Numpy NP.kwadrat
Omówimy składnię funkcji, parametry i wartość zwracaną za pomocą tego samouczka.
Składnia funkcji Numpy Square ()
Składnia funkcji jest wyrażona poniżej:
Numpy.Square (x, /, out = none, *, gdzie = true, casting = 'same_kind', order = 'k', dtype = brak, subok = true [, podpis, extobj]) =Parametry funkcji
Funkcja obsługuje następujące parametry:
- x - definiuje tablicę wejściową lub obiekt podobny do tablicy
- gdzie - warunek nadawany przez tablicę wejściową
- Casting - definiuje typ odlewania
- DTYPE - Typ danych tablicy wyjściowej
Funkcja zwraca wartość
Funkcja zwraca nową tablicę z elementami jako kwadrat każdego komponentu w tablicy wejściowej.
Ponieważ funkcja tworzy nową tablicę, nie zmienia oryginalnej tablicy.
Przykłady:
Zilustrujmy, jak korzystać z funkcji Numpy Square z praktycznymi przykładami.
Kwadrat tablicy 1d
Aby wyrównać jednowymiarową tablicę, zastosuj następujący kod:
# Importuj Numpyimportować Numpy jako NP
ARR = [29, 34, 22, 100, 40, 3, 2]
druk (f "kwadratowa tablica: np.Square (ARR) ”)
Poprzedni kod przyjmuje każdy element w tablicy wejściowej i zwraca tablicę z odpowiednimi kwadratami.
UWAGA: Powstała tablica ma ten sam kształt co tablica wejściowa, jak pokazano poniżej:
Kwadratowa tablica: [841 1156 484 10000 1600 9 4]Kwadrat tablicy 2D
Ten sam przypadek dotyczy dwuwymiarowej tablicy. Przykładem fragmentu kodu jest jak pokazano:
arr_2d = np.tablica ([[29, 34, 22], [100, 40, 3]])Drukuj (f "kwadratowa tablica: np.Square (arr_2d) ”)
Poniżej znajduje się wynikowe dane wyjściowe:
Kwadratowa tablica: [[841 1156 484][10000 1600 9]]
Kwadratowe wartości zmiennoprzecinkowe
Operacja nie zmienia się podczas pracy z pływakami.
ARR_FLOATS = NP.tablica [[[2.9, 3.4, 2.2], [10.3, 4.0, 3.1]])Drukuj (f "kwadratowa tablica: np.Square (arr_floats) ")
Poprzednia operacja powraca do następującej tablicy:
Kwadratowa tablica: [8.41 11.56 4.84][106.09 16. 9.61]]
Uwaga: Jeśli dołączysz liczbę całkowitą do tablicy zawierającej wartości zmiennoprzecinkowe, powstały kwadrat będzie pływakiem.
Kwadratowe liczby złożone
Możesz także użyć liczb złożonych z funkcją kwadratową. Spójrz na poniższy przykład:
arr_complex = np.tablica ([[2, 3J, 2J], [10J, 4J, 4]])Drukuj (f "kwadratowa tablica: np.Square (arr_complex) ”)
Powraca to do następującej tablicy:
Kwadratowa tablica: [[4.+0.J -9.+0.J -4.+0.J][-100.+0.J -16.+0.J 16.+0.J]]
UWAGA: Podobnie, liczba całkowita w tablicy zawierającej liczby złożone jest konwertowana na liczbę złożoną.
Wniosek
Dziękujemy za przeczytanie tego samouczka, w którym omówiliśmy, jak korzystać z funkcji Numpy Square poprzez zrozumienie parametrów funkcji i wartości zwracania, wraz z ilustracjami praktycznych przykładów. Przeczytaj więcej powiązanych artykułów na stronie internetowej Linux Hint.