W tym tensorflow.Samouczek JS, zobaczymy, jak zwrócić kwadratowe i kwadratowe korzenie wartości obecnych w tensor/skalar. Skalar jest również tensor, ale przechowuje tylko jedną wartość.

Tf.Funkcja kwadratowa ()

Ta funkcja zwraca kwadrat podanych wartości w tensor/skalar.

Obliczenie:
x*x => x odnosi się do elementu w tensor/skalar.

Składnia:
tf.kwadrat (tensor)

Parametr:
Zajmuje tensor/skalar jako parametr.

Przykład 1:
Dostajemy kwadraty liczb w tensorze z pięcioma liczbami całkowitych.

Wskazówka Linux

Tensorflow.JS - TF.kwadrat()

Wyjście:

[2*2, 3*3, 4*4, 5*5, 6*6] => [4, 9, 16, 25, 36]

Przykład 2:
Dostajemy kwadrat liczby przechowywanej w skalardzie.

Wskazówka Linux

Tensorflow.JS - TF.kwadrat()

Wyjście:

20*20 = 400.

Tf.funkcja sqrt ()

Ta funkcja zwraca korzenie kwadratowe z podanych wartości w tensor/skalar.

Obliczenie:
√ x => x odnosi się do elementu w tensor/skalar.

Składnia:
tf.sqrt (tensor)

Parametr:
Zajmuje tensor/skalar jako parametr.

Przykład 1:
Dostajemy korzenie kwadratowe liczb w tensorze z pięcioma liczbami całkowitych.

Wskazówka Linux

Tensorflow.JS - TF.sqrt ()

Wyjście:

[√4, √9, √16, √400, √100] => [2, 3, 4, 20, 10]

Przykład 2:
Otrzymujemy pierwiastek kwadratowy liczby, która jest przechowywana w skalarie.

Wskazówka Linux

Tensorflow.JS - TF.sqrt ()

Wyjście:

√400 = 20

Wniosek

W tym artykule nauczyliśmy się, jak zwrócić korzenie kwadratowe w Tensorflow.JS. TF.Square () zwraca pierwiastek kwadratowy, biorąc tensor lub skalar jako parametr i TF.sqrt () zwraca korzenie kwadratowe z wartości w danym tensor lub skalar. Pamiętaj, aby określić link CDN, który dostarcza tensorflow.Biblioteka JS podczas korzystania z HTML w Tensorflow.JS.