JetBrains Datalore Perfect Lightweight Data Analysis Platform dla naukowców danych w Linux

Datalore to internetowa platforma do analizy danych i uczenia maszynowego, która jest tworzona przez odrzutowce. Ma na celu zaoferowanie kompletnej i łatwej w użyciu atmosfery zarówno naukowcom danych, jak i inżynierów uczenia maszynowego. Oferuje użytkownikom możliwość wykonywania prawie każdego zadania związanego z czyszczeniem i wstępnym przetwarzaniem danych, a także uruchamianie algorytmów ekstrapolacji wnioskowania na tych danych po ich przetworzeniu. Powodem, dla którego Datalore rośnie popularność jako niesamowite narzędzie do analizy danych, jest jego lekki charakter. Nie jest to ogromny pakiet do pobrania, który zatrzymuje większość zasobów komputera. Używa domyślnej przeglądarki internetowej, aby otworzyć samą instancję i umożliwia kodowanie prosto z przeglądarki internetowej.

To, co sprawia, że ​​Datalore jest tak interesującym i użytecznym narzędziem, że zapewnia bezproblemową integrację z innymi aplikacjami i platformami, takimi jak Google Cloud Storage oraz popularne biblioteki danych i biblioteki ML, takie jak scikit-learn i tensorflow, co dodatkowo zwiększa jego użyteczność i czyni ją a bardzo przydatne narzędzie do posiadania i skorzystania. Jest wyposażony w bardzo intuicyjny interfejs użytkownika, który sprawia, że ​​ogólne wrażenia programistów są naprawdę żywe i oferuje dobrze wyjaśnioną dokumentację, aby Twoje wrażenia z kodowania są jeszcze lepsze.

Instalacja

Datalore można instalować na różnych urządzeniach za pomocą różnych metod. Instalowanie go w Linux jest proste. Datalore sugeruje wykorzystanie go, pobierając Anaconda Navigator. Anaconda to platforma, która zarządza rozkładami Pythona i R, i ma zintegrowaną obsługę programowania IDES. Zapewnia wygodne zarządzanie środowiskiem oraz możliwość instalowania i wykorzystywania wielu wersji tych samych pakietów, utrzymując je osobno w różnych środowiskach.

Aby zainstalować AnaConda na komputerze Linux, wykonaj następujące kroki:

1. Ponieważ Anaconda jest wyposażona w graficzny interfejs użytkownika, musimy zainstalować niektóre niezbędne komponenty, wykonując polecenie pokazane w następującym terminalu:

$ apt-get Instaluj libGL1-MESA-Glx libgl1-Mesa libxrandr2 libxrandr2 libxsss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtst6

Powinieneś zobaczyć wyjście podobne do następujących:

2. Teraz pobieramy Anaconda za pomocą narzędzia WGET w terminalu.

Uruchom następujące polecenie w terminalu:

$ wget https: // repo.anakonda.com/archiwum/anaconda3-2022.10-Linux-X86_64.cii

Powinieneś zobaczyć wyjście podobne do następujących:

Możesz także zainstalować WGET, uruchamiając następujące polecenie w terminalu:

$ sudo apt-get instaluj wget

3. Uruchom następujące polecenie, aby zainstalować Anaconda dla Python 3:

Zastąp ".Nazwa pliku sh ”z nazwą pobranego pliku.

Zastąp ~/pobieranie na swoją rzeczywistą ścieżkę.

$ bash ~/pobrań/anaconda3-2022.10-Linux-X86_64.cii

Powinieneś zobaczyć wyjście podobne do następujących:

4. Naciśnij „Enter”, aby przejść i przejrzeć informacje o licencji. Naciśnij i przytrzymaj „Enter”, aby przewijać.

5. Wpisz „Tak”, gdy jest wyświetlany, czy zaakceptujesz warunki licencyjne narzędzia AnaConda.

6. Podczas procesu instalacji zostaniesz poproszony o wybranie lokalizacji, w której chcesz zainstalować Anaconda. Wystarczy wprowadzić żądaną ścieżkę do instalacji. Domyślnie dostępna będzie opcja katalogu głównego do instalacji AnaConda.

7. Otrzymasz opcję wyboru, czy chcesz, aby instalator skonfigurował AnaConda3. Anaconda zaleca się, aby wybrać „Tak”, aby nie musiał powtarzać procesu konfiguracji za każdym razem, gdy używasz AnaConda. Wpisz „Tak” w tym polu.

8. Aby uruchomić Navigator Anaconda, uruchom następujące polecenie w terminalu:

$ Anaconda-Navigator

Powinieneś zobaczyć otwarcie nawigatora:

Notatka: Jeśli zdecydowałeś się „nie” w kroku 7, musisz zainicjować środowisko Anaconda przed uruchomieniem polecenia w kroku 8.

Uruchom następujące polecenie przed uruchomieniem polecenia 8:

$ CONDA Aktywuj

Teraz masz opcję wyboru z szerokiej gamy narzędzi zaprojektowanych do określonych celów. Narzędzia te można wykorzystać do utworzenia kodu, który różni się od podstawowych skryptów automatyzacji po wyrafinowane głębokie sieci neuronowe w celu rozwiązania określonych problemów w świecie rzeczywistym.

Kliknij przycisk „Zainstaluj” pod opcją „Datalore”, aby rozpocząć programowanie w Datalore.

Podręcznik użytkownika

Po kliknięciu przycisku „Uruchom” pod „Datalore”, instancja przeglądarki otwiera się i przekierowuje na następną stronę, na której musisz śledzić i albo się zarejestrować, jeśli nie masz konta lub podpisania na wypadek, gdybyś miał konto.

1. Następnie zostaniesz poproszony o przyjęcie warunków, zanim będziesz mógł użyć danych danych.

2. Po przyjęciu warunków zostaniesz przekierowywany na stronę główną aplikacji w przeglądarce. Tutaj możesz zrobić nowe notebooki i rozpocząć w nich kodowanie.

3. Utwórzmy nowy notebook, klikając opcję „Nowy notebook” w dolnej lewej stronie ekranu.

Python wybieramy jako język wyboru i nazywamy ten notatnik jako „Notebook1”.

Przywita nas nowy notatnik, który wygląda tak:

Możemy zacząć kodować w nim i wykorzystać wszystkie funkcje, które oferuje Datalore.

4. Teraz tworzymy prostą ramkę danych za pomocą pandy i wyświetlamy.

Wniosek

Datalore to wszechstronna platforma do analizy danych i uczenia maszynowego, która jest zaprojektowana zarówno dla użytkowników technicznych, jak i nietechnicznych. Z łatwością użytkowania, możliwościami integracji i elastycznym środowiskiem obliczeniowym, DataLore zapewnia kompleksowe rozwiązanie dla projektów naukowych i uczenia maszynowego.