Pandy dodają indeks

Pandy to biblioteka. Możemy to opisać jako „open source” i stworzyć głównie do racjonalnego i szybkiego przesyłania danych relacyjnych lub oznaczonych. Zapewnia różnorodne formaty informacji i metody pracy w zakresie obsługi szeregów czasowych i danych numerycznych. Pandy są szybkie i zapewniają konsumentom doskonałą wydajność i niezawodność. Ramy danych w „Pandy” pozwalają nam przechowywać informacje w formacie tabelarycznym. Możemy również dodać „indeks” do tych danych tabelarycznych. W danych szeregów czasowych indeks staje się coraz bardziej znaczący. Każdy punkt danych w ramach danych lub serii można pobrać za pomocą indeksu, który działa jak adres. Ten samouczek wyjaśnia metodę stosowaną do dodawania „indeksu” w „Pandy”. Wypróbujmy kilka przykładów tutaj i sprawdź, w jaki sposób indeksy są dodawane w „Pandy”.

Przykład 1:

Zaczynamy od pierwszego przykładu tego samouczka. Oprogramowanie, z których korzystamy w tym samouczku, to oprogramowanie „Sypder” i najlepiej jest wykonywać kody „pandy” i „Python”. Tutaj w kodzie zaczynamy robić ten kod, importując „Pandy jako PD”. Używamy go tutaj, abyśmy mogli łatwo uzyskać metody „pandy”, umieszczając „PD” zamiast „pandy”. Tworzymy „Raport” z ramki danych. Zawiera pięć kolumn i cztery wiersze. Dodajemy informacje o uczniach. Następnie w pierwszym rzędzie umieściliśmy „11”, „Smith”, „72”, „67” i „77”. Drugi rząd zawiera „12”, „lini”, „78”, „69” i „74”.

Teraz jest trzeci rząd i mamy „13”, „Michael”, „74”, „56” i „55”. W ostatnim rzędzie dodajemy „14”, „sojusznicy”, 54 ”,„ 76 ”i„ 67 ”. Następnie umieściliśmy kilka nazwisk kolumn, które są „Roll_NO”, „Nazwa”, „angielski”, „Matematyka” i „nauka”. Następnie wykorzystujemy „druk”, aby pokazać ten „raport” na ekranie. Teraz ustawiamy indeks za pomocą metody „set_index ()”. Ustawiamy „Roll_no” jako „indeks”. A potem wydrukuj to ponownie.

Naciśnij „Shift+Enter”. Następujące dane wyjściowe renderuje na ekranie konsoli Sypder. Pierwsze dane tabelaryczne mają indeks, który jest automatycznie dodawany, ale dodajemy indeks i wyświetlamy go poniżej. W drugim danych tabelarycznych „Roll_NO” to indeks.

Przykład 2:

W poprzednim kodzie utworzyliśmy tylko jeden indeks, ale teraz w tym kodzie wybieramy wiele kolumn jako indeks. Na początku kodu importujemy „Pandy jako PD” i mamy ramkę danych o nazwie „Progress”. Dodajemy do niego kilka danych i tworzymy pięć kolumn. Najpierw umieszczamy dane w wierszach, a następnie dodajemy nazwy kolumn po dodaniu danych w wierszach. Renderujemy również tenframe.

Następnie używamy metody „set_index”, w której dodajemy dwa nazwy kolumn, aby ustawić je jako indeksy. Jako indeks wybieramy „Roll_no” i „Nazwa”. W tej metodzie „set_index ()” umieszczamy kwadratowy wspornik i dodajemy nazwy kolumn w tym kwadratowym przedziale oddzielając je przecinkiem „”, ”. Następnie ten „postęp” DataFrame jest również wydrukowany w następujący sposób z dwoma indeksami.

W drugiej ramce danych mamy dwa indeksy, które są „Roll_NO” i „Nazwa”. Oznacza to, że możemy łatwo dodać wiele indeksów w „Pandy” za pomocą metody „set_index”.

Przykład 3:

„Importujemy” „Panda” jako „PD”, a następnie przeprowadzamy się, aby stworzyć i zainicjować zagnieżdżoną listę z nazwą „Studenci”. Mamy „James”, „35”, „Sodan”, „Australia”, „85.96 ”i„ 100 ”na pierwszej liście. A potem umieściliśmy „Riti”, „30”, „Delhi”, „Indie”, „95.20 ”i„ 100 ”jako druga lista. Trzecia lista zawiera „Vansh”, „39”, „Delhi”, „Indie”, „85.25 ”i„ 100 ”. A czwarta lista ma „William”, „32”, „Tokio”, „Japonia”, „74.21 ”i„ 100 ”. Na piątej liście wstawiamy „Maychan”, „34”, „New York”, „Us”, „99.63 ”i„ 100 ”.

