Przegląd różnych rodzajów baz danych na AWS

Przegląd różnych rodzajów baz danych na AWS
Termin baza danych odnosi się do zbioru danych, które są zwykle uporządkowane i ustrukturyzowane w postaci tabel lub kolekcji. Te tabele lub kolekcje mogą mieć wiele atrybutów zdefiniowanych w kolumnach lub dokumentach, i musimy umieścić wartości w stosunku do tych atrybutów w wierszach lub parach kluczowych. Baza danych jest dodatkowo wyposażona w system zarządzania bazą danych (DBMS), który jest po prostu aplikacją w tle odpowiedzialnym za zarządzanie operacją przez dane w bazie danych. Korzystając z DBMS, możesz wykonywać wszystkie operacje CRUD (Utwórz, odczyt, aktualizuj, usuń) w swojej bazie danych.

Rodzaje baz danych

Bazy danych można podzielić na wiele typów, które są następujące:

  • Relacyjna lub SQL baza danych
  • Nierelacyjna lub NoSQL baza danych
  • Scentralizowana baza danych
  • Rozproszona baza danych
  • Osobista baza danych
  • Baza danych sieci
  • Baza danych w chmurze
  • Baza danych kolumn
  • Baza danych zorientowana na obiekt
  • Hierarchiczna baza danych
  • Baza danych szeregów czasowych

Istnieje wiele rodzajów baz danych, ale skoncentrujemy się tylko na dwóch najczęstszych: relacyjnych i nierelacyjnych bazach danych.

Relacyjna baza danych

Relacyjna baza danych jest używana, gdy masz skończoną ilość strukturalnych danych i chcesz tworzyć łącza i łączy między różnymi tabelami. Używają ustrukturyzowanego języka zapytania (SQL) do wykonywania operacji w bazie danych; Relacyjne bazy danych są również określane jako bazy danych SQL. Relacyjne bazy danych są dość starsze i zapewniają wysokie bezpieczeństwo, wiele użytkowników, szybkie wyszukiwanie danych i mogą łatwo obsługiwać złożone zapytania. Dlatego do tej pory były one najczęściej używane w branży. Ich wadą jest to, że często mają ograniczoną skalowalność, a zmiany strukturalne są trudne do zarządzania.

Nierelacyjna baza danych

Nierelacyjne bazy danych lub bazy danych NoSQL służą do zarządzania dużymi nieustrukturyzowanymi zestawami danych. Tutaj dane mogą być przechowywane w plikach, a nie w formie tabelarycznej. Są wysoce skalowalne i mogą skorzystać z poziomej skalowalności zasobów. Są one dalej podzielone na następujące kategorie:

  • Para kluczowej wartości
  • Baza danych zorientowana na dokumenty
  • Bazy danych wykresów
  • Sklepy z szerokim kolumną

Bazy danych w AWS

Jak wiemy, dane są najważniejszym czynnikiem w każdej dziedzinie życia. Dlatego potrzebujemy baz danych do prawidłowego zarządzania i przechowywania naszych danych. AWS posiadający największy udział w rynku chmurowym opracował wszelkiego rodzaju bazy danych, aby ułatwić użytkownikom. W tym artykule przyjrzy się różnym opcjom bazy danych, które możesz wybrać podczas korzystania z AWS.

AWS Relational Batabase Service (RDS)

Amazon RDS to zarządzana usługa bazy danych świadczona przez AWS. To nie jest baza danych. Zamiast tego daje to możliwość uruchamiania różnych relacyjnych baz danych, jak chcesz. RDS zajmą się wdrożeniem bazy danych, bezpieczeństwa i sieci bazy danych, dostępności, skalowalności, odczytu, tworzenia kopii zapasowych i retencji. Utrzyma opłacalną bazę danych. Poniższe silniki bazy danych są dostępne w RDS:

  • Mysql
  • Microsoft SQL Server
  • PostgreSQL
  • Wyrocznia
  • Mariadb
  • Amazon Aurora

Z wyjątkiem AWS Aurora, wszystkie inne są silnikami typu open source i nie musisz modyfikować swojej aplikacji, przechodząc na RDS.

Aby skonfigurować bazę danych w RDS, musisz podać podstawową nazwę instancji, nazwę użytkownika bazy danych, hasło, typ instancji RDS, pamięć, dostępność, łączność itp.

Amazon Aurora

Aurora to technologia należąca do AWS, która zapewnia wsparcie dla MySQL lub PostgreSQL. Jest to nieco drogie w porównaniu z innymi bazami danych RDS, ale zapewnia lepszą wydajność pod względem dostępności, skalowalności i odczytu replik. Może również zapewniać automatyczne, natychmiastowe awarie, kopie zapasowe i urządzenia monitorujące. Inne umiejętności, których możesz użyć, to Aurora Serverless, Aurora Multi-Master i Aurora Global.

Amazon Redshift

Redshift to baza danych zaprojektowana do uruchamiania analiz i zapytań w niektórych dostępnych zestawach danych. Służy do przetwarzania analizy online (OLAP). Jest to relacyjna baza danych, oparta na PostgreSQL. Dane mogą być obecne w innej bazie danych lub wiadrze S3 i należy je skopiować do Redshift (chyba że używasz widma z przesunięcia ku czerwieni, który może bezpośrednio działać na S3 bez kopiowania danych) do uruchamiania analizy. Musisz dostarczyć węzły pracownicze, aby przetworzyć dane, a wyniki zostaną zapisane w węźle lidera. Dzięki Amazon Redshift możesz utworzyć do 128 węzłów, z których każdy ma maksymalnie 128 TB miejsca. Liczba postanowionych węzłów decyduje o całkowity koszt uruchomienia klastra Redshift. Możesz także uruchomić inne narzędzia, takie jak AWS Quicksight z Redshift.

