Pandy wydrukują wszystkie wiersze

„Pandy” to jedna z bibliotek open source, którą zapewnia język programowania „Python”. Ta biblioteka jest bardzo wydajna i łatwa w użyciu. Ilekroć musimy przeanalizować lub zmienić dane, potrzebujemy tej biblioteki „Pandy”. Możemy również tworzyćFrame DataFrame do realizacji różnych procesów. Łączne wiersze i kolumny składają się z ramki danych. Czasami musimy wydrukować wszystkie wiersze DataFrame po skonstruowaniu ramek danych w „Pandy. „Pandy” zapewnia „PD.set_option () ”metoda drukowania wszystkich wierszy DataFrame. Możemy użyć tej techniki do drukowania wszystkich rzędów ramki danych na terminalu. W tym przewodniku omówimy również tę technikę, którą „pandy” zapewniają i wydrukuje całe wiersze DataFrame. Tutaj zademonstrujemy, używając kilku przykładów, jak wydrukować wszystkie rzędy ramki danych na terminalu. Spójrz na następujące kody; Wydrukują wszystkie rzędy DataFrame na terminalu.

Składnia

Aby wyświetlać wszystkie wiersze DataFrame, dostosowujemy pierwszy parametr jako „Wyświetlanie.max_rows ”i ustaw drugi parametr tej metody na„ Brak ”. Jeśli nie dodamy żadnej wartości ani „brak” tutaj, jego domyślna wartość wynosi „10”. „Brak” tutaj reprezentuje nieograniczoną. Teraz wykorzystamy tę metodę w kodzie „pandy” w tym przewodniku.

Przykład nr 01

Zróbmy te kody w aplikacji „Spyder”. W przypadku kodu „pandy” najpierw importujemy niektóre moduły, które są modułami „pandy”, ponieważ potrzebujemy ich w naszym kodzie „pandy”. Używamy „importu” do importowania, które jest tutaj słowem kluczowym, i piszemy „Pandy jako PD”, co oznacza, że ​​uzyskujemy dostęp do modułów lub funkcji „pandy” za pomocą „PD” z „Pandy ”Nazwa funkcji. Następnie generujemy „DR_PAT_DETAIL”, w którym umieszczamy „DR_NAME”, a „DR_NAME” zawiera „ABC, def, Ghi, Jkl, Mno, PQR, Stu i VWX”.

Następnie dodajemy „p_name”, w którym umieszczamy „ABC, ORT, IHG, LKJ, ONM, RTS, LNP i QRT”. Dodajemy również „chorobę” tutaj, która zawiera niektóre kody chorób, takie jak „E123, G145, Z566, W897, M543, Q467, L399 i K409”. Następnie musimy przekonwertować ten „DR_PAT_DETAIL” na DataFrame. W tym celu wykorzystaliśmy „PD.Metoda dataFrame () ”.

Po użyciu tej metody „DR_PAT_DETAIL” jest konwertowany na „DR_PAT_DF”, który jest ramką danych w tym kodzie. Po utworzeniu tej formy danych następnym zadaniem jest wydrukowanie wszystkich wierszy tej formy danych na terminalu. Używamy więc metody „pandy”, którą wcześniej omówiliśmy, do drukowania wierszy DataFrame. Metodą, którą tu zastosowaliśmy, to „PD.metoda set_option () ”. Ponadto ustawiamy jego pierwszy parametr jako „wyświetlacz.max_rows ”, a drugim parametrem tej funkcji jest„ brak ”, ponieważ chcemy wydrukować wszystkie wiersze tej formy danych.

Po zastosowaniu tej funkcji dodajemy poniżej „print ()”. W którym umieszczamy nazwę tej ramki danych, którą utworzyliśmy w tym kodzie. Teraz wszystkie rzędy DataFrame wydrukują na terminalu.

Aby otrzymać wyjście tego kodu, musimy teraz wykonać poprzedni kod. Kiedy uderzamy „Shift+Enter” w celu uruchomienia tego kodu, dany wynik jest renderowany. Wszystkie rzędy DataFrame, które dodaliśmy do DataFrame, są wydrukowane tutaj na terminalu i pokazane na poniższym zrzucie ekranu:

Przykład nr 02

Możemy również wyodrębnić dane z pliku CSV, zapisać informacje o tym pliku jako ramkę danych i użyć „PD.set_opion () ”funkcja wyświetlania wszystkich wierszy danych danych. Wykazamy, jak uzyskać dane z CSV i wydrukować wszystkie wiersze na terminalu w tym kodzie. Plik CSV zawierający dane, które chcemy stworzyć, jest najpierw odczytany. „PD.Metoda read_csv ”otrzymuje„ smakoszy.Nazwa pliku CSV ”, która powoduje, że odczytuje całą zawartość tego pliku i zapisuje informacje w zmiennej„ DF ”. Dane z pliku CSV są przekształcane w ramce danych i zapisywane tutaj po użyciu tej funkcji.