Teraz przeprowadzamy się, aby utworzyć ostatnią listę i dodać kilka danych na tej liście. Dodajemy „Mike”, „33”, „Las Vegas”, „Us”, „47.28 ”i„ 100 ”. Teraz zmieniamy tę zagnieżdżoną listę w ramce danych i ustawiamy nazwę DataFrame jako „dane”. Dodajemy również niektóre nazwy kolumn, ponieważ w DataFrame dane będą renderować w formie tabeli. Dodajemy niektóre nazwy kolumn, które są „S_Name”, „S_AGE”, „Current_city”, „Current_Loc”, „Ot_marks” i „Total_marks”. Te nazwy pojawiają się na górze jako nazwa kolumny. Ustawiamy tutaj również niektóre wartości indeksu, które są „A”, „B”, „C”, „D”, „E” i „F” i drukujesz ten pełny „Dane” DataFrame „Data”.

Ustawiamy poniższą kolumnę Float „Ott_marks” i ustawiamy ją jako indeks, po prostu umieszczając ją w metodzie „set_index ()”. Zmienia poprzedni indeks i ustawia „Otm_marks” jako indeks. To także renderuje na ekranie konsoli, ponieważ używamy funkcji „print ()”.

Pierwsza kolumna to indeks. W pierwszych danych tabelarycznych można zauważyć, że indeksy to te wartości, które wcześniej dodaliśmy. W poniższej ilustracji zmienia kolumnę indeksu i ustawia „OTT_MARKS” jako indeks, ponieważ zmieniliśmy poprzedni indeks i ustawiliśmy nowy indeks w naszym kodzie.

Przykład 4:

W poprzednim kodzie utworzono tylko jeden indeks. Jednak w tym kodzie wiele kolumn jest używanych jako indeks. Na początku kodu importujemy „Pandy jako PD”. Zmieniamy nazwę zagnieżdżonej listy i ustawiamy ją jako „studentData”. Tutaj jest „Data1”. Umieszczamy trzy różne nazwy kolumn w metodzie „set_index ()”, ponieważ chcemy dodać tutaj trzy indeksy. W tym kodzie ustawiamy „S_Name”, „ID” i „Current_city” jako indeks.

Jak widać w pierwszych danych tabelarycznych, indeks jest pierwszą kolumną, a indeksy to alfabety, które dodaliśmy wcześniej. Możesz wyświetlić trzy indeksy obecne w drugiej ramce danych i trzy kolumny przesunięte na lewą stronę tych danych tabelarycznych.

Przykład 5:

Tworzymy tutaj „DICT” jako „pracownik_dict” i wstawiamy w nim niektóre dane. W nazwie umieszczamy „Joe”, „Nat” i „Harry”. W „wynagrodzeniu” dodajemy „2000”, „2100” i „1900”. Następnie dodajemy również „bonus”, w którym wstawiamy „5%”, „3%” i „2%”. Następnie zmieniamy ten „dykt” w ramkę danych. Metoda „wydruku” jest wykorzystywana do renderowania. Dodajemy indeksy w taki sposób, aby indeks jest ustawiony, a kolumna pozostaje. Korzystamy z metody „set_index ()”, w której dodajemy „nazwę”, aby ustawić ją jako indeks. Umieszczamy również „upuść = false”, więc kolumna nazwy pojawia się jako indeks i jako kolumna.

Zauważ, że dwie kolumny mają nazwę „Nazwa”, w której pierwszą „nazwą” jest indeks, a druga „nazwa” to kolumna. Ustawiamy indeks i przechowujemy kolumnę.

Wniosek

Ten samouczek jest tworzony, aby pomóc ci w nauce „dodawania indeksu” w „Pandy”. Prowadzimy kilka przykładów przy użyciu podejścia „set_index”. Wraz ze skryptami kodowymi wyjścia są renderowane. Każdy kod został dokładnie omówiony tutaj. Mam nadzieję, że będzie to łatwiejsze, aby wiedzieć, jak dodać indeks, a która metoda jest wykorzystywana w „Pandy”, aby to zrobić.