Spiski.Figura_Factory.Create_distplot

Zanurzmy się.

Składnia funkcji

Poniższe fragmenty kodu ilustrują składnię funkcji i wymagane parametry:

spiski.Figura_Factory.create_distplot (hist_data, grupa_labels, bin_size = 1.0,
curve_type = 'kde', kolory = brak, rug_text = brak, histnorm = 'gęstość prawdopodobieństwa' ',
show_hist = true, show_curve = true, show_rug = true)

Parametry:

1. Hist_Data - Określa dane histogramu.
2. Group_Labels - Określa nazwy dostarczonego zestawu danych.
3. bin_size - Określa rozmiar pojemników histogramu.
4. curve_type - Ustawia rodzaj krzywej.
5. Histnorm - Definiuje zastosowaną funkcję.
6. showhist - Określa, czy histogram powinien być widoczny w Distplot.
7. zabarwienie - Ustawia wartości używane do śladów kolorów.
8. show_rug - Określa, czy dywan powinien zostać uwzględniony w Distplot.

Podstawowy distplot z figury_factory

Poniższy kod ilustruje, jak utworzyć prosty distlot za pomocą figury_factory.

z fabuły.Figura_Factory Import Create_distplot
importować Numpy jako NP
NP.losowy.ziarno (1)
x = np.losowy.Randn (100)
hist_data = [x]
grupa_labels = ['distplot podstawowy przykład']]
ryc = create_distplot (hist_data, grupa_labels)
Figa.pokazywać()

Poprzedni kod tworzy prosty distplot, jak pokazano przy następujących wyjściach:

Aby ukryć wykres dywanu, możemy użyć parametru show_rug, jak pokazano w poniższym przykładzie:

z fabuły.Figura_Factory Import Create_distplot
importować Numpy jako NP
NP.losowy.ziarno (1)
x = np.losowy.Randn (100)
hist_data = [x]
grupa_labels = ['distplot podstawowy przykład']]
rys. = create_distplot (hist_data, grupa_labels, show_rug = false)
Figa.pokazywać()

Wyjście Rysunek:

Dana rysunek domyślnie wyłącza wykres dywanowy, który jest domyślnie uwzględniony na dole wyparcia.
Aby dodać tytuł do rysunku, możemy użyć funkcji aktualizacji_layout (), jak pokazano w następującym kodzie:

Figa.aktualizacja_layout (title = „podstawowy distplot”)
Figa.pokazywać()

Wyjście:

Aby utworzyć Distplot z normalną krzywą, możemy ustawić parametr Curve_Type, jak pokazano następująco:

ryc = create_distplot (hist_data, grupa_labels, show_rug = false, curve_type = „normal”)
Możesz także utworzyć Distplot za pomocą Moduł Pandas Data -Frame i Figure_Factory, jak pokazano w następującym kodzie przykładowym:
z fabuły.Figura_Factory Import Create_distplot
importować Numpy jako NP
importować pandy jako PD
df = pd.DataFrame („2012”: NP.losowy.Randn (200),
„2013”: NP.losowy.Randn (200) +1)
ryc = create_distplot ([df [c] dla c w df.kolumny], df.kolumny, bin_size =.25)
Figa.pokazywać()

Wyjście Distlot jest jak pokazano następująco:

Wniosek

W tym artykule zbadaliśmy podstawy tworzenia distllots przy użyciu modułu figury_factory.