Teraz, gdy plik CSV został odczytany, chcemy wydrukować każdy wiersz tego DataFrame. Tutaj wprowadziliśmy „PD.metoda set_option () ”i przekazała parametry„ Wyświetl.max_rows i brak ”. „DF” jest umieszczany w „print ().„Po wykonaniu tego kodu wszystkie rzędy DataFrame pojawią się na terminalu.

Otrzymujemy te wiersze z pliku CSV, który jest wyświetlany w tym wyniku. Kiedy odczytujemy plik CSV, jego dane przekształcają się w DataFrame. Z łatwością mamy wszystkie rzędy tej ceny danych i renderuj wszystkie wiersze tutaj.

Przykład nr 03

Ten przykład zawiera „stypendium_df”, które tutaj stworzyliśmy, wykorzystując „PD.Ramka danych()". Teraz do „stypendium_df” są dodawane cztery kolumny, które są „sr_no, s_name, s_dept i stypendium_%”. W „SR_NO” dodaliśmy „S_1, S_2, S_3, S_4, S_5, S_6, S_7, S_8 i S_9”. Potem pojawia się kolumna „S_name” i dodajemy „George, Taylor, Graham, Samuel, Chloe, Smith, Peter, Jacob i Milli” w kolumnie „S_name” w kolumnie „S_name”. Kolumna „S_Dept” jest przed nami, w której dodajemy „psychologię, informatykę, botanikę, zoologię, bezpieczeństwo sieci, sztuczna inteligencja, BBA, DVM i BDS”. W ostatniej kolumnie „stypendium_%” dodajemy odsetki stypendiów, które wynoszą „80%, 50%, 75%, 40%, 55%, 85%, 97%, 80%i 90%”.

„Stypendium_df” jest tutaj ukończone, zawierające cztery kolumny i dziewięć rzędów. Następnie drukujemy wszystkie rzędy tego kompletu danych. Używamy więc „PD.metoda set_option () ”i dodaj„ Wyświetl.max_rows ”i„ brak ”odpowiednio jako pierwszy i drugi parametry tej funkcji. Po tej funkcji nazwa DataFrame, którą wyprodukowaliśmy w tym kodzie. Cały wiersz DataFrame będzie teraz drukował na terminalu, jak pokazano poniżej:

Poniższy wynik wyświetla wszystkie rzędy ramki danych, które wprowadziliśmy do kodu, i uzyskujemy wszystkie te wiersze, po prostu wykorzystując „PD.Metoda set_option () ”w kodzie:

Przykład nr 04

„Pożyczka_rec” jest tutaj tworzona i umieściliśmy „ApplyLoan_month”, który pojawi się jako pierwsza kolumna, gdy zmienimy ją na ramkę danych. Ta kolumna będzie zawierać „21 grudnia, 21 października, 21 listopada, 21 kwietnia, 21 maja i 22 stycznia”. Druga kolumna to kolumna „Nazwa”, a my umieściliśmy w niej „Bromley, Peter, Smith, George, Alexander i James”. Następnie mamy „pożyczkę” i dodajemy „10000, 210000, 36000, 40000, 15000 i 90000”. Po „pożyczce” mamy „powrót_month”, w którym wstawiamy „23 stycznia, 23 maja, 24 kwietnia, 24 stycznia i 23 grudnia”. Teraz używamy „PD.DataFrame () ”, który przekształca„ pożyczkę_rec ”w„ pożyczkowy_df ”. Następnie używamy „PD.metoda set_option () ”i dodaj„ Wyświetl.max_rows ”i„ brak ”w tej metodzie.

W tym momencie drukujemy wszystkie rzędy tej formy danych. Nazwa DataFrame, którą utworzyliśmy w tym kodzie. Teraz wszystkie rzędy DataFrame wydrukują na terminalu.

Wszystkie wiersze są wyświetlane w następującym wyniku, ponieważ użyliśmy „PD.metoda set_option () ”w poprzednim kodzie.

Wniosek

Pojęcie drukowania wszystkich wierszy DataFrame zostało dobrze opisane w tym przewodniku. Rozmawialiśmy o tym, jak funkcja „pandy” „PD.set_option () ”pomaga w drukowaniu wszystkich wierszy DataFrame. W kodzie „pandy” tego przewodnika zastosowaliśmy to podejście i omówiliśmy, jak to używać. Wszystkie rzędy ramek danych pokazały również w wyniku. Wyjaśniliśmy również, jak odczytać CSV i wyświetliśmy wszystkie wiersze po przeczytaniu pliku CSV. Ten przewodnik ułatwia zrozumienie pojęcia drukowania wszystkich wierszy DataFrame, ponieważ dokładnie wyjaśnia wszystkie kody i procedury związane z drukowaniem wszystkich wierszy DataFrame.