Pandy usuwają nienazwane kolumny
W tym samouczku zbadano różne techniki, których możemy użyć do usunięcia nienazwanych kolumn w PandaS DataFrame.
Chodźmy odkrywać.
Przykładowa ramka danych
W poniższym kodzie mamy przykładowy plik CSV, który zawiera przykładową ramkę danych, której można użyć do śledzenia wraz z tym przewodnikiem.
CSV jest jak pokazano:
| 1 2 3 4 5 6 | ,col1, col2, col3 0, N/A, N/A, Nie dotyczy 1, n/a, n/a, nie dotyczy 2, N/A, N/A, Nie dotyczy 3, N/A, N/A, Nie dotyczy 4, n/a, nie dotyczy, nie dotyczy |
Zacznij od importu pandy, jak pokazano poniżej:
| 1 | importować pandy jako PD |
Następnie załaduj plik CSV, jak pokazano w poniższym kodzie przykładowym:
| 1 2 | df = pd.read_csv ('próbka.CSV ') df |
Powinno to załadować plik CSV do ramki danych, jak pokazano poniżej:
Zauważysz, że DataFrame ma nienazwaną kolumnę.
Kolumna upuszczona za pomocą funkcji Drop ()
Aby usunąć nienazwaną kolumnę w pandy, możemy użyć funkcji upuść, jak pokazano poniżej:
| 1 | df.Drop („Bez nazwy: 0”, oś = 1) |
Powyższy kod powinien usunąć kolumnę „bez nazw: 0” z DataFrame.
To powinno powrócić:
Zamknięcie
W tym artykule omówiono sposób usunięcia nienazwanej kolumny z pandasframe za pomocą funkcji upuść. Sprawdź dokumenty, aby dowiedzieć się więcej.
Szczęśliwe kodowanie!!