Numpy Count True

Numpy Count True

Problem

Mamy tablicę zawierającą elementy logiczne. Celem jest ustalenie, ile z tych elementów w tablicy jest prawdziwe.

Rozwiązanie 1

Podejście naiwne stworzyłoby licznik sumowy i pętlę, która iteruje każdy element w tablicy. Następnie sprawdzamy, czy ten element jest prawdziwy, a jeśli tak, dodajemy go do licznika.

Po zakończeniu otrzymujemy wartość zmiennej sumy, liczba prawdziwych elementów w tablicy.

Rozwiązanie 2

Możemy inteligentnie podejść do problemu, ponieważ nie patrzymy na naiwne podejście.

Wiemy, że Python traktuje fałszywą wartość jako 0, a dowolną inną wartość jako prawdziwa. Więc jeśli tak jest, możemy użyć funkcji Numpy count_nonzero (), aby rozwiązać problem.

Funkcja Numpy Count_nonzero () pozwala nam obliczyć wszystkie niezerowe wartości w danej tablicy. Lub, czy powiem, pozwoli nam to zliczyć liczbę prawdziwych wartości w tablicy.

Składnia funkcji jest jak pokazana:

1
Numpy.count_nonzero (a, axis = none, *, klepedims = false)

Przykład 1

Rozważ poniższy przykład, który używa funkcji count_nonzero (), aby określić liczbę niezerowych elementów w tablicy.

ARR = [1,2,0,3,4,0,5,6,7]
Drukuj („niezerowy”, NP.count_nonzero (ARR))

Kod powyżej powinien określić liczbę wartości niezerowych i wydrukować wynik, jak pokazano:

1
niezerowy 7

Przykład 2

Ten sam przypadek dotyczy wartości logicznych, jak pokazano w poniższej tablicy:

1
2
arr = [[true, false, true], [true, false, false]]
Drukuj („niezerowy”, NP.count_nonzero (ARR))

Wynik wyjściowy jest taki jak pokazany:

1
niezerowe 3

I dzięki temu rozwiązaliśmy nasz początkowy problem.

Wniosek

Dziękujemy za podążanie wraz z tym samouczkiem, w którym omówiliśmy, jak korzystać z funkcji Count_nonzero (), aby określić liczbę prawdziwych elementów w tablicy.

Szczęśliwe kodowanie!!