Jak wykonywać operację agregacji za pomocą grupy
Ta operacja musi zostać wykonana na ramie danych. Utwórzmy ramkę danych z siedmioma wierszami i pięcioma kolumnami.
#Utworz market DataFrame, który ma 7 wierszy i 5 kolumn.rynek = dane.Ramka (Market_id = C (1,2,1,4,4,4,5), nazwa_kształt = C („M1”, „M2”, „M3”,
„M4”, „M3”, „M4”, „M3”), Market_place = C („India”, „USA”, „India”, „Australia”, „USA”,
„Indie”, „Australia”), Market_Type = C („Grocery”, „Bar”, „Grocery”, „Restaurate”,
„Grocer”, „Bar”, „Grocery”), Market_Squarefeet = C (120 342,220,110,342,220,110)))
#Display the Market DataFrame
Drukuj (rynek)
Wynik
Teraz zwracamy średnie wartości kolumny, grupując podobne wartości w innej kolumnie.
Metoda 1: agregat ()
Tutaj używamy funkcji agregate (), która przyjmuje trzy parametry.
Składnia
Aggregate (DataFrame_Object $ Gruped, List (DataFrame_Object $ Grouping), FUN = Mean)Parametry
- Pierwszy parametr przyjmuje kolumnę zmienną (zgrupowaną), która zwraca średnie wartości na grupę.
- Drugi parametr pobiera pojedynczą lub wieloma kolumnami (grupowanie) na liście tak, że wartości są zgrupowane w tych kolumnach.
- Trzeci parametr wymaga zabawy, co wymaga średniej funkcji, aby zwrócić średnią na zgrupowanych wartościach.
Przykład 1
W tym przykładzie grupujemy wartości w kolumnie Market_place i otrzymujemy średnie wartości w kolumnie Market_Squarefeet Grupowane według kolumny Market_place.
rynek = dane.Ramka (Market_id = C (1,2,1,4,4,4,5), nazwa_kształt = C („M1”, „M2”, „M3”,
„M4”, „M3”, „M4”, „M3”), Market_place = C („India”, „USA”, „India”, „Australia”, „USA”,
„Indie”, „Australia”), Market_Type = C („Grocery”, „Bar”, „Grocery”, „Restaurate”,
„Grocer”, „Bar”, „Grocery”), Market_Squarefeet = C (120 342,220,110,342,220,110)))
#Średnia stóp kwadratowych w grupie, grupując Market_place
Drukuj (agregate (Market $ Market_Squarefeet, List (Market $ Market_place), FUN = Mean))
Wynik
Widzimy, że podobne wartości (Australia, Indie i USA) w kolumnie Market_place są zgrupowane i zwracane średnią wartości zgrupowanych w kolumnie Market_Square Feet.
Przykład 2
W tym przykładzie grupujemy wartości w kolumnie Market_Type i otrzymujemy średnie wartości w kolumnie Market_Squarefeet Grupowane według kolumny Market_Type.
rynek = dane.Ramka (Market_id = C (1,2,1,4,4,4,5), nazwa_kształt = C („M1”, „M2”, „M3”,
„M4”, „M3”, „M4”, „M3”), Market_place = C („India”, „USA”, „India”, „Australia”, „USA”,
„Indie”, „Australia”), Market_Type = C („Grocery”, „Bar”, „Grocery”, „Restaurate”,
„Grocer”, „Bar”, „Grocery”), Market_Squarefeet = C (120 342,220,110,342,220,110)))
#Zadzwoń średnią stóp kwadratowych w grupie, grupując Market_Type
Drukuj (agregate (Market $ Market_Squarefeet, List (Market $ Market_Type), FUN = Mean))
Wynik
Widzimy, że podobne wartości (bar, sklep spożywczy i restaurator) w kolumnie Market_Type są zgrupowane i zwracane średnio zgrupowanych wartości w kolumnie Market_Square Feet.
Przykład 3
W tym przykładzie grupujemy wartości w kolumnach rynku_typu i rynku i otrzymujemy średnie wartości w kolumnie Market_Squareeet zgrupowane według kolumn Market_Type i Market_place.
rynek = dane.Ramka (Market_id = C (1,2,1,4,4,4,5), nazwa_kształt = C („M1”, „M2”, „M3”,
„M4”, „M3”, „M4”, „M3”), Market_place = C („India”, „USA”, „India”, „Australia”, „USA”,
„Indie”, „Australia”), Market_Type = C („Grocery”, „Bar”, „Grocery”, „Restaurate”,
„Grocer”, „Bar”, „Grocery”), Market_Squarefeet = C (120 342,220,110,342,220,110)))
#Zadzwoń średnią stóp kwadratowych w grupie, grupując Market_place i Market_Type
Drukuj (agregat (Market $ Market_Squarefeet, List (Market $ Market_place, Market $ Market_Type), zabawne = średnia)))
Wynik
Widzimy, że podobne wartości z dwóch kolumn zostały zgrupowane i zwrócone średnio zgrupowanych wartości w kolumnie Market_Square Feet.
Metoda 2: DPLYR
Tutaj używamy grupy_by z summarise_at (), które są dostępne w bibliotece DPLYR do wykonania grupy_by ze średnią operacją.
Składnia
DataFrame_Object%>% grupa_by (grupowanie)%>% summarise_at (vars (zgrupowane), lista (nazwa = średnia))Gdzie:
grupa_by () bierze jeden parametr, i.mi. Grupowanie kolumny
summarise_at () przyjmuje dwa parametry:
- Pierwszy parametr przyjmuje kolumnę zmienną (zgrupowaną), która zwraca średnie wartości na grupę.
- Drugi parametr przenosi średnią funkcję za pośrednictwem listy.
Na koniec najpierw podsumowujemy średnią i ładunek do grupy. Następnie ładujemy zgrupowaną kolumnę do obiektu DataFrame.
Zwraca witbble.
Przykład 1
W tym przykładzie grupujemy wartości w kolumnie Market_place i otrzymujemy średnie wartości w kolumnie Market_Squarefeet Grupowane według kolumny Market_place.
#Średnia stóp kwadratowych w grupie, grupując Market_place
Drukuj (rynek %> %grupy_by (rynkowe) %> %
summarise_at (vars (market_squarefeet), lista (name = mian))))
Wynik
Widzimy, że podobne wartości (Australia, Indie i USA) w kolumnie Market_place są zgrupowane i zwracane średnią wartości zgrupowanych w kolumnie Market_Square Feet.
Przykład 2
W tym przykładzie grupujemy wartości w kolumnie Market_Type i otrzymujemy średnie wartości w kolumnie Market_Squarefeet Grupowane według kolumny Market_Type.
#Zadzwoń średnią stóp kwadratowych w grupie, grupując Market_Type
Drukuj (rynek %> %grupy_by (rynkowy) %> %
summarise_at (vars (market_squarefeet), lista (name = mian))))
Wynik
Widzimy, że podobne wartości (bar, sklep spożywczy i restaurator) w kolumnie Market_Type są zgrupowane i zwracane średnio zgrupowanych wartości w kolumnie Market_Square Feet.
Wniosek
Możliwe jest zgrupowanie pojedynczych lub wielu kolumn z innymi kolumnami liczbowymi, aby zwrócić średnią kolumny numerycznej za pomocą funkcji agregate (). Podobnie możemy użyć funkcji GroupBy () z funkcją summarise_at (), aby zgrupować podobne wartości w kolumnie i zwrócić średnią zgrupowanych wartości w odniesieniu do innej kolumny.