Jak wykonywać operację agregacji z Groupby Min

W tym samouczku R zobaczymy, jak wykonywać operacje agregacji, grupując dane i zwracając wartości minimalne w zgrupowanych wierszy.

Ta operacja musi zostać wykonana na ramie danych. Utwórzmy ramkę danych z siedmioma wierszami i pięcioma kolumnami.

#Utworz market DataFrame, który ma 7 wierszy i 5 kolumn.
rynek = dane.Ramka (Market_id = C (1,2,1,4,4,4,5), nazwa_kształt = C („M1”, „M2”, „M3”,
„M4”, „M3”, „M4”, „M3”), Market_place = C („India”, „USA”, „India”, „Australia”,
„USA”, „Indie”, „Australia”), Market_Type = C („Grocery”, „Bar”, „Grocery”,
„Restaurant”, „Grocery”, „Bar”, „Grocery”), Market_Squarefeet = C (120 342,220,110,342,220,110))
#Display the Market DataFrame
Drukuj (rynek)

Wynik

Teraz zwracamy wartości minimalne w kolumnie, grupując podobne wartości w innej kolumnie.

Metoda 1: agregat ()

Tutaj używamy funkcji agregate (), która przyjmuje trzy parametry.

Składnia

Aggregate (DataFrame_Object $ Gruped, List (DataFrame_Object $ Grouping), FUN = Min)

Parametry:

1. Pierwszy parametr przyjmuje kolumnę zmienną (zgrupowaną), która zwraca wartości minimalne na grupę.
2. Drugi parametr pobiera pojedynczą lub wieloma kolumnami (grupowanie) na liście tak, że wartości są zgrupowane w tych kolumnach.
3. Trzeci parametr wymaga zabawy, co wymaga funkcji min minimalnych w zgrupowanych wartościach.

Przykład 1
W tym przykładzie grupujemy wartości w kolumnie Market_place i otrzymujemy minimalne wartości w kolumnie Market_Squarefeet zgrupowane według kolumny Market_place.

#Utworz market DataFrame, który ma 7 wierszy i 5 kolumn.
rynek = dane.Ramka (Market_id = C (1,2,1,4,4,4,5), nazwa_kształt = C („M1”, „M2”, „M3”,
„M4”, „M3”, „M4”, „M3”), Market_place = C („India”, „USA”, „India”, „Australia”, „USA”,
„Indie”, „Australia”), Market_Type = C („Grocery”, „Bar”, „Grocery”, „Restaurate”,
„Grocer”, „Bar”, „Grocery”), Market_Squarefeet = C (120 342,220,110,342,220,110)))
#Minimum stóp kwadratowych w grupie, grupując Market_place
Drukuj (agregat (Market $ Market_Squarefeet, List (Market $ Market_place), FUN = Min))

Wynik

Widzimy, że podobne wartości (Australia, Indie i USA) w kolumnie Market_place są zgrupowane i zwracane minimum zgrupowanych wartości w kolumnie Market_Square Feet.

Przykład 2
W tym przykładzie grupujemy wartości w kolumnie Market_Type i otrzymujemy minimalne wartości w kolumnie Market_Squarefeet zgrupowane według kolumny Market_Type.

#Utworz market DataFrame, który ma 7 wierszy i 5 kolumn.
rynek = dane.Ramka (Market_id = C (1,2,1,4,4,4,5), nazwa_kształt = C („M1”, „M2”, „M3”,
„M4”, „M3”, „M4”, „M3”), Market_place = C („India”, „USA”, „India”, „Australia”, „USA”,
„Indie”, „Australia”), Market_Type = C („Grocery”, „Bar”, „Grocery”, „Restaurate”,
„Grocer”, „Bar”, „Grocery”), Market_Squarefeet = C (120 342,220,110,342,220,110)))
#Zadzwaj minę stóp kwadratowych w grupie, grupując Market_Type
Drukuj (agregate (Market $ Market_Squarefeet, List (Market $ Market_Type), FUN = MIN))

Wynik

Widzimy, że podobne wartości (bar, sklep spożywczy i restaurator) w kolumnie Market_Type są zgrupowane i zwracane minimum zgrupowanych wartości w kolumnie Market_Square Feet.

