„Python języka programowania stał się najbardziej znanym językiem programowania na świecie w poprzednich latach, a teraz widzimy, jak używany jest wszędzie na prawie każdej dziedzinie. Ten język programowania jest obecnie uznawany za język ogólny, którego można używać w tworzeniu stron internetowych, automatyzacji lub autonomicznych systemach, do analizy danych statystycznych (nauki danych), testowania oprogramowania i do wykonania każdego ogólnego zadania do wykonania. Kiedy nazywamy Python językiem ogólnym, wówczas mamy na myśli, że możemy używać tego języka w różnych zadania. Scenariusz Pythona jest łatwy do zrozumienia, a także przyjazny dla początkujących, z tak dużą wszechstronnością, co wyróżnia ten język na wszystkich innych językach programowania.
Python zapewnia różne pakiety bibliotek, a jedną z najważniejszych bibliotek jest „Numpy”. Ta biblioteka nie wymaga wprowadzenia, jeśli chodzi o macierze i nd-arraje, ponieważ jeśli kiedykolwiek pracowaliśmy nad tablicą lub matrycami w skrypcie Python, musimy zapoznać się z tą biblioteką, ponieważ nie są możliwe żadna tablica lub szybsze operacje tablicy bez tej biblioteki, ponieważ Numpy jest używany do pracy z nd-arrays. Ta biblioteka zawiera również funkcje pracy z operacjami algebraicznymi liniowymi, obliczeniami matematycznymi, operacjami arytmetycznymi i transformacją Fouriera.
Ta biblioteka jest najczęściej używana w uczeniu maszynowym i naukę o danych, ponieważ te pola dotyczą ND-Arrays, a nd-array jest obiektem tablicy w Numpy, więc aby wspierać pracę z tablicami, Numpy zapewnia wiele funkcji. W porównaniu z listami Python (które są używane jako tablice), Numpy zapewnia 50 razy szybszy obiekt tablicy. Wersja Check Numpy jest używana do wiedzy o wersji Numpy instalowanej w kompilatorach."
Procedura
Numpy został wprowadzony w 2005 roku przez „Travis Oliphant” jako projekt typu open source, a każdy może uzyskać dostęp do niego i używać bezpłatnie. Skrócenie Numpy to „Python numeryczny”. W tym artykule pokażemy, w jaki sposób możemy sprawdzić wersję biblioteki Python „Numpy”. Tę kontrolne można wykonać zgodnie z różnymi procedurami i poleceniami, a my wymienimy kilka z tych metod w artykule.
Metody
Aby sprawdzić wersję Numpy, będziemy badać i wyjaśniać następujące cztery metody:
Zanim faktycznie przejdzie do sprawdzenia wersji Numpy za pomocą wyżej wymienionych metod, najpierw będziemy musieli wiedzieć, czy zainstalowaliśmy bibliotekę „Numpy”, czy nie. Aby potwierdzić instalację biblioteki Numpy w interpreterie Python. Otwórz interpreter Python, a następnie przejdź do okna polecenia w systemie i wpisz polecenie „Python” i naciśnij Enter. Okno polecenia powinno wyświetlić wyjście jako następujący rysunek
Okno polecenia powinno zwrócić wersję Python i odpowiednie informacje dotyczące konfiguracji. Najważniejszą rzeczą do obserwowania w wyjściu jest „>>>”, która mówi, że interaktywna sesja Pythona jest rozpoczęta, a następnie w tej interaktywnej sesji sprawdzimy instalację Pythona, śledząc polecenie:
$ Import Numpy
Naciśnij enter. Jeśli Numpy zostanie zainstalowany, na ekranie nie pojawi się komunikat o błędzie, ale jeśli istnieje komunikat o błędzie, jak wspomniano na poniższym rysunku, oznacza to, że albo Numpy nie jest poprawnie zainstalowany, albo nawet nie został zainstalowany. Komunikat o błędzie byłby w następujący sposób:
W przypadku braku błędu przejdziemy do następujących metod, aby sprawdzić wersję Numpy za pomocą kompilatora Pythona, jak i okna poleceń.
Sprawdź wersję przez okno polecenia
Po potwierdzeniu instalacji Numpy w oknie polecenia napisz następujące polecenia, aby poznać wersję Numpy
Kod zwróci wersję tego Numpy, jak pokazano na poniższym rysunku:
Korzystanie z operatorów DOT
Otwórz interpreter Python, najpierw zaimportuj „Numpy” jako prefiks „NP”, a następnie użyj tego prefiksu i sprawdź wersję dla Numpy za pomocą „NP. wersja. wersja ”i naciśnij Enter. Polecenie tego czeku jest następujące:
$ import Numpy jako NP
$ np.wersja.wersja
Po napisaniu powyższych dwóch poleceń kompilator powinien zwrócić wersję Numpy dla zainstalowanej Numpy w konfiguracji. Wyniki dla tych poleceń pokazano na poniższym fragmencie:
Wersja Numpy Check z Exterlines „_”
Inną metodą sprawdzania wersji Numpy jest użycie podkreślenia z początkiem i końcem nazwy z prefiksem „NP”. W tym celu, najpierw zaimportujemy moduł Numpy z biblioteki Numpy z nazwą „NP”, a następnie użyjemy tego „NP” i wywołamy wersję Numpy jako „NP” _Version_. Polecenia użyte dla tej metody to:
$ import Numpy jako NP
$ np.__wersja__
Wersja Numpy zostanie wyświetlona, a następnie w następujący sposób:
Wersja Numpy za pomocą polecenia PIP
Inną metodą pokazania wersji Numpy dla zainstalowanego pakietu Numpy jest użycie poleceń PIP. Aby użyć tego polecenia PIP, musielibyśmy przejść do okna polecenia i wpisać następujące polecenie i naciśnij ENTER:
$ pip show numpy
PIP oferuje kilka innych poleceń, aby sprawdzić wersje pakietów, ale tutaj będziemy trzymać się tylko polecenia PIP show.
Wniosek
Metody sprawdzania wersji Numpy zostały wyjaśnione w tym artykule. Omówiliśmy cztery różne sposoby pokazania wersji dla Numpy. Z tych czterech metod, dwie metody wyjaśniają, jak znać wersję Numpy za pomocą okna polecenia, a dwa Wyjaśnij metodę sprawdzania wersji za pośrednictwem interpretera Python za pomocą różnych poleceń.