Jak używać funkcji Python Numpy, MIN i MAX?
Biblioteka Python Numpy ma wiele funkcji łącznych lub statystycznych do wykonywania różnych rodzajów zadań z tablicą jednowymiarową lub wielowymiarową. Niektóre z przydatnych funkcji łącznych są Mean (), min (), max (), średnia (), sum (), mediana (), percentyl () itp. Zastosowania Mean (), min () i max () Funkcje opisano w tym samouczku. mieć na myśli() Funkcja służy do zwrócenia średniej wartości arytmetycznej elementów tablicy. Średnia arytmetyczna jest obliczana przez podzielenie suma wszystkich elementów tablicy przez całkowitą liczbę elementów tablicy. Jeśli konkretna oś jest wymieniona w funkcji, obliczy średnią wartość konkretnej osi. Max () Funkcja służy do znalezienia maksymalnej wartości z elementów macierzy lub elementów określonej osi tablicy. min () Funkcja służy do znalezienia minimalnej wartości z elementów tablicy lub określonej osi tablicy.
Użycie funkcji średniej ()
Składnia funkcji średniej () podano poniżej.
Składnia:
Numpy.Mean (Input_Array, axis = brak, dtype = brak, out = brak, keepdims =Ta funkcja może wziąć pięć argumentów. Cele tych argumentów opisano poniżej:
Input_Array
Jest to obowiązkowy argument, który przyjmuje tablicę jako wartość, a średnia wartości macierzy jest obliczana przez tę funkcję.
oś
Jest to opcjonalny argument, a wartością tego argumentu może być liczba całkowita lub krotek liczb całkowitych. Ten argument służy do tablicy wielowymiarowej. Jeśli wartość oś jest ustawiony na 0, wówczas funkcja obliczy średnią wartości kolumny i jeśli wartość oś jest ustawiony na 1, wówczas funkcja obliczy średnią wartości wiersza.
Dtype
Jest to opcjonalny argument, który służy do zdefiniowania rodzaju danych wartości średniej.
na zewnątrz
Jest to opcjonalny argument i jest używany, gdy wyjście funkcji będzie musiało przechowywać w alternatywnej tablicy. W takim przypadku wymiar tablicy wyjściowej musi być taki sam jak tablica wejściowa. Domyślna wartość tego argumentu to Nic.
Keepdims
Jest to opcjonalny argument i w tym argumencie można ustawić każdą wartość logiczną. Służy do prawidłowego przesyłania wyjścia na podstawie tablicy wejściowej.
Ta funkcja zwraca szereg wartości średnich, jeśli wartość argumentu Out jest ustawiona Nic, W przeciwnym razie funkcja zwraca odniesienie do tablicy wyjściowej.
Przykład: za pomocą funkcji Mean ()
Poniższy przykład pokazuje, w jaki sposób można obliczyć średnią wartość jednowymiarowej i dwuwymiarowej tablicy. Tutaj pierwsza funkcja średniej () jest używana z jednowymiarową tablicą liczb całkowitych, a druga funkcja średniej () jest używana z dwuwymiarową tablicą liczb całkowitych.
# Importuj bibliotekę Numpyimportować Numpy jako NP
# Utwórz tablicę jednowymiarową
np_array = np.tablica ([6, 4, 9, 3, 1])
# Drukuj tablicę i wartości średnie
Drukuj („Wartości jednowymiarowej tablicy Numpy to: \ n”, np_array)
Drukuj („Średnia wartość jednowymiarowej tablicy to: \ n”, NP.Mean (np_array))
# Utwórz dwuwymiarową tablicę
np_array = np.tablica ([[5, 3, 5], [5, 4, 3]])
# Drukuj tablicę i wartości średnie
Drukuj („\ n Wartości dwuwymiarowej tablicy Numpy to: \ n”, np_array)
Drukuj („Średnie wartości dwuwymiarowej tablicy to: \ n”, NP.Mean (np_array, axis = 0))
Wyjście:
Następujące dane wyjściowe pojawią się po wykonaniu powyższego skryptu.
Użycie funkcji max ()
Składnia funkcji max () podano poniżej.
Składnia:
Numpy.max (input_array, axis = brak, out = brak, klepedims = brak, inicjał = brak, gdzie = brak)Ta funkcja może wziąć sześć argumentów. Cele tych argumentów opisano poniżej:
Input_Array
Jest to obowiązkowy argument, który przyjmuje tablicę jako wartość, a ta funkcja dowiaduje się o maksymalnej wartości tablicy.
oś
Jest to opcjonalny argument, a jego wartością może być liczba całkowita lub krotek liczb całkowitych. Ten argument służy do tablicy wielowymiarowej.
na zewnątrz
Jest to opcjonalny argument i jest używany, gdy wyjście funkcji będzie musiało przechowywać w alternatywnej tablicy.
Keepdims
Jest to opcjonalny argument i w tym argumencie można ustawić każdą wartość logiczną. Służy do prawidłowego przesyłania wyjścia na podstawie tablicy wejściowej.
wstępny
Jest to opcjonalny argument, który służy do ustawienia minimalnej wartości wyjścia.
Gdzie
Jest to opcjonalny argument, który służy do porównania elementów tablicy, aby znaleźć maksymalną wartość. Domyślna wartość tego argumentu to Nic.
Ta funkcja zwraca maksymalną wartość dla jednowymiarowej tablicy lub tablicy maksymalnych wartości dla tablicy wielowymiarowej.
Przykład: za pomocą funkcji max ()
Poniższy przykład pokazuje użycie funkcji max (), aby znaleźć maksymalną wartość tablicy jednowymiarowej.
# Importuj bibliotekę Numpyimportować Numpy jako NP
# Utwórz Numpy Array of Ingers
np_array = np.tablica ([21, 5, 34, 12, 30, 6])
# Znajdź maksymalną wartość z tablicy
max_value = np.Max (np_array)
# Wydrukuj maksymalną wartość
Drukuj („maksymalna wartość tablicy to:”, Max_Value)
Wyjście:
Następujące dane wyjściowe pojawią się po wykonaniu powyższego skryptu.
Użycie funkcji min ()
Składnia funkcji min () podano poniżej.
Składnia:
Numpy.Min (input_array, axis = brak, out = brak, klepedims = brak, inicjał = brak, gdzie = brak)Cele argumentów tej funkcji są takie same jak funkcja max (), która została wyjaśniona w części funkcji max (). Zwraca minimalną wartość tablicy wejściowej.
Przykład: za pomocą funkcji min ()
Poniższy przykład pokazuje użycie funkcji min (), aby znaleźć minimalną wartość tablicy jednowymiarowej.
# Importuj bibliotekę Numpyimportować Numpy jako NP
# Utwórz Numpy Array of Ingers
np_array = np.tablica ([8, 15, 40, 9, 33, 2, 22])
# Znajdź maksymalną wartość z tablicy
max_value = np.Min (np_array)
# Wydrukuj minimalną wartość
Drukuj („minimalna wartość tablicy to:”, Max_Value)
Wyjście:
Następujące dane wyjściowe pojawią się po wykonaniu powyższego skryptu.
Wniosek
Cele trzech przydatnych funkcji agregat (Mean (), max () i min ()) zostały wyjaśnione w tym samouczku, aby pomóc czytelnikom poznać sposoby korzystania z tych funkcji w skrypcie Python.