Jak sprawdzić temperaturę procesora w Linuksie

Jak sprawdzić temperaturę procesora w Linuksie

Zmokanie laptopa jest jedną z najczęściej słyszanych skarg. Jak wiemy, elementy w laptopach są zatłoczone ze względu na ich cienkie ciało. Czasami się nagrzewa i może powodować uszkodzenie wewnętrznych części laptopa. Z tego powodu konieczna jest regularna kontrola temperatury procesora. Ponieważ procesor jest centralnym elementem każdego komputera stacjonarnego, monitorowanie temperatury procesora jest niezwykle ważne. Urządzenie automatycznie wyłącza się, jeśli temperatura procesora wzrośnie do 90 ° C lub więcej z różnych przyczyn, które mogą zaburzyć wydajność jądra Linux lub nawet aplikacji. Mimo że temperatura nie osiąga tego poziomu, zmiana temperatury może jednak uszkodzić dowolną centralną jednostkę przetwarzania. Monitorowanie temperatury procesora jest mądrym nawykiem, jeśli rutynowo pracujesz przez dłuższy okres.

Sprawdzanie temperatury procesora w Linux

Aby zachować niezbędne kroki, możemy zapobiec wzrostowi temperatury procesora. Istnieją pewne techniki śledzenia temperatury w Linux.

Metoda 1: Korzystanie z instrukcji spojrzenia

Monitorowanie temperatury procesora nie jest gorączkowym zadaniem. Ale dla tej metody używamy spojrzenia do monitorowania systemu. Zapewnia obszerną pulpit nawigacyjny, aby zostać zaktualizowany z systemem. W tym celu najpierw zaktualizujmy nasz system za pomocą następującego polecenia:

Linux@Linux-virtualbox: ~ Sudo Apt Upgrade


Po uruchomieniu wyżej wspomnianego polecenia zostaniesz poproszony o hasło, aby potwierdzić, czy masz uprawnienia systemu, czy nie. Po wprowadzeniu poprawnego hasła zobaczysz, że instalacja rozpoczyna się na terminalu, takim jak próbka pokazana na poniższym rysunku:


Po zaktualizowaniu pakietów instalujemy teraz pakiet Python3 wraz z PIP, a także pakietem programistów Python. W tym celu uruchamiamy następujące polecenie używane do instalacji pakietów Python.

Linux@Linux-virtualbox: ~ sudo apt instaluj Python3 Python3-Pip Python3-dev


W poprzednim poleceniu przekazujemy instrukcję do naszego kompilatora, aby zainstalować pakiet Python3 wraz z pakietami PIP i programistami. Po uruchomieniu polecenia nasza instalacja pakietu automatycznie rozpoczyna się po pobraniu wszystkich pakietów. Prosi o pozwolenie na ich zainstalowanie, czy nie. Wprowadzając słowo kluczowe „Y”, pozwalasz mu instalować pakiety.


Gdy pakiety są pomyślnie zainstalowane, nadszedł czas, aby zainstalować spojrzenia za pomocą pakietów PIP. Aby to zrobić, uruchamiamy następujące polecenie:

Linux@Linux -Virtualbox: ~ PIP3 Instaluj - - Spojrzenie użytkownika


Po uruchomieniu instalacji poleceń Previoius, aby spojrzenia na rozpoczęcie pracy zajmuje trochę czasu na zainstalowanie. Po pomyślnym zainstalowaniu możesz go zweryfikować, uruchamiając polecenie „Wersja”.


Po zainstalowaniu pakietów spojrzeń instalujemy kilka dodatkowych modułów spojrzeń, które są niezbędne do uruchomienia spojrzeń. W tym celu uruchamiamy następujące polecenie:

Linux@Linux -virtualbox: ~ PIP3 Instaluj - - Spojrzenie użytkownika [wszystkie]


Po uruchomieniu następującego polecenia zainstalowane są „wszystkie” pakiety spojrzeń. Jeśli chcesz zainstalować określone moduły, możesz je zainstalować, zastępując słowo kluczowe „Wszystkie” nazwy modułów potrzebnych do zainstalowania. Ale w naszym przypadku instalujemy wszystkie moduły, abyśmy niczego nie przegapili. Jak pokazano, następujące moduły figury są teraz pomyślnie zainstalowane.


Po zakończeniu instalacji musimy ponownie uruchomić system lub po prostu zalogować się ponownie do systemu. Teraz możemy uruchomić następne wspomniane polecenie. Jedną rzeczą, o której należy pamiętać, jest to, że konieczne jest ponowne uruchomienie systemu, chyba że nie pozwoli to na działanie. Po ponownym uruchomieniu uruchamiamy następujące polecenie, aby je udostępnić:

Linux@Linux-virtualbox: ~ Źródło ~/.Bashrc


Po uruchomieniu poprzedniego polecenia nie wyświetli żadnego wyjścia, ale po prostu pozwala usługi GLASTES, aby uzyskać je po wywołaniu. Teraz sprawdźmy wersję spojrzeń, które są zainstalowane w naszym systemie, uruchamiając polecenie pojedynczego wiersza w następujący sposób:

Linux@Linux -virtualbox: ~ Grances -version


Gdy na terminalu uruchamiane jest uruchomione wcześniej polecenie, wyświetla wersję spojrzeń. W naszym przypadku jest to v5.9.4 wraz ze ścieżką pliku, w której przechowywane są dzienniki plików.


Po uruchomieniu usługi GRANSE po prostu uruchamiamy spojrzenia, ale uruchamiamy następujące polecenie:

Linux@Linux-virtualbox: ~


Wyjście tego polecenia wyświetla szczegółowy widok procesora. Na klawiaturze naciśnij klawisz „F”, aby uzyskać dostęp do wszystkich innych informacji. Jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu, wszystkie szczegóły można przeglądać dotyczące pamięci procesora itp.


Metoda 2: Za pomocą psensor

W tej metodzie staramy się sprawdzić temperaturę za pomocą psensor. Psensor jest również jedną z najczęściej używanych aplikacji do sprawdzenia temperatury urządzenia. Przed przejściem do naszego głównego celu najpierw musimy go zainstalować ręcznie lub za pomocą polecenia jednoliniowego; to zależy od Ciebie. W naszym przypadku instalujemy psensor za pomocą polecenia. W tym celu uruchamiamy następujące polecenie na terminalu:

Linux@Linux-virtualbox: ~ sudo apt instal Psensor


Kiedy uruchamiamy to polecenie na naszym terminalu, prosi o wprowadzenie hasła. Po wprowadzeniu hasła rozpoczyna proces instalacji, jak w poniższym wyświetlonym fragmencie:


Po instalowaniu aplikacji Psensor możemy przejść do naszego menu głównego, w którym wyszukiwamy aplikację Psensor. Jak pokazano następująco, pomyślnie go zainstalowaliśmy. Teraz po prostu uruchamiamy aplikację.


Po uruchomieniu aplikacji wyświetla wyjście, jak pokazano następująco, w którym wykres temperatury jest wyświetlany wraz z temperaturą w Celsjuszu. Możemy to zmienić na Fahrenheita, zmieniając preferencje w opcji Ustawienia.

Wniosek

Dowiedzieliśmy się, jak sprawdzić temperaturę za pomocą różnych metod. W tym samouczku wypróbowaliśmy dwie techniki pomiaru temperatury. Najpierw wprowadziliśmy Cię do metody spojrzenia, a następnie zastosowaliśmy aplikację Psensor. Aby wyjaśnić metodologię, następnie zademonstrowaliśmy ją.