Pandy dodają pustą kolumnę

„Pakiet oprogramowania„ Pandas ”języka programowania Python ułatwia manipulowanie i analizę danych. Zapewnia określone metody i struktury danych do interakcji z tabelami matematycznymi itp. W „Pandy” możemy wstawić puste kolumny. „Pandy” ma kilka technik wkładania pustych kolumn. W tym przewodniku przyjrzymy się niektórym technikom „pandy” do wkładania pustych kolumn głęboko szczegółowo. Wykazamy również wiele przykładów tutaj, w których wstawiamy pustą kolumnę w „Pandy”. Zapewnimy również zrzuty ekranu wyjściowe, a także zrzut ekranu kodu w tym przewodniku. Więc bardzo ci to pomoże."

Przykład 01

Zacznijmy od spojrzenia na nasz pierwszy kawałek kodu, który zostanie wykonany na oprogramowaniu Spyder, które jest najlepsze dla kodów Python i Pandas. Począwamy początkowo „Numpy jako NP” do tego oprogramowania „Spyder” po otwarciu. Python jest instruowany, aby zaimportować bibliotekę Numpy do bieżącego kodu za pomocą komponentu importu Numpy kodu. Kody jako sekcja NP instruują Pythona, aby przypisał Numpa skrótowi „NP”. Wprowadzając nazwę funkcji „NP” zamiast Numpy, możesz użyć funkcji Numpy. „Importujemy” także „Panda jako PD”, więc będziemy dostępu do funkcji „Pandy”, po prostu umieszczając „PD” zamiast „Pandy”.

Definiujemy poniższą ramę danych, podając nazwę „informacji” do tego kompletu danych. Używamy tutaj „PD” do dostępu do funkcji „pandy”. „DataFrame” przekazuje informacje w formie tabelarycznej. Istnieją dwie kolumny w tej formie danych, które utworzyliśmy tutaj o nazwie „FirstName” i druga z nazwą „Wiek”. Kolumna „FirstName” zawiera „Virat”, „sojusznicy”, „Daniel”, „Jack” i „Charles”. Druga kolumna „Age” zawiera „21”, „22”, „23”, „24” i „20”. Korzystamy z „Drukuj”, aby renderować linię na ekranie konsoli narzędzia „Spyder”. Renderujemy również ten „informację” na terminalu wyjściowym. Nie dodaliśmy jeszcze żadnych pustych kolumn. Więc teraz dodajemy puste kolumny do tego DataFrame.

Używamy operatora „[]” do dodania pustej kolumny tutaj. Umieszczamy nazwę DataFrame, a następnie umieszczamy „[]” i umieszczamy nazwę kolumny w tym „[]”. Tutaj możesz sprawdzić, że „Informacje” to nazwa DataFrame, a „płeć” to nazwa nowej kolumny, którą tutaj dodajemy, i to jest pusta kolumna. Następnie dodaliśmy kolejną kolumnę o nazwie „dział” i umieściliśmy „NP. nan ”tutaj. Teraz wyświetlamy tę „informacje” z pustymi kolumnami na ekranie wyjściowym, zużywając funkcję „print ()” w „Pandy”.

Otrzymujemy wynik, uderzając w przycisk „Uruchom” oprogramowania „Spyder”. Renderuje dane tabelary. Pusta kolumna jest renderowana w następnej ramce danych. W kolumnach „płci” nie ma żadnej wartości, a także kolumna „dział” to pusta kolumna.

Przykład 02

Używamy powyższego kodu tutaj, ale aktualizujemy go trochę, dodając nową metodę dodawania pustych kolumn tutaj. „Info1” jest tym razem i używał „Info1.Metoda reindex () ”do wstawienia pustej kolumny. Możesz zmodyfikować etykiety kolumnowe i wskaźniki wiersza za pomocą techniki reindex (). W przypadku, gdy nowy indeks i poprzedni indeks nie są takie same, wartości są ustawione na NAN. Dodaliśmy tutaj dwie kolumny o nazwie „Płeć” i „Numer rolki” i nie przekazaliśmy żadnej wartości do tych kolumn, więc automatycznie wygeneruje tutaj „Nan”. Ponownie zużywamy tutaj instrukcję „print ()” do renderowania tego nowego zestawu danych.

Spójrz na dane wyjściowe poniżej; Renderuje „Nan”, co oznacza nie liczbę, więc te dwie kolumny, „płeć” i „numer rolki”, nie zawierają liczb ani wartości. To są puste kolumny.

