Numpy Arctan

„Jeśli chodzi o wykonywanie funkcji geometrycznych i matematycznych w tablicy, Numpy zapewnia nam predefiniowane funkcje, które pomogą nam łatwo i wydajnie wykonywać nasze zadania. Numpy zapewnia nam Numpy.funkcja arcTan w celu obliczenia wartości odwrotności stycznej. Podobnie jak inne funkcje matematyczne i trygonometryczne w Numpy, e.G., Numpy.COS NUMPY.Arctan może być używany na liczbach pojedynczych, a także w tablicach Numpy.

Numpy może wziąć wiele rodzajów danych wejściowych do działania. Może również wziąć tablicę Numpy, liczbę i listę liczb. Numpy może wykonywać operacje na wszystkich trzech rodzajach wejść, ale wyjścia będą nieco inne w zależności od parametrów wejściowych. Jeśli podamy numer jako wejście do naszej funkcji, otrzymamy numer jako wyjście. Jeśli zapewnimy tablicę funkcji, otrzymamy dane wyjściowe jako tablicę, podobnie jak w trzecim przypadku. Numpy ma również parametr wyjściowy i parametr. Parametr wyjściowy zwraca wynik jako wyjście i gdzie parametr jest opcjonalny, co sprawia, że ​​nasz stan funkcji jest oparty."

Składnia

Składnia do użycia metody ArcTan jest jak poniżej:

Numpy.arcTan (x [, out]) = ufunc 'arctan')

*ufunc to parametr w funkcji. Gdy warunek jest miejscem, w którym parametr jest prawdziwy, funkcja zwróci tablicę ustawioną do wyniku UFUNC. W przeciwnym razie parametr OUT pozostanie z pierwotną wartością.

Przekazane są następujące argumenty:

szyk: Jest to dana tablica, w której zwykle zmienia się lub zastępujemy podłoże lub dowolną wartość.

na zewnątrz: Aby zwrócić wynik.

Gdzie: Jest to opcjonalny parametr i jest oparty na warunkach.

Przykład nr 01

Teraz wyjaśnienie koncepcji Numpy.Metoda ArcTan, wykonaliśmy tutaj przykład, aby dogłębić jej funkcjonalność. Jako przykład, wykonajmy następujące, zainicjowaliśmy zmienną x i inną zmienną y. Przekazaliśmy wartość 0 do naszej zmiennej x, która jest liczbą. Zadzwoniliśmy do NP.arctan, ponieważ wykonujemy naszą liczbę działającą arctangent lub odwrotną. Następnie przekazaliśmy naszą zmienną x do funkcji ArcTan. Zamierzamy wziąć opaleniznę „0”, która jest naszą wartością wejściową. Funkcja sama obliczy odwrotność opalenizny i zwróci nam pożądane i oczekiwane wyjście. Nasza funkcja będzie używać „ θ = tan-1 (prostopadle / podstawa)„Formuła, aby uzyskać arctan naszej wartości.

importować Numpy jako NP
x = 0
y = np.Arctan (x)
Drukuj (y)

Po wykonaniu naszego kodu, jako wyjścia, otrzymamy następujący wynik. Widzimy, że funkcja przyjęła arcTangent naszej wartości wejściowej. Jak wiemy, że arctangent 0 to 0 stopni lub promieniowanie, więc system zwrócił 0.0 jako wyjście. Proszę, pamiętaj o jednej rzeczy; Funkcja ArcTan zwraca dane wyjściowe jako typ pływaka. Ponieważ w większości przypadków wartość jest w punktach, więc, aby poradzić sobie z tym problemem, zwraca dane wyjściowe w danych danych zmiennoprzecinkowych.

Przykład nr 02

Przykład, który zamierzamy wykonać poniżej, jest prawie taki sam jak w poprzednim przykład. Ten przykład ma matematycznie wyjaśnić funkcję arctan, a nie składni. Przechodząc do naszego przykładu, zainicjowaliśmy dwie zmienne: pierwsza to „A”, a druga to „B”. Zainicjowaliśmy zmienną „A” do 1000000 i użyjemy zmiennej „B” do przechowywania naszego wyjścia, a później wydrukujemy ją, aby sprawdzić nasze wyjście. Tak więc po ogłoszeniu i inicjowaniu naszych zmiennych wykonaliśmy funkcję na naszej zmiennej wejściowej. W końcu przechowyliśmy wyjście w naszej drugiej zmiennej i wydrukowaliśmy.

importować Numpy jako NP
A = 1000000
y = np.Arctan (a)
Drukuj („Arctangent to:”)
Drukuj (B)

Poniżej otrzymamy dane wyjściowe po wykonaniu naszego kodu. System wykonał funkcję na naszej zmiennej i z powodzeniem przejął odwrotność stycznej naszej wartości. Mamy 1.5707 jako nasza wyjście. Jeśli skupimy się na naszym wyjściu, zauważymy, że jest ona równa połowa wartości wartości π (ciasto) postać. Jest to niezbędne do zapamiętania, ponieważ, jak wiemy

Przykład nr 03

Rozmawialiśmy wcześniej o tym Numpy.Arctan działa nie tylko na liczbach, ale także na tablicach i listach. W następnym przykładzie weźmiemy tablicę i wykonamy Numpy.funkcja arcTan w tej tablicy i zobaczymy, co da nam system jako wyjście. W naszym przykładzie wzięliśmy zmienną x_values ​​i użyliśmy Numpy. Funkcja przestrzeni linii, aby stworzyć listę tablicy. Ta tablica będzie zawierać 20 elementów, które będą mieściły się między -1 do 1 i zostaną podzielone równo przez 20, ponieważ potrzebujemy 20 elementów w naszej tablicy.

Po zainicjowaniu naszej pierwszej zmiennej i przekazaniu jej tablicy jako wartości, wykonamy funkcję ArcTan na niej i przechowujemy dane wyjściowe w naszej drugiej zmiennej. Po przechowywaniu naszego wyniku w naszej drugiej zmiennej, wydrukujemy ją, aby sprawdzić nasze wyjście. Zróbmy to.

importować Numpy jako NP
x_values ​​= np.przestrzeń linii (start = -1, stop = 1, num = 20)
arctan_values ​​= np.arctan (x_values)
Drukuj (arcTan_values)

Po wykonaniu otrzymamy następujące dane wyjściowe. Widzimy, że system zwrócił 20 wartości w tablicy. Opalona odwrotność 1 wynosi 0.78, a -1 to -0.78, więc pierwsza i ostatnia wartość naszej tablicy wyjściowej to arctan 1 i -1. Wszystkie pozostałe wartości są odwrotnie stycznej wartości między -1 do 1. Tak więc przez wyjście, w przypadku wejścia tablicy, funkcja jest wykonywana na każdym elemencie tablicy. Omówiliśmy wcześniej, że system zwróci dane wyjściowe w tej samej formie, co dostarczamy wejście.

Wniosek

W tym przewodniku dowiedzieliśmy się o Numpy.Arctan Funkcja Pythona Numpy. Wyjaśniliśmy, co robi funkcja ArcTan i dlaczego jest używana. Nauczyliśmy się również jej składni i argumentów, które musimy przekazać naszą funkcję do pracy. Numpy.Arctan jest bardzo przydatną metodą i przydaje się, gdy wykonujemy operacje matematyczne i trygonometryczne na naszych tablicach lub zmiennych. Mam nadzieję, że całkowicie zrozumiałeś działanie metody arctana.