Spiski.Wyrazić.Parallel_categories

„Kategorie równoległe, zestawy równoległe lub diagramy aluwialne odnoszą się do wykresu używanego do wizualizacji wielowymiarowych danych kategorialnych. Każdy węzeł w zestawie danych jest reprezentowany jako zestaw prostokątnych kolumn, przy czym każdy prostokąt reprezentuje wartość dyskretną. Wysokość prostokąta reprezentuje częstotliwość występowania tej wartości.
Są one mniej powszechne w porównaniu z innymi rodzajami działek, ale mogą zapewnić unikalne korzyści w niektórych sytuacjach.

Omówmy, w jaki sposób możemy tworzyć wykres kategorii równoległych za pomocą Plotly Express."

Składnia funkcji

Poniżej pokazuje składnię funkcji i listę parametrów:

spiski.wyrazić.Parallel_categories (data_frame = brak, wymiary = brak, kolor = brak,
etykiety = Brak, color_continouse_scale = brak, range_color = brak,
color_continous_midpoint = brak, tytuł = brak, szablon = brak, szerokość = brak,
wysokość = Brak, Dimensions_max_cardinality = 50)

Parametry funkcji opisano poniżej:

1. ramka danych - Określa ramkę danych zawierającej listę kolumn używaną na wykresie.
2. wymiary - Ustawia wartości użyte do wielowymiarowej wizualizacji.
3. kolor - Określa wartości użyte do przypisania kolorów do znaków.
4. color_continous_scale - ustawia listy używane do budowy ciągłego skalowanego koloru.
5. tytuł - definiuje tytuł dla rysunku.
6. szerokość wysokość - definiuje szerokość i wysokość liczby w pikselach.

Praktyczne przykłady

Poniższy kod pokazuje, jak utworzyć podstawowy schemat kategorii równoległej za pomocą danych IRIS.

importować fabuły.Wyraź jako PX
df = px.dane.irys()
Ryc. = PX.Parallel_categories (DF)
Figa.pokazywać()

Powyższy kod powinien zwrócić liczbę, jak pokazano poniżej:

Aby wykreślić określone kolumny, możemy użyć parametru wymiaru:

importować fabuły.Wyraź jako PX
df = px.dane.irys()
Ryc. = PX.Parallel_categories (df, Dimensions = ['sepal_length', „sepal_width”, „Petal_Width”])))
Figa.pokazywać()

Wyjście:

Możemy pokolorować linie, ustawiając parametr koloru:

Możesz także określić inną kolorystykę, ustawiając parametr color_continous_scale jako:

importować fabuły.Wyraź jako PX
df = px.dane.irys()
Ryc. = PX.Parallel_categories (df, Dimensions = ['sepal_length', „sepal_width”, „petal_width”], color = 'gatunki_id', color_continouse_scale = px.zabarwienie.sekwencyjny.Inferno_r, matryna = 'plotly_dark')
Figa.pokazywać()

Wyjście:

Wniosek

W tym artykule bada metody tworzenia wykresu kategorii równoległej przy użyciu modułu ekspresowego Plotly.