Przykład 03

Korzystając z słowa kluczowego „Importuj” jako obiektu „PD”, zaimportowaliśmy pakiet Pandy. Zostanie to wykorzystane w kodzie do zainicjowania ramki danych. Tak więc, używając funkcji „DataFrame ()” w obiekcie „PD” w celu uzyskania dostępu do nowej ramki danych „Pandy”, wprowadziliśmy nową zmienną o nazwie „pozycja”. Aby skonstruować ramkę danych z formatem tabelarycznym, używamy funkcji dataFrame (). Kolumny nazywane są „elementami” i „ilością”. W kolumnie „Elementy” wstawiliśmy „Mleko”, „Sok”, „mycie naczyń”, „mycie ręczne” i „czekoladki”. W kolumnie „Ilości” wkładamy pewne liczby, takie jak odpowiednio „3”, „2”, „5”, „8” i „20”.

Render, renderowanie tego „pozycji” DataFrame w taki sam sposób, jak wyjaśniliśmy w naszych poprzednich kodach. Umieszczamy tutaj funkcję „insert ()” do dodania pustej kolumny do DataFrame. Najpierw umieszczamy pozycję kolumny, gdzie dodać tę kolumnę. Wybieramy „1” dla kolumny o nazwie „Cena”, a następnie dodajemy kolejną pustą kolumnę z tą samą metodą, ale tym razem nazwa kolumny jest „zniżka” i jest umieszczana w pozycji „3” pozycji „3”. Tutaj wstawiliśmy dwie puste kolumny do istniejącej ramki danych „elementów”, a następnie otrzymujemy ten zaktualizowany ramkę danych i renderowanie go na terminalu. „Print ()” jest tutaj w celu renderowania tego ramki danych.

Pierwsza strumień danych pojawia się tutaj i zawiera tylko dwie kolumny, a w tej ramce danych nie ma jeszcze pustej kolumny. Następnie zaktualizowana ramka danych pokazuje cztery kolumny i ma w sobie dwie puste kolumny.

Przykład 04

To jest nasz ostatni przykład tego przewodnika, w którym dodamy pustą kolumnę. Zaimportowaliśmy pakiet pandy za pomocą importu „Pandy jako PD”. Dodaliśmy nową zmienną o nazwie „Wynik” i otrzymaliśmy nową ramkę danych „Pandy” zużywającą metodę „DataFrame ()” na „PD”. Używamy metody DataFrame () do utworzenia ramki danych z układem tabelarycznym. „Przedmioty” i „„ Artykuły papiernicze ”mają te nazwy kolumn. Dodaliśmy „mydło”, „sponch”, „szczotkę”, „pastę zęba” i „jajka” do sekcji „Przedmioty”. Wkładamy artykuły, takie jak „ołówek”, „długopis”, „guma”, „papier” i „marker” w kolumnie „stacjonarnej”, odpowiednio.

Następnie mamy funkcję „print ()” do demonstrowania podanych danych na ekranie, a także na danych danych. Następnie dodajemy pustą kolumnę o nazwie „Empty_column”. Umieściliśmy tę nazwę w nawiasach kwadratowych, a także wydrukowaliśmy nową ramkę danych tutaj.

Istnieją tylko dwie kolumny w pierwszej ramce danych, które pokazują tutaj, i nie ma jeszcze pustych kolumn. Zmieniona ramka danych zawiera teraz jedną pustą kolumnę, a trzy kolumny są widoczne po dodaniu tego „Empty_column”.

Wniosek

Celem tego przewodnika jest wyjaśnienie uzasadnienia metody „pand dodaj pustą kolumnę”. Aby ułatwić ci „dodanie pustej kolumny”, podjęliśmy znaczne szczegóły, opisując tę ​​koncepcję. Opisano cztery odrębne przykłady dodawania pustych kolumn w pandach. Tutaj używamy wszystkich technik używanych do dodawania pustej kolumny w „Pandy” i wchodzą w doskonałą głębokość wokół każdego. Zbadaliśmy kilka instancji w tym przewodniku, szczegółowo przekraczając każdą linię kodu. Podaliśmy tutaj wyjście dla każdego kodu wraz z kodami. Wierzę, że zrozumiesz tę koncepcję po dokładnym przeczytaniu tego przewodnika.