Przykład 3
W tym przykładzie grupujemy wartości w kolumnach rynku_typu i rynku i otrzymujemy minimalne wartości w kolumnie Market_Squarefeet zgrupowane według kolumn Market_Type i Market_place.

#Utworz market DataFrame, który ma 7 wierszy i 5 kolumn.
rynek = dane.Ramka (Market_id = C (1,2,1,4,4,4,5), nazwa_kształt = C („M1”, „M2”, „M3”,
„M4”, „M3”, „M4”, „M3”), Market_place = C („India”, „USA”, „India”, „Australia”, „USA”,
„Indie”, „Australia”), Market_Type = C („Grocery”, „Bar”, „Grocery”, „Restaurate”,
„Grocer”, „Bar”, „Grocery”), Market_Squarefeet = C (120 342,220,110,342,220,110)))
#Zadzwoń minimum stóp kwadratowych w grupie, grupując Market_place i Market_Type
Drukuj (agregat (Market $ Market_Squarefeet, List (Market $ Market_place, Market $ Market_Type), Fun = Min))

Wynik

Widzimy, że podobne wartości z dwóch kolumn zostały zgrupowane i zwrócone minimalne wartości w każdej zgrupowanej wartości w kolumnie Market_Square Feet.

Metoda 2: DPLYR

Tutaj używamy funkcji Group_By () z funkcją Summarise_at (), która jest dostępna w bibliotece DPLYR do wykonania funkcji grupy_by (.

Składnia

DataFrame_Object%>% grupa_by (grupowanie)%>% summarise_at (vars (zgrupowane), lista (name = min))

Gdzie:

1. grupa_by () bierze jeden parametr, i.mi. Grupowanie kolumny
2. summarise_at () przyjmuje dwa parametry:

1. Pierwszy parametr przyjmuje kolumnę zmienną (zgrupowaną), która zwraca wartości minimalne na grupę.
2. Drugi parametr przechodzi funkcję minuty za pośrednictwem listy.

Na koniec najpierw podsumowujemy min i ładujemy go do grupy. Następnie ładujemy zgrupowaną kolumnę do obiektu DataFrame.

Zwraca witbble.

Przykład 1
W tym przykładzie grupujemy wartości w kolumnie Market_place i otrzymujemy minimalne wartości w kolumnie Market_Squarefeet zgrupowane według kolumny Market_place.

biblioteka („dplyr”)
#Minimum stóp kwadratowych w grupie, grupując Market_place
print (rynek %> % grupy_by (Market_place) %> % summarise_at (vars (Market_Squarefeet), lista (name = min)))))

Wynik

Widzimy, że podobne wartości (Australia, Indie i USA) w kolumnie Market_place są zgrupowane i zwracane minimum z każdej zgrupowanej wartości w kolumnie Market_Square Feet.

Przykład 2
W tym przykładzie grupujemy wartości w kolumnie Market_Type i otrzymujemy minimalne wartości w kolumnie Market_Squarefeet zgrupowane według kolumny Market_Type.

biblioteka („dplyr”)
#Zadzwoń minimum stóp kwadratowych w grupie, grupując Market_Type
drukuj (rynek %> % grupy_by (Market_Type) %> % summarise_at (vars (market_squarefeet), lista (name = min)))

Wynik

Widzimy, że podobne wartości (bar, sklep spożywczy i restaurator) w kolumnie Market_Type są zgrupowane i zwracane wartości minimalne w każdej zgrupowanej wartości w kolumnie Market_Square Feet.

Wniosek

Możliwe jest zgrupowanie pojedynczych lub wielu kolumn z innymi kolumnami numerycznymi, aby zwrócić minimalną wartość z kolumny numerycznej za pomocą funkcji agregate (). Podobnie możemy użyć funkcji FUNCITON GroupBy () z funkcją summarise_at () do grupowania podobnych wartości w kolumnie i zwrócenia wartości minimalnych z zgrupowanych wartości w odniesieniu do innej kolumny.