Porównanie Python vs Nodejs

Porównanie Python vs Nodejs
Ponieważ technologia ewoluuje w tak szybkim tempie, teraz konieczne stało się wybór odpowiedniego zestawu narzędzi do pracy. Każdy projekt oprogramowania ma wiele wymagań i specyfikacji, które musi spełniać, a więc aby spełnić te wymagania, ważne jest, aby wybrać język programowania, który pozwala opracowywać projekt i zarządzać projektem w efektywny sposób.

Przy tak wielu językach i ramach programowania do wyboru, porównania między nimi stały się nieuniknione, ponieważ musisz pamiętać, który oferuje najlepsze usługi. Jeśli chodzi o rozwój zaplecza, zarówno Python, jak i Nodejs należą do najpopularniejszych alternatyw do wyboru. Dzisiaj będziemy patrzeć na ich mocne i słabe strony i to, co naprawdę wyróżnia je od siebie.

Co to jest Python i Nodejs?

Przed przejściem na szczegóły, najpierw podajmy przegląd tego, co to jest, że porównujemy.

Python jest w pełni wykluczonym językiem wysokiego poziomu, który nie tylko obsługuje zarówno programowanie funkcjonalne, jak i ustrukturyzowane, ale także oferuje doskonałą dokumentację wsparcia, dzięki czemu jest bardzo korzystnie dla projektów uczenia maszynowego i nauki danych.

Z drugiej strony, NodeJS jest platformą czasu wykonawczego JavaScript w czasie javaScript, opartą na modelu opartym na zdarzeniach, a ze względu na jego wysoce skalowalny charakter, czyni ją doskonałym wyborem do opracowywania i wykonywania usług zaplecza o nazwie API (Advanced APIS (Advanced APIS (Advanced APIS (Advanced APIS (Advanced Interfejsy programowania). Ponadto, ponieważ używa JavaScript jako rdzenia, pozwala na wykorzystanie tego samego języka zarówno w regionach zaplecza, jak i front.

W końcu spójrzmy teraz na niektóre z ich kluczowych różnic szczegółowo.

1- wydajność

Wydajność to prędkość, z jaką reaguje Twoja aplikacja, a to z kolei zależy od tego, jak szybko kompiluje i wykonuje kod. Pod względem wydajności Nodejs ma przewagę nad Pythonem, ponieważ jest oparty na potężnym silniku V8 Chrome, czyni go jednym z najszybszych rozwiązań opartych na serwerze.

Właśnie dlatego jest preferowany w opracowywaniu botów czatowych i aplikacji w czasie rzeczywistym. Aby to zweryfikować, prowadziliśmy pętlę od 0 do pięciuset tysięcy i wzięliśmy sumę wszystkich elementów. Poniżej pojawiły się wyniki:

Jak widać na powyższym obrazku, NodeJS (0.01309 ms) było znacznie szybsze niż Python (0.07401 ms) W tym przykładzie. Stąd Nodejs jest zwycięzcą w tej rundzie.

2-skalowalność

Kolejnym ważnym czynnikiem do porównania między Nodejs i Python jest skalowalność. Skalowalność to zdolność wniosku do odpowiedzi i obsługi wszystkich próśb przychodzących i wychodzących.

W odniesieniu do Nodejsa i Pythona, Nodejs jest z pewnością bardziej elastyczna, ponieważ posiadanie asynchronicznej architektury umożliwia jej obsługę tysięcy współbieżnych żądań bez blokowania żadnego z nich. Oznacza to, że wielu użytkowników może edytować te same pliki, przenosić zadania w tablicach i tak dalej, wszystko jednocześnie.

Sam Python jest dość skalowalny, ponieważ wykorzystuje swój różnorodny zestaw bibliotek, a także Coroutines, co pozwala na programowanie asynchroniczne, w celu obsługi dużych migracji danych. Jednak w przypadku bardzo dużych systemów staje się bardzo złożone, a zatem Python przegrywa w tym względzie.

3- Składnia i obsługa błędów

Jeśli nie ma wcześniej informacji o JavaScript, Python może być łatwiejszy. Korzystając z wgłębienia i pomijanie kręconych nawiasów, Python sprawił, że czytelność kodu była bardzo prosta, co pomaga ułatwić koordynację między członkami zespołu pracującymi nad projektem, a także pozwala klientom właściwie zrozumieć, co się dzieje. Spójrzmy na przykład odczytu z pliku o nazwie próbka.TXT i drukowanie jego danych.

Jak widać na powyższym obrazku, kod w Pythonie jest znacznie lepszy do odczytania i łatwy do zrozumienia w tym przykładzie.

Kolejną cechą, którą Python wyróżnia się więcej niż Nodejs, jest obsługa błędów. Python jest znany z radzenia sobie z błędami w bardziej zwięzły i łatwy sposób i jest znacznie szybszy w debugowaniu i naprawieniu błędów. Spójrzmy na przykład. Poniżej czytamy plik o nazwie Reading.TXT i wypisz jego dane. W przypadku pewnego błędu podczas odczytu plików, wówczas błąd ten jest drukowany na terminalu.

Poniżej znajduje się wyjście wraz z czasem wykonania obu kodów:

Jak widać przez wyjście, Python (0.0579 ms) jest wyraźnie szybszy niż nodejs (0.457 ms) w wykrywaniu błędu w tym przykładzie.

4- Bardziej przyjazne dla użytkownika

Jedną z najlepszych rzeczy, które pojawiają się wraz z Pythonem i Nodejsem, jest jego doskonała społeczność. Oba mają dużą i aktywną społeczność, która jest bardzo wspierająca, open source i ma dużą liczbę programistów. Python, będąc starszym z nich, ma również dużą liczbę współpracowników i niesamowite obszerne wsparcie biblioteczne, a także doskonałą dokumentację.

Posiadanie tak bogatej biblioteki rodzimej jest jedną z największych mocnych stron Pythona, ponieważ upraszcza cały proces i pozwala programistom bardziej skupić się na logicznej stronie problemów. Co więcej, ma aktualną dokumentację, która jest wysoce wszechstronna i obejmuje wszystko, co trzeba wiedzieć, aby być biegły w Python. To tutaj brakuje Nodejs, ponieważ jego dokumentacja jest słabo rozwinięta i musi znacznie poprawić.

Nodejs lub Python - które do wyboru?

Zarówno Python, jak i Nodejs mają swoje własne zalety i wady i trudno powiedzieć, który z nich jest lepszy. Zarówno zaspokajają różne potrzeby, a tym samym przy wyborze wyboru, ważne jest, aby wziąć pod uwagę potrzeby i wymagania swojego projektu, a które z nich byłyby bardziej odpowiednie dla twojego zespołu. Jeśli potrzebuje szybkiej aplikacji w czasie rzeczywistym, która wymaga wielu połączeń działających jednocześnie lub ciężkich renderowania po stronie klienta, wówczas Nodejs byłby idealnym wyborem. Do analizy danych i problemów z uczeniem maszynowym, które obejmują głębokie uczenie się i sieci neuronowe, Python, spójny, stabilny i stosunkowo łatwy w użyciu, jest znacznie lepszą alternatywą. Zarówno Python, jak i Nodejs oferują wydajne rozwiązania i są doskonałym wyborem do wyboru w celu rozwoju zaplecza.