kolor tła, układy i wierzchołki oraz sposób, w jaki mogą wpływać na styl i interpretację wizualizacji."

Wbudowane style fabuły

Wykresy Searorn są dostosowane przy użyciu różnych wzorów wbudowanych. Wykresy Seaorn są zaprojektowane ze wzorem Darkgrid według standardu, ale możemy to zmodyfikować, aby spełnić nasze wymagania wizualizacji. Podajemy nazwę predefiniowanego schematu, aby ustawić metodę stylu ().

Importuj Seaorn jako SNS
importować matplotlib.Pyplot as Plt
Wskazówki = SNS.load_dataset („końcówki”)
Sns.set_style („DarkGrid”)
Sns.Stripplot (x = „dzień”, y = „total_bill”, data = końcówki)
plt.pokazywać()

Na początku programu włączyliśmy wymagane moduły. Biblioteka Seaorn będzie importowana jako SNS i podobnie Matplotlib.Pyplot będzie importowany jako PLT. Następnie wywołujemy metodę Load_Dataset () do pobrania ram danych z końcówek. Ta funkcja pochodzi z biblioteki morskiej.

Teraz zamierzamy dostosować styl fabuły, więc zastosowaliśmy funkcję set_style (). Tutaj przekazujemy wartość „Darkgrid” jako argument funkcji. Aby narysować wykres, wywołaliśmy metodę pakietu Stripplot (). Ta funkcja zawiera trzy parametry, które obejmują tytuły obu osi i wymagany zestaw danych. Na końcu programu funkcja show () jest stosowana do reprezentowania końcowego wykresu.

Odcień fabuły tła fabuły

Jednym z elementów do rozważenia podczas projektowania wyglądu dowolnej prezentacji jest odcień wykresu. Im większa różnica między kolorystyką wykresu a tłem wykresu, tym bardziej widoczna byłaby analiza graficzna.

Importuj Seaorn jako SNS
importować matplotlib.Pyplot as Plt
Wskazówki = SNS.load_dataset („końcówki”)
Sns.set_style („Dark”)
Sns.Stripplot (x = „dzień”, y = „total_bill”, data = końcówki)
plt.pokazywać()

Pierwszą i prawdopodobnie najważniejszą rzeczą jest zintegrowanie niezbędnych modułów. Matplotlib.Biblioteki Pyplot i Seaborn będą importowane odpowiednio jako PLT i SNS. Następnie wykorzystaliśmy funkcję load DataSet (), aby uzyskać element danych wskazówek. Biblioteka Seaorn zawierała tę metodę. Zmienimy teraz układ wykresu, więc nazwiemy metodę set style ().

„Ciemna” wartość jest dostarczana jako parametr funkcji. Aby utworzyć wykres, używamy funkcji modułu morskiego Stripplot (). Ta metoda zawiera różne zmienne, takie jak etykiety obu osi i gromadzenie danych, które należy użyć. Metoda show () zostanie wykorzystana na końcu kodu, aby wyświetlić wynikowy wykres.

Styl siatki fabuły

Możemy określić, że nie można włączyć siatki na tle wykresu, oprócz odcienia tła. Domyślny szablon ma siatkę. Ilekroć chcemy, aby ludzie mogli wyciągnąć wnioski dotyczące faktów, siatka jest odpowiednim rozwiązaniem. Siatka umożliwia widzom zrozumienie wykresu i uzyskanie dalszych informacji o poszczególnych wartościach. Artykuły i publikacje są idealne przypadki, gdy siatka będzie przydatna.

Importuj Seaorn jako SNS
importować matplotlib.Pyplot as Plt
Wskazówki = SNS.load_dataset („końcówki”)
Sns.set_style („Whitegrid”)
Sns.Stripplot (x = „dzień”, y = „total_bill”, data = końcówki)
plt.pokazywać()

Po zaimportowaniu pakietu morskiego i matplotlib.Pakiet Pyplot, musimy załadować wbudowany zestaw danych „TIPS” za pomocą metody Load_Dataset (). Moduł Seaorn zawiera tę funkcję, aby uzyskać dane.

W następnym etapie ponownie nazwiemy metodę set_style (), po raz kolejny ramy Seaorn. Określamy nowy układ wykresu, dlatego podajemy wartość „Whitegrid” do funkcji. Nazywaliśmy metodą Stripplot () do narysowania wykresu. Ten wykres reprezentuje różne informacje dotyczące danych, w tym etykiety osi X i osi Y. Aby zakończyć kod, zastosowaliśmy metodę show () do zilustrowania wykresu.

Despine styl fabuły

Możemy określić użycie wierzchołków oprócz regulacji schematu kolorów tła. Grafika zawiera cztery wierzchołki według standardu. Do różnych celów użytkownicy mogą chcieć wyeliminować jeden lub więcej wierzchołków. Konwencjonalne wykresy są zwykle reprezentowane przez grafikę, w tym lewe i dolne krawędzie.

Za pomocą metody despine () możemy natychmiast usunąć całe i prawe wierzchołki. Ta metoda musi zostać wywołana po utworzeniu mapy. Możliwe jest, że eliminowanie wszystkich krawędzi jest po prostu skomplikowane. Wykonując despine () i podając wierzchołki, które chcemy usunąć, możemy wskazać liczbę wierzchołków, które należy uwzględnić.

Importuj Seaorn jako SNS
importować matplotlib.Pyplot as Plt
Wskazówki = SNS.load_dataset („końcówki”)
Sns.set_style („Whitegrid”)
Sns.Stripplot (x = „dzień”, y = „total_bill”, data = końcówki)
Sns.despine (po lewej = true, dno = true)
plt.pokazywać()

Po zaimportowaniu matplotlib.Pakiet Pyplot i pakiet Seaorn za pomocą funkcji Load_Dataset (), teraz zaimportujemy wbudowany zestaw danych „Tips.„Ta metoda gromadzenia danych jest dostępna w pakiecie Seaorn. Funkcja Set Style () szablonu morskiego zostanie wykonana w następnym trybie. Przekazujemy wartość „Whitegrid”, aby zdefiniować nowy format dla wykresu.

Aby utworzyć wykres, zastosowaliśmy funkcję Stripplot (). Tagi na osi x i osi y wskazują wyraźne informacje o danych na tym wykresie. Oś X zostanie nazwana dzień, a oś Y zostanie nazwana „Total Bill.„Wartości argumentów„ lewe ”i„ dolne ”metody stripplot () pakietu Seaorn są zatem ustalone tutaj na true. Podsumowując kod, zastosowaliśmy funkcję show (), aby wyświetlić wykres.

Wniosek

W tym artykule omówiliśmy, jak zmienić styl wykresów. Searorn pozwala użytkownikom tworzyć dowolny projekt żądanego wykresu. Ponadto możemy dostosować układ, używając metody grafu modułu Seaorn Set_Style (). Aby zastosować metodę set_style (), po prostu nabywamy pakiet Seaorn. Możemy zmienić układ wykresu, dostarczając różne parametry do funkcji set_style ().