Styl liniowy matplotlib
W tym artykule zademonstrujemy, w jaki sposób i kiedy użyć Pythona do modyfikacji stylu liniowego wyświetlacza graficznego w matplotlib. Stąd, gdy chcemy ciągłego układu graficznego, nie musielibyśmy identyfikować stylu linii, ponieważ jest on solidny przez standard. A kiedy chcemy, aby wzór był okrążony, przerywany lub jakikolwiek inny rodzaj, będziemy musieli wymyślić, jak dostosować styl linii w matplotlib.
Z parametrem „linestyle” możemy dostosować wygląd linii. Zbadajmy kilka alternatywnych podejść do integracji linestii w Python.
Dostosuj styl liniowy matplotlib
W tym etapie dostosowujemy styl linii, podając wartość do parametru „Linestyle” w fabule ().
Najpierw integrujemy Matplotlib.Pyplot i moduły losowe. Miesiące „Nazwy są przechowywane w tablicy zwanej„ miesiącami ”. Tutaj używamy pętli „for”. W pętli „for” losowej.Technika Randint () służy do uzyskania listy sprzedaży.
Ponadto plt.etykieta () jest stosowana do ustawienia etykiety obu osi. Wykres ma następnie przypisany podpis z pomocą PLT.Metoda tytułu (). Następnie przy użyciu matplotlib.Pyplot.funkcja wykres (), rysunek jest rysowany. Tutaj definiujemy kolor i styl linii. Kolor linii jest ustawiony na „k”, który reprezentuje czarny odcień. A styl linie to „-”, który oznacza wzór linii przerywanej. Uzyskujemy wykres o czarnej przerywanej linii, wykonując wyżej wymieniony program, jak pokazano na poniższym rysunku.
Matplotlib Linestyle Kolor
Wykorzystamy styl liniowy MATPlotlib, aby zintegrować kilka odcieni koloru. Aby to zapewnić, PLT.metoda wykres () zawiera zestaw argumentów.
Po zaimportowaniu bibliotek nazywamy funkcję Linspace () biblioteki Numpy. Oprócz tego stosujemy funkcję PTOT () odpowiednio dla obu osi. Odcienie znaków Unicode są reprezentowane przez litery „r”, g ”i tak dalej. Nazwy cieniowania CSS obejmują zielone, czerwone i wiele innych. Tytuły muszą być prezentowane małymi literami dla stylu liniowego Matplotlib.
Odcienie RGB mogą być reprezentowane jak „#RRGGBBB”, która jest sześciocyfrową wartością szesnastkową, która opisuje proporcję czerwonego, zielonego i niebieskiego w każdym odcieniu jako dwucyfrowy kod heksadecimalny (00 do FF). Z liniowym stylem MATPlotlib w Pythonie, w tej ilustracji wykorzystaliśmy nazwy cienia CSS i kolorystykę RGB.
Dostosowane liniowe
W Matplotlib Python dostosujemy linestyle. Można użyć opcji LineWidth do zmiany szerokości fabuły. Szerokość linii jest zawsze w pikselach. I wybierzemy 1 dla delikatnej linii, 2 dla linii średniej i 5 dla szerokiej linii, czasem więcej dla szczególnie grubej linii.
Po pierwsze, wprowadzamy biblioteki Matplotlib i Numpy. Następnie używamy metody Linspace () biblioteki Numpy. Ponadto stosujemy funkcję PTOT () dla obu osi. Określamy kolor, szerokość linii i styl linii. Dla osi Y pierwsza argument „Offset” pokazuje czas trwania tuż przed rozpoczęciem wzorów. Sekwencja wartości włączania/wyłączania stanowi dodatkowy komponent.
Na pierwszym wyświetlaczu wycena wynosi (6, 3, 2, 3), wskazując, że linia miałaby odrobinę 6 zestawów, pęknięcie 3 pozycji, odrobinę 2 jednostek i przestrzeń 3 pozycji. Ta sekwencja powinna być powtórzona do krawędzi. Określamy „okrągłe” do parametru „dash_capstyle” dla jednej linii. Podobnie, aby narysować inną linię, parametr „linestyle” wartość jest ustawiona tak, aby została przerywana. Po tym wszystkim reprezentujemy wykres za pomocą PLT.show () funkcja.
Styl liniowy matplotlib wraz z markerami
Wskaźnik to mała kropka, prostokątny, diamentowy lub inny znak. Wraz z wykresem oznacza to zestaw danych. Markery mogą być obsługiwane z prostą frazą tekstową lub serią argumentów, które dostarczają możliwości w stylu liniowym MATPlotlib.
Na początku programu musimy uwzględnić Matplotlib. Odbywa się to przy użyciu wyrażenia importu matplotlib.Pyplot as Plt. Tutaj stosujemy metodę Linspace () biblioteki Numpy, aby zdefiniować zakres wymiaru x.
Ponadto do dostosowania stylu liniowego wykresu stosuje się metodę fabularną. Ta funkcja zawiera kilka parametrów. Możemy dostosować styl lub wzór linii, jej kolor i styl markera za pomocą tej funkcji. Wskaźniki występują w określonych punktach danych. Obserwujemy 35 znaków w tych pozycjach, ponieważ wykorzystaliśmy NP.Metoda Linspace () do utworzenia 35 równych interwałów danych danych.
Łuk cyjanowy, linia ciągła i stosunkowo niewielkie trójkątne oznakowanie są wskazywane przez „C: V” dla pierwszej linii. Niebieski łuk, linia ciągła i oznaczenie Pentagonu są określone przez „B: P” dla drugiej linii. Następnie po prostu wykorzystujemy technikę show () do wyświetlania wykresu.
Wniosek
W tym artykule wyjaśniliśmy obrazowe przedstawienia zintegrowania stylu liniowego Matplotlib w tym artykule. Rozmawialiśmy o trzech różnych podejściach do pokolorowania liniu. Styl liniowy można zmodyfikować zgodnie z preferencjami użytkownika za pomocą atrybutów takich jak szerokość wiązki, dash_capstyle i tak dalej. Określamy również różne markery dla linii wykresu.