Par Pairplot Seaborn

Metoda pary umożliwia użytkownikom wizualizację macierzy osiowej. Każdy element numeryczny w zestawie danych jest rozmieszczany w osi x i osi y w formacie kolumny po kolumnie lub wierszu. Moglibyśmy stworzyć różnorodne wykresy, aby pokazać połączenia parami i wykres rozkładu, który pokazuje rozkład wartości w strumieniu prostopadle. Zastosujemy metodę paryplot (), aby wyróżnić zestaw parametrów lub wyświetlić wiele kategorii atrybutów na kolumnach i wierszach. W tym artykule redakcyjnym omówimy, jak narysować działki par w Seator.

Przykład 1

Widzimy, jak utworzyć układ pary. Opiera się na zestawie danych dla IRIS Blossom. Dane obejmują wartości wielu kwiatów. Ponieważ wartości i kwiaty zapewniają skuteczną metodę identyfikacji kategorii, ta próbka danych jest często wykorzystywana do rozpoznawania wzorców. Informacje są wykreślane w matrycy. Wykres 4 × 4 zostanie utworzony, ponieważ istnieją cztery zmienne. Kod utworzenia wykresu par w Seatorn jest umieszczony na dołączonym obrazie:

Najpierw wprowadziliśmy dwa pliki nagłówka. Seorborn zostanie wprowadzony jako SNS i matplotlib.Plik nagłówka Pyplot zostanie zaimportowany jako PLT. Następnie wykorzystaliśmy funkcję z modułu morskiego. Funkcja set () jest stosowana do określenia stylu i kolorowania wykresu, więc tutaj ustawiliśmy wartości „rozmiaru” i „color_codes” odpowiednio na „kleszki” i „true”.

W następnym kroku stosujemy funkcję Searorn Load_Dataset () pliku nagłówka. Ta funkcja odzyskuje ramkę danych tęczówki i przechowuje ten zestaw danych w zmiennej „DF”. Teraz stosuje się metodę paryplot (), aby narysować wykresy par. Ta funkcja zawiera zestaw danych jako argument. Wreszcie, PLT.Metoda show () reprezentuje wykres.

Przykład 2

W tym przypadku dodamy parametr „odcienia” do funkcji paryplot (). Kod utworzenia wykresu par w Seatorn jest umieszczony na dołączonym obrazie:

Na początku programu musimy zaimportować kilka znaczących bibliotek, takich jak Matplotlib.Pyplot i Seaborn. Matplotlib.Pyplot zawiera zestaw metod, które pozwalają Matplotlib zachować się podobnie do Matlab. Każda metoda pyplotu modyfikuje wizuę w określonym aspekcie. Searorn to wizualny pakiet analityczny oparty na Matplotlib. Ma nieco podwyższone ramy do projektowania wizualnych i pouczających wizualizacji statystyk wizualnych.

W następnym kroku musimy określić niektóre atrybuty figury, więc stosujemy metodę set () ramy Seaorn. W ramach tej funkcji podaliśmy układ i odcień fabuły. Oprócz tego wykorzystaliśmy metodę Load_Data (), aby uzyskać wbudowany zestaw danych. Ta funkcja jest zawarta w bibliotece morskiej.

Zamierzamy narysować wykresy parowe, więc wywołaliśmy metodę pary. Jako parametr tej funkcji wstawiamy dodatkową zmienną „Odcień”. Na koniec PLT.Metoda show () jest stosowana do wyświetlania wynikowych wykresów par.

Przykład 3

Będziemy używać różnych schematów kolorów za pomocą argumentu „palety” metody paraPlot (). Kod utworzenia wykresu par w Seatorn jest umieszczony na dołączonym obrazie:

Tutaj uwzględnimy biblioteki „SNS” i „PLT”. „SNS” będzie importowany przez pakiet Seaorn, a „PLT” będzie importowany przez Matplotlib.Pakiet pyplot. Zastosowaliśmy funkcję set (), aby dostosować styl i kolor wymaganego wykresu. Ta funkcja pochodzi z pliku nagłówka Seaorn. Następnie załadujemy ramkę danych kwiatu „tęczówki”, więc nazwaliśmy metodę modułu SeaR_Dataset ().

W następnym etapie zastosowaliśmy metodę paryplot (), aby przedstawić wykres pary. Ta funkcja zawiera trzy argumenty: zestaw danych, Hue i Palette. Ustawiliśmy wartość parametru „palety” jako „husl”. Wreszcie, następujący wykres zostanie zilustrowany przez zastosowanie PLT.show () funkcja:

Przykład 4

Podamy argument „Marker”, ilekroć chcemy pokazać różne symbole w fabule pary. Kod utworzenia wykresu par w Seatorn jest umieszczony na dołączonym obrazie:

Następnie importujemy wymagane pliki nagłówkowe, Seorborn i Matplotlib.Pyplot. Wzywaliśmy funkcję set (), aby określić niektóre funkcje, takie jak styl i color_code wykresu. Chcemy uzyskać zestaw danych „Iris”. W ten sposób użyliśmy metody Load_Dataset (). Zarówno te funkcje set (), jak i load_dataset () zostaną włączone z ramy Seaorn. Zastosowaliśmy metodę paryplot () do narysowania wykresów par. W tej metodzie wiąże się trzy atrybuty.

W ramach pary funkcji () możemy zdefiniować wartość „odcienia” i markerów, które chcemy wyciągnąć na wykresie. W takim przypadku określamy trzy markery. Następnie wykres będzie widoczny za pomocą PLT.Metoda show ().

Przykład 5

W takim przypadku wykorzystamy KDE (oszacowanie gęstości jądra) w postaci wykresów par. Kod utworzenia wykresu par w Seatorn jest umieszczony na dołączonym obrazie:

Seorborn i Matplotlib.Pakiety pyplot zostaną zintegrowane. Zastosowaliśmy funkcję set () modułu morskiego. Zapewniliśmy projekt i kolorystykę fabuły jako argument funkcji.

Teraz zadzwońmy do funkcji Load_Dataset (), aby uzyskać dane „Iris” Blossom. Zgromadzone dane zostaną zapisane w zmiennej „danych”. Wykres parowy zostanie utworzony za pomocą funkcji paryplot (). Ta metoda znajduje się w pakiecie Seaorn. Chcemy narysować wykresy pary wykresu KDE, więc daliśmy wartość „KDE” do parametru „rodzaj”. Na koniec zadzwoniliśmy do PLT.show () metoda przedstawienia fabuły.

Wniosek

Omówiliśmy, jak tworzyć działki par, korzystając z biblioteki Seaorn w tym artykule. Widzieliśmy także różne przypadki związane z tym tematem. W danych wykres pary wyświetla sparowane interakcje. Metoda paraPlot () oblicza macierz osi, w której każdy element zestawu danych jest dystrybuowany wraz z określonym wzorem i linią na osiach. Działki par można zilustrować na kilka różnych sposobów.