Trzy najlepsze Python Ides dla Linux Mint 20
Poniższe sekcje obejmują trzy najlepsze IDES Python dla Linux Mint 20:
Pycharm
Pycharm jest jednym z najbardziej przydatnych idesów Python zbudowanych dla profesjonalnych programistów. Jest to międzyplatform IDE zaprojektowany dla systemów operacyjnych Linux, Mac i Windows. Pycharm pojawia się w dwóch różnych wersjach, i.mi., Pycharm Community Edition i Pycharm Professional Edition. Edycja społeczności jest w pełni bezpłatna i open source, podczas gdy edycja profesjonalna jest wypłacana, ponieważ ta wersja zawiera funkcje zaawansowanego rozwoju. Pycharm zapewnia inteligentną pomoc inteligentnego wypełniania fragmentów kodu. Podejście do sprawdzania błędów w locie sprawia, że kod jest mniej podatny na błędy. PYCharm oferuje również łatwą nawigację w projekcie, z którą możesz wygodnie przejść z jednej części projektu do drugiej.
Najlepszą rzeczą w tej IDE jest to, że zwiększa jakość twojego kodu Pythona w pełni, zapewniając pomoc testową, inteligentną refaktoryzację i host inspekcyjny. Pycharm oferuje ramy tworzenia stron internetowych, takie jak Django, Piramida itp., oraz popularne narzędzia naukowe, w tym Matplotlib i Numpy. Pycharm zapewnia elastyczność w rozwoju między technologią, opracowywanie projektów w więcej niż jednym języku, w tym JavaScript, HTML/CSS, Angular JS, Node.JS itp. Ma nawet zdalne możliwości rozwoju, z którymi można uruchomić, debugować, testować i wdrażać aplikacje w systemach zdalnych. Ponadto obsługuje również system kontroli wersji (VCS), którego można użyć, aby śledzić swoją historię i modyfikacje rozwoju.
PYDEV
PYDEV to bezpłatny i open source Python IDE zaprojektowany do stosowania z Eclipse. Ta IDE jest tak wszechstronna, że można go użyć do pisania kodu w Python, Jython, a nawet IronPython. Pydev ma wiele wysokiej klasy funkcji, których normalnie nie spodziewałbyś się po bezpłatnej platformie. Ta IDE oferuje integrację Django, PyLint i Unittest. PYDEV ma również bardzo wydajne zakończenie kodu, z funkcją automatycznego importu. Możesz wygodnie przeprowadzić analizę kodu, debugowanie i refaktoryzację za pomocą PYDEV.
PyDev oferuje nawet zdalne narzędzie do debugowania, którego można użyć do zdalnego znalezienia błędów w kodzie. Ta IDE jest również wyposażona w interaktywną konsolę, dzięki czemu jest jeszcze prostszy w użyciu. Oprócz testów jednostkowych, PYDEV oferuje narzędzia zasięgu kodu, takie jak pokrycie instrukcji, zasięg oddziału itp., z którym możesz łatwo przetestować kod i zapewnić jego jakość. Ponadto PYDEV zapewnia również wbudowane wsparcie dla wielu innych języków skrypcyjnych, takich jak JavaScript, CSS, HTML itp.
Kod Studio Visual
Visual Studio Code, znany również jako kod VS, to edytor kodu bezpłatnego i open source zaprojektowany dla systemów operacyjnych Linux, Mac i Windows. VS Code jest wyposażony w rozszerzenie, które może zmienić go w całkowicie funkcjonalną Python IDE, z dostępnymi kilkoma potężnymi funkcjami rozwojowymi. Ta IDE zapewnia wiele funkcji, w tym automatyczne uzupełnienie, Intellisense, Linting, Debugowanie i testowanie jednostkowe, aby zapewnić jeszcze większy komfort podczas tworzenia kodu i testowania w Python. Oprócz ukończenia kodu jednokierunkowego, VS Code zapewnia również pełnoprawne fragmenty kodu, które mogą zaoszczędzić czas i zwiększyć wydajność.
VS Code pozwala przełączać się między różnymi środowiskami Python, takimi jak środowiska wirtualne i konda. Ta IDE jest wystarczająco inteligentna, aby rozpoznać środowisko, w którym działa, a następnie odpowiednio zmodyfikować jego funkcje i możliwości. Użytkownicy mają swobodę zainstalowania tylu pakietów w tym IDE, które chcieliby znacznie zwiększyć możliwości rozwoju. Wreszcie, VS Code umożliwia użytkownikom pełną kontrolę jego ustawień, zapewniając opcje konfiguracji.
Wniosek
Korzystając z jednego z trzech potężnych IDE wymienionych w tym artykule, możesz przenieść swoje umiejętności rozwoju Pythona na wyższy poziom. Wszystkie te IDE są bardzo łatwo dostępne i są również bezpłatne w użyciu. Więc na co czekasz? Po prostu zainstaluj wybrany IDE i zacznij kodować w Python.