Jak zobaczyć fabuły w Pycharm

Pycharm to popularna i fantastyczna IDE dla programistów Python. Opracowany przez JetBrains, PYCharm zapewnia programistom narzędzia i zasoby w jednym środowisku, umożliwiając zarządzanie kodem w prosty i wydajny sposób. Pycharm wspiera różne przypadki użycia, w tym tworzenie stron internetowych, nauki o danych i inne.

W tym artykule omówmy, w jaki sposób możemy wyświetlać działki w Pycharm IDE.

W tym artykule będziemy korzystać z Pycharm Professional, ponieważ umożliwia pełne wsparcie dla notatników Jupytera i interaktywnych sesji Pythona.

Metoda 1 - Za pomocą interaktywnych notebooków Jupyter

Najlepszym sposobem na tworzenie i wyświetlanie figurek w Pycharm jest użycie notebooków Jupyter zamiast zwykłych plików Pythona.

Aby utworzyć notatnik Jupyter w PYCharm, wybierz plik -> nowy i wybierz nowy plik.

Dodaj nazwę pliku kończącego się .Rozszerzenie IPYNB. Kliknij Wróć, aby zapisać plik.

Możesz teraz edytować plik i dodać swój kod źródłowy w pojawiających się komórkach.

Należy pamiętać, że domyślny silnik renderujący nie obsługuje zwykłe pliki Pythona. Stąd uruchomienie figu.show () funkcja w pliku działającym .Plik PY nie zadziała.

Metoda 2 - Użyj FIG.Show () funkcja

Podczas pracy z fabułą istnieją dwa główne sposoby wyświetlania określonej liczby. Pierwszy wywołuje figurę i umożliwia środowisku wyświetlanie figury. Na przykład:

importować fabuły.Wyraź jako PX
df = px.dane.dyby()
Ryc. = PX.linia (df, x = „data”, y = „amzn”)
Figa

W takim przypadku nazywamy obiekt FIG i pozwalamy obecnemu środowisku wyświetlić rysunek.

Będzie to jednak w dużej mierze zależeć od zestawu renderera. Czasami PyCharm nie może być skonfigurowany z domyślnym rendererem, który zapobiegnie wyświetlaniu obrazu.

Aby to rozwiązać, użyj figu.show () funkcjonuj i przekazuj wartość renderera jako:

Figa.show (renderer = 'plotly_mimeType+notebook')

To zmusi Pycharm do użycia serwera Notebooka Jupyter do wyświetlania obrazów. Możesz także ustawić renderer jako PNG, jeśli chcesz wyświetlić działkę jako obraz statyczny.

Metoda 3 - Zainstaluj wymagane pakiety

Przed uruchomieniem figu.show () funkcja, dobrze jest upewnić się, że masz niezbędne pakiety.

Możesz to zrobić, uruchamiając polecenie:

$ PIP3 instaluj plotly-orce orce psutils żądania Jupyter

Metoda 4 - Ustaw prawidłowy interpreter projektu

Przed uruchomieniem kodu Jupytera dobrze jest upewnić się, że projekt używa poprawnego interpretera.

Aby skonfigurować interpreter projektu w PYCharm, naciśnij Ctrl + Alt + S, aby otworzyć ustawienia edytora.

Wybierz tłumaczy Python i wybierz Target docelowego dla wybranego projektu.

Kliknij Zastosuj, aby zapisać zmiany. Może to wymagać ponownego załadowania projektu.

Wniosek

W tym artykule omówiliśmy różne metody i techniki, które można zastosować do uruchamiania i przeglądania figurek w Pycharm.