Amazon Dynamodb

Jest to nierelacyjna lub noSQL baza danych, więc nie jest dobrze uruchamiać połączenia i łącza między tabelami oparte na parach kluczowych. Jest to usługa w pełni pozbawiona serwera przez AWS, więc nie musisz się martwić o planowanie i skalowanie pojemności, i może obsługiwać bardzo dużą liczbę żądań. Zapewnia również bezpieczeństwo, szyfrowanie, globalną dostępność, tworzenie kopii zapasowych i umiejętności buforowania.

Amazon Elasticache

Jak sama nazwa wskazuje, jest to usługa buforowania danych w pamięci używanej do zmniejszenia żądań w bazie danych i zapewnienia użytkownikowi bardzo niskiego opóźnienia. Zwykle dane mają pozostać trwałe i są wysyłane do pamięci podręcznej. Elasticache można połączyć z redis lub memcached.

Amazon MemoryDB dla Redis

Jest to kolejna w pamięci, open source Service dla Redis, aby zapewnić opóźnienie milisekundowe. Jest to w pełni zarządzana usługa, która może zapewnić skalowalność, dostępność wielu stref, bezpieczeństwo, szyfrowanie i funkcje sieciowe.

Amazon DocumentDB

Jest to baza danych NoSQL i ma schemat dokumentów. Używa formatu JSON do przechowywania danych w bazie danych. Jest w pełni kompatybilny z MongoDB. Więc jeśli masz jakąkolwiek aplikację z MongoDB, możesz szybko przenieść ją na AWS DocumentDB. Jest to oferta AWS bez serwera, więc może skalować się automatycznie, zgodnie z wymaganiami. Głównymi funkcjami są Replicas Read, Automatic Fail-Over, monitorowanie zdrowia, kopie zapasowe, migawki i szyfrowanie danych.

Keyspace Amazon

Jest to w pełni zarządzana i bezserwerowa aplikacja do bazy danych dla Apache Cassandra i ułatwia wdrażanie Apache Cassandra. Jest to nierelacyjna baza danych z schematem o szerokiej kolumnie. Używa języka zapytań Cassandra (CQL) do wykonywania operacji bazy danych. Zapewnia również automatyczne skalowanie w zależności od odpowiedzi na ruch. Jest wysoce dostępny, może zarządzać dużą liczbą żądań i zapewnia bezpieczeństwo.

Amazon Neptune

Amazon Neptune jest specjalnie zaprojektowany do wizualnej reprezentacji danych za pomocą wykresów. Możesz uruchomić niestandardową analizę różnych zestawów danych i pokazać wyniki na pulpitach nawigacyjnych w formie wykresów. Usługa zapewnia dostępność wielu strefów, replikację, szyfrowanie, tworzenie kopii zapasowych i odzyskiwanie. Przypadkami użycia mogą monitorować bezpieczeństwo sieciowe, analizowanie wyników algorytmu uczenia maszynowego lub dowolnej innej macierzy wydajności.

Amazon TimeStream

Jest to baza danych opartych na seriach czasowych, co oznacza, że ​​jest zaprojektowana i zoptymalizowana do przechowywania szeregów czasowych w parach kluczowych. Może śledzić wszystkie dane we właściwej kolejności i sekwencji, która jest ograniczona w regularnych relacyjnych bazach danych. Jest w pełni bezserwerowy i łatwy w wdrożeniu bez zarządzania złożoną infrastrukturą. Jest specjalnie zaprojektowany dla różnych zadań IoT do gromadzenia danych czujników w zaawansowanych systemach IT. Jest w stanie poradzić sobie z bardzo dużą liczbą żądań dziennie.

Baza danych Amazon Quantum Ledger (QLDB)

Amazon QLDB to baza danych bez serwera, która zapewnia automatyczną skalowalność, jest łatwa do skonfigurowania i obejmuje zdolność monitorowania. Bazy danych Kwantowych Ledger słyną z zapewnienia niezmienności, przejrzystości, weryfikowalnych dzienników transakcji i historii. Przypadkami użycia mogą być transakcje bankowe, systemy łańcucha dostaw, rejestracje lub cokolwiek, co krytycznie wymaga przechowywania historii i rejestrów rejestrowania.

Wniosek

Wraz z szybkim wzrostem liczby danych musimy zarządzać w dowolnej dziedzinie, zarówno w biznesie, społecznym, rolnictwie, ekonomii, produkcji itp., Potrzebujemy wyrafinowanych narzędzi, technik i oprogramowania, aby zarządzać tym wszystkim. AWS zapewnia nam wszystkie typy baz danych, relacyjne, nierelacyjne, bez serwera, oparte na wykresach i wiele innych. Użytkownik musi wybrać, co jest dla niego najbardziej korzystne i odpowiednie zgodnie z zadaniem lub zadaniem, które chce wykonać, aby mógł uzyskać maksymalną korzyść i najlepsze wyniki. Mamy nadzieję, że ten artykuł jest pomocny. Sprawdź inne artykuły z Linux, aby uzyskać więcej wskazówek i samouczków.