Spiski.Wyrazić.Get_trendline_results

„W tym artykule zbadamy, jak korzystać z funkcji get_trendLines_Results () w plotly express, aby wyodrębnić statystyki dopasowania dla linii trendów. Należy pamiętać, że ta funkcja wyodrębni statystyki dopasowania tylko wtedy, gdy określony rysunek ma parametr TrendLines ustawiony na „OLS”.

Zanurzmy się.

Utwórz figurę z linią trendów

Pierwszym krokiem jest utworzenie figury z linii trendów. W tym przykładzie użyjemy prostego wykresu rozproszenia przy użyciu danych wskazówek, jak pokazano w poniższym kodzie:

importować fabuły.Wyraź jako PX
df = px.dane.porady()
Ryc. = PX.rozproszenie (df, x = 'total_bill', y = 'tip', facet_col = 'palacz', color = 'sex', trendline = 'ols')
Figa.pokazywać()

Kod powyżej powinien zwrócić liczbę, jak pokazano:

Po uzyskaniu figury z liniami trendów w śledze.

Składnia funkcji jest jak pokazana:

spiski.wyrazić.get_trendline_results (ryc.)

Parametry:

1. Rysunek - Określa liczbę, z której chcemy wyodrębnić statystyki dopasowania. Rysunek musi mieć ustawiony parametr linii trendów na „OLS.

Funkcja zwróci następnie pandas DataFrame z kolumnami px_fit_results zawierającymi obiekt statsModels.

Przykład

Zobaczmy, jak możemy wyodrębnić statystyki dopasowania za pomocą figury, którą utworzyliśmy wcześniej. Kod jest tak, jak pokazano:

wynik = px.get_trendline_results (ryc.)
Drukuj (wynik)

Wyjście:

Następnie możemy uzyskać dostęp do parametru modelu, jak pokazano w zapytaniu poniżej:

importować fabuły.Wyraź jako PX
df = px.dane.porady()
Ryc. = PX.rozproszenie (df, x = 'total_bill', y = 'tip', facet_col = 'palacz', color = 'sex', trendline = 'ols')
wynik = px.get_trendline_results (ryc.)
wynik.Zapytanie („sex ==„ mężczyzna ”i palacz ==„ tak ””).PX_FIT_RESULTS.ILOC [0].streszczenie()

Wynik:

Zamknięcie

W tym artykule obejmuje podstawy korzystania z funkcji get_trendline_results w celu wyodrębnienia statystyki dopasowania dla linii